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Skill que verifica afirmaciones con la web abierta, no con la memoria del modelo. Divide cada afirmación en hechos verificables, los dirige a una jerarquía de fuentes primarias por ámbito, busca en paralelo en ecosistemas nacionales e internacionales, obtiene y clasifica páginas y vuelve a buscar con términos de refutación. Informa primero la conclusión, con URL completa y ubicación de cita para cada frase, y separa lo no verificado o indeterminable de lo confirmado. Si hay clave, puede enviar tres juicios a TypeSafe Jev (System One); sin ella usa reglas deterministas. El modelo solo puede bajar el nivel de confianza.

Permisos de archivos para llamadas de shell por ruta y capacidad, no por nombre de comando. Analiza la línea de comandos para detectar lectura, escritura, creación, borrado y ejecución necesarios; si falta capacidad, muestra una tarjeta de aprobación en vez de rechazar sin más. Compila las mismas reglas en el perfil macOS Seatbelt para el proceso, sus hijos y el código oculto en sus argumentos. La pestaña Approvals muestra el registro de auditoría e indica si cada llamada la respondió una regla, el revisor automático o una persona.

Contexto horario de una línea para DeepSeek Harness: cada turno abre con Current time (día, fecha, hora, desfase UTC y zona IANA) y termina con Turn ended, para que el modelo conozca la hora, fecha e intervalo entre turnos sin preguntar.

Pestaña de dsh-better-sidebar con un resumen de sesión: tablero de tareas leído de la proyección `todos` y sección de entregables con los archivos escritos en este turno. Mientras está montada, oculta el panel oficial de tareas sobre el compositor.

Fusiona el contexto de otras sesiones en el turno actual: resolución de conflictos ponderada por evidencia, retractación de afirmaciones cuyas premisas fueron retractadas, etiquetado de confianza que resiste la inyección de prompts entre sesiones, y empaquetado acotado por presupuesto. Incluye un benchmark.

Muestra una traducción al chino debajo de cada bloque de razonamiento en inglés del chat web DSH sin alterar la transcripción. Incluye caché por fragmento, modelo configurable y panel de ajustes.

Skill de actualización para autores de plugins de DeepSeek Harness. Incluye un índice que detecta la banda peer del usuario y lo dirige a la tarjeta closed corridor correspondiente (0.1.3-alpha.1→0.1.5-rc.1, tramos A+B; 0.1.5-rc.2→0.1.6-alpha.2, tramo C), además de un escáner de límites sin dependencias como skill y CLI npx.

Registra seis skills de flujo de trabajo guiado por especificaciones y por pruebas para DeepSeek Harness: autoría de specs OpenSpec fusionada con la disciplina TDD de Superpowers en un pipeline de fases 0-4 con puertas de revisión. Cero dependencias en tiempo de ejecución.

Barra de progreso en vivo bajo el compositor con un porcentaje y un tiempo restante estimado para el turno actual de DeepSeek Harness; la estimación se reancla a medida que avanza el turno y nunca marca 100% hasta que el turno termina, y la barra se vuelve roja cuando el turno falla o se interrumpe.

Planificación de proyectos tipo mapa mental con protección contra desviaciones de bloqueo: planes, módulos y tareas como un DAG de dependencias con orden de ejecución topológico, marcador de posición del agente, puerta de aprobación humana en cada edición del tablero, verificaciones cruzadas con git y finalización de tareas condicionada por evidencias.

Memoria por proyecto de DeepSeek Harness: en el primer paso de cada sesión del workspace crea PROJECT.md, DECISIONS.md y SESSIONS.md; los relee del disco y solo reinyecta si cambian o la compactación los elimina. memory_checkpoint guarda datos clasificados; aviso final limitado si hubo trabajo sin registrar. memory_read lee el log y el archivo; memory_search busca con BM25 sin dependencias. Tope 200 entradas: excedente a SESSIONS-archive.md, nunca inyectado, pero consultable, buscable y restaurable uno a uno. Ajustes: filtro workspace/ruta, vistas solo lectura, recarga, JSON importar/exportar por workspace, borrado en dos pasos, editar/quitar bloque AGENTS.md y aviso PROJECT.md obsoleto. Chip de sync; clic crea archivos. Sin dependencias, vectores, embeddings ni llamadas al modelo.

Entradas de memoria en SQLite, un calendario con recordatorios de vencimiento y tareas de agente programadas por cron, con 13 herramientas de modelo y una interfaz bilingüe zh/en.

Panel de uso de sesión: estadísticas de tokens y solicitudes por día/hora/minuto, mapa de actividad, reemplazo de la información de sesión en la barra inferior con coste por turno y estimación según tarifas por tramos y varias condiciones. Reimplementado y ampliado desde HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel.

Expande automáticamente el razonamiento en streaming: mantiene abierto el bloque más reciente, respeta las acciones manuales, solo expande el último al abrir una sesión y no deja nada al desinstalar.

Multi-agent orchestration agent preset for DeepSeek Harness: one chief orchestrator that never implements itself — it triages every request, has a PM expert plan the work, and delegates implementation to domain experts via a merged expert roster (list and summon tools), scheduling parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus, with delivery gated by an independent review. Ships 11 core experts; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification. Published on npm as dsh-expert-orchestrator (requires DSH >= 0.1.7-alpha.2).

Añade una fila de reinicio en Settings → General y relanza dsh web con los mismos argumentos mediante un helper desacoplado. Se niega bajo un supervisor systemd detectado salvo que allowRestart sea true. Comprueba el puerto de escucha conectándose a él, sin enlazarlo.

Notificación del sistema del navegador, con sonido del propio aviso del SO, cuando una sesión requiere respuesta o queda inactiva. No comprueba el foco de página; muestra como máximo una por sesión y la nueva sustituye la anterior. El aviso de inactividad indica cuántas tareas en segundo plano siguen activas.

Estilo de salida Concise de un clic para DeepSeek Harness: resultados primero, sin relleno, misma profundidad de trabajo. Cada respuesta final abre con una tarjeta de resumen en lenguaje claro (selecciona texto para copiar), acotada por sesión, funcionando también en headless/CLI, con comando /concise, sobrescrituras style.md y una API local. Los enlaces y rutas de archivo dentro de la tarjeta de resumen se muestran como chips clicables: las URLs abren, los archivos locales abren con la app predeterminada del SO (v0.9+). Un recordatorio de contrato pre-generación por paso (v0.11.2+) corrige de forma medible las omisiones en respuestas tipo auditoría/tabla.

Personaliza la línea de estado del turno en ejecución de DSH: frases rotativas bilingües, un icono animado de carga configurable (5 estilos x 3 tamaños) y coincidencia con el color del tema activo con un clic, todo en un panel de General-settings, además de un editor de frases seccionado por # Chinese / # English. Sin dependencias, sin paso de build y sin archivo de configuración.

Orquesta equipos multi-agente duraderos desde una sola sesión DSH: un capitán genera subagentes miembros, impulsa un DAG de tareas con dependencias y puertas de calidad, y coordina a través de buzones persistentes, con un panel de actividad en vivo.

Notas adhesivas en todo el espacio de trabajo sobre un lienzo infinito: las notas son archivos Markdown planos, creados manualmente, capturados de conversaciones o destilados por la IA, y pueden devolverse como contexto; incluye 12 herramientas de modelo y 5 habilidades incluidas para crear, etiquetar, organizar, comparar y fusionar notas.

Comprime el contexto temporal de DSH de ~280 caracteres a 46 inyectando una línea de fecha compacta en la instantánea del contexto de ejecución; cero dependencias en tiempo de ejecución.

Reanuda un turno del agente que terminó tras narrar su siguiente acción sin llamar a ninguna herramienta: el guard reejecuta el log del turno en agent/turn-stopping, hace una única pregunta de verdadero/falso a un modelo juez y dirige el mismo turno a ejecutar un paso más.

Plugin de impresión 3D y fabricación aditiva para DeepSeek Harness: generación paramétrica de STL, G-code de calibración, análisis de STL/G-code, renderizado de trayectorias y puente con PrusaSlicer, además de 5 skills y una persona concisa optimizada para modelos locales.