Plugins

Memoria Respire para DeepSeek Harness (dsh). npm: @rsrsai/dsh

Indicador pequeño de tarifas pico/fuera de pico junto a la marca de la barra lateral de DeepSeek Harness: rojo en hora pico, verde fuera de pico y cuenta atrás al pasar el cursor.

Chat en directo de Bilibili para DSH: lee el chat, solo envía mensajes tras confirmación explícita y permanece en la sala en segundo plano. Opcionalmente, el modelo decide si responder y el audio de la emisión se transcribe a texto. No entiende el vídeo. Requiere entorno virtual Python 3, requirements incluidos y cookies de Bilibili; la transcripción también necesita ffmpeg y un motor Whisper.

Cuatro presets de agente en chino en un plugin: Standard, PTC, Minimal y Creation (standard-zh, ptc-zh, minimal-zh, cordis-zh), cada uno conserva el conjunto de herramientas integrado correspondiente. Standard, PTC y Creation traducen instrucciones host conocidas al chino sin cambiar tool IDs, schemas ni declaraciones SDK. La página Settings permite activar modos y editar nombre, descripción y system prompt.

Memoria de compañero de rol para DeepSeek Harness: documentos de persona editables por conversación (peso 1–100 por entrada, con refinamiento gradual de IA guiado por la historia), afinidad y vínculo por interlocutor en chats grupales, recuerdos activos con vectores puntuados por IA, tabla de nueve emociones actualizada cada turno, registro de autoevolución de IA, búsqueda de transcripciones de las últimas 48 horas, compresión conversacional de estilo compañero y base de conocimiento local archivada por fecha con empaquetado automático por turnos o tokens. Una página de integraciones lista plugins seleccionados y descarga sus GitHub Releases.

Memoria que el asistente escribe y mantiene: diario, índice, autodescripción y valor emocional actual, reinyectados al inicio de cada sesión. Lee solo las secciones indicadas y nunca resume; completa archivos starter ausentes y añade in situ la fecha de inicio a un anchor sin fecha. Salvo esa única edición aditiva, no modifica archivos existentes. La parte de escritura se distribuye como skills.

Reintenta en el turno fallos del modelo (caídas, timeouts, límites de tasa, 5xx). Configura intentos, pausas, backoff y fallback; el rate limit tiene tope y jitter y respeta indicaciones del servidor. retry-until-success es opcional, con límite temporal. En config/panel se ajustan intentos, demora inicial/máxima, factor/jitter, espera rate-limit, límite temporal, disparador/tope de fallback, TTL de blacklist y archivo de log. Tras fallos repetidos, pasa a ruta alternativa fijada, filtrada por allowlist o del catálogo. Auth failure, suscripción expirada y billing la bloquean 30 min.; stale-assembly mantiene los reintentos en la ruta nueva. Panel con estado en vivo, rutas e incidentes; UI zh/en; logs solo en memoria por defecto.

Respuestas enriquecidas al estilo ChatGPT en DeepSeek Harness: paneles de entidades, tarjetas KPI, gráficos de series, tablas ordenables, capas anidadas, diagramas de flujo y controles locales.

Acordeón de turnos: cada interacción se pliega en una fila con hora y resumen de la pregunta; solo el turno más reciente queda abierto. Cambiar de sesión o empezar un turno nuevo restablece el estado. El proceso de ejecución solo se abre al hacer clic en él.

Asistente académico local primero: cursos, tareas, planes, recordatorios y materiales del curso con event sourcing, además de 23 herramientas DSH.

Mapa paso a paso del flujo de DeepSeek Harness: resume una sesión en una lista de pasos, indica de dónde procede cada porcentaje y no muestra solo una cifra. Pone en cola el prompt del siguiente paso, que puede revocarse antes de que alguien lo reclame.

Barra lateral y panel de DSH para cursos, tareas, planes, conexiones, materiales de curso, automatización y ajustes.

Personas, memoria y chat proactivo opcional que se reanuda tras reiniciar DeepSeek Harness Desktop. Plugin comunitario en versión preliminar: personaje de la hija de Bai Fan Yu, memoria del personaje y chat proactivo que se recupera al reiniciar.

Banco de trabajo de código para la Web GUI de DSH: edita archivos del espacio de trabajo con Monaco (núcleo del editor de VS Code) en la barra lateral derecha y guarda con control de versión. Código TypeScript.

Plugin visual de localización al chino para juegos locales de DeepSeek Harness (dsh): admite Unity, RPG Maker, Ren'Py, Godot, WOLF y TyranoScript; ofrece ventana glass nativa, revisión en dos columnas, envío a subagentes con varios modelos y escritura de vuelta con lectura verificada al 100%.

Muestrea videos como una persona, sin descargarlos: primero metadatos y capítulos, luego fotogramas con marca temporal, transcripción con subtítulos primero (ASR local solo si la plataforma no tiene subtítulos), etiquetas de sonido AudioSet de 527 clases y comentarios destacados. 21 herramientas comparten una caché en disco con bloqueo entre procesos. Requiere Python 3.10+, ffmpeg y vidlens (pip install vidlens-mcp); si falta, ofrece dos formas de solucionarlo en vez de un ImportError.

Pruebas GUI black-box para DeepSeek Harness: un tester AI maneja una VM Windows real solo con capturas y mouse/teclado, por lo que evalúa píxeles, no logs ni código fuente. Incluye dsh-vm-tester con 12 herramientas vm_* (status, UI tree, screenshot, click, type, type-secret, key, basic key, wait, snapshot, upload, download), guest agent Windows por reverse tunnel y scripts de verificación. Antes de usar cualquier vm tool se requieren Windows, VirtualBox 7 y una VM guest Windows con el agent incluido.

Añade Regenerate y Edit and resend a cada mensaje enviado. Regenerate responde de nuevo al mismo texto con un clic, sin pasar por el composer. Edit and resend retira ese mensaje y los posteriores del transcript y del contexto del model, sin nueva rama y en la misma sesión; devuelve texto e imágenes al composer para reescribir la conversación desde ahí. Se desactiva en mensajes con archivos, no imágenes.

Caja segura para borradores de imágenes, grupos de proyectos y migración de sesiones, archivo, restauración desde puntos de control de archivos, respuestas con varias citas y asociación de tareas de seguimiento. Plugin de terceros; los datos solo se guardan localmente.

Modo de percepción de pantalla para la mascota dsh-pet: captura la pantalla principal cada 30 segundos, compara el hash promedio 8×8 de cada fotograma y envía la captura al modelo de sesión si cambia (y otra vez tras el intervalo de inactividad aunque no cambie), para que la mascota comente con una línea breve. Añade /fish, /fish_look y /fish_screen, un par HTTP de estado y control, y valores configurables para el umbral de cambio y la repetición en reposo. Solo Windows (PowerShell WinForms).

Añade al menú contextual del escritorio de dsh-pet un submenú Screen-sense (activar, desactivar e intervalo de 15, 30, 60 o 120 s) y reenvía cada opción a dafeiyu-screensense. Como dsh-pet no ofrece un punto de extensión, guarda renderer.js original como renderer.js.dafeiyu.bak y agrega un parche marcado; es idempotente y se reaplica al reinstalar dsh-pet.

Flujos de trabajo JavaScript reanudables con tareas hijas nativas, presupuestos compartidos y aislamiento mediante worktree.

Agrega proveedores web_search/web_fetch tras las herramientas integradas de DeepSeek Harness. Search consulta en paralelo AnySearch, Zhipu y Zhihu, deduplica URL, fusiona con Reciprocal Rank Fusion y puede reordenar vía SiliconFlow. Fetch distingue URL: páginas estáticas usan el fetcher HTTP integrado; las dinámicas consultan Firecrawl y AnySearch Extract y eligen el cuerpo por calidad. Un circuit breaker compartido omite un motor el resto del día tras cuota agotada o 429. Settings guarda cada API key en el credential store sin mostrar su valor.

Descarga vídeos de Bilibili con yt-dlp, extrae fotogramas clave y transcribe: usa subtítulos del sitio o faster-whisper local si no hay. Registra la skill de resumen; se activa solo si el mensaje del usuario contiene únicamente el enlace. Requiere yt-dlp y ffmpeg en PATH; faster-whisper si faltan subtítulos.