Plugins

Convierte artículos de DSH en diagramas Excalidraw de sesión: diagram_create, edición con guardado automático, exportación PNG/SVG/.excalidraw y lectura con diagram_read. 0.6 añade resumen editable e índice para árboles grandes de tres niveles.

Tema VTuber de dos trajes para Joi: "Flowers" y "Library" son sistemas de tokens independientes para modo claro y oscuro, con un retrato de cuerpo entero y una chica ballena durmiendo la siesta en el titular de la página de nueva sesión, dos compañeros chibi sobre el compositor que siguen el estado del turno, una marca dúo en la barra lateral y un medidor de contexto con forma de mandarina madurando; una tercera tarjeta devuelve el aspecto estándar de DeepSeek con el plugin aún instalado.

Da visión a los modelos solo de texto: reenvía las imágenes del usuario a un modelo de visión compatible con OpenAI y muestra las descripciones en un panel derecho de la interfaz web.

Encuentra posibles problemas de UX en tu proyecto: revisa automáticamente código React/TypeScript, localiza cada problema y da sugerencias concretas.

Empareja un segundo modelo que revisa pasivamente cada turno e inyecta notas.

Gestiona sesiones DSH como Windows Explorer: muévelas, elimínalas, búscalas, archívalas, márcalas como favoritas o como tareas pendientes y organízalas con etiquetas, notas y carpetas entre workspaces. Una pasada de IA puede resumir una sesión y guardar sus notas y etiquetas juntas.

Crea, lee y edita DOCX, PDF, PPTX y XLSX mediante /documents, /pdf, /presentations y /spreadsheets. Renderiza páginas para comprobar el diseño y convierte selecciones de la vista previa lateral en solicitudes de edición para la sesión. Requiere Python 3.10–3.13.

Sustituye el botón de modelo del compositor DSH por un panel de dos niveles (lista de proveedores y lista de modelos con búsqueda) con un control deslizante continuo y arrastrable de esfuerzo de razonamiento: relleno azul-violeta, nebulosas y estrellas en niveles altos, color distinto por nivel. Al elegir un modelo, el panel sigue abierto y el control pasa al nivel medio de ese modelo. Parte de Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (crédito en README); el panel, la toma del slot, la suite de pruebas offline y la documentación son nuevos.

Conecta cuentas OAuth de Google Antigravity con DeepSeek Harness, rota de forma inteligente las cuotas de varias cuentas y ofrece enrutamiento LLM entre modelos y generación de imágenes con Nano Banana 2.

Skill Smart Charts: convierte archivos de datos CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML interactivo autónomo con ECharts: 32 tipos de gráfico, incluidos mapas offline, 3 temas, sin CDN. Un perfil de datos --profile (dtype por columna, cardinalidad, ausencias, muestras, estadísticas, granularidad de entidad, señales) permite al agente leer los datos y elegir el gráfico; cada gráfico incluye una ficha de hechos (plot_stats + data_preview) cuyos números son los únicos citables. El código de transformación del LLM se ejecuta en un sandbox restringido (lista negra + lista blanca de AST + builtins seguros); --doctor autocomprueba el entorno de Python. Totalmente offline, con ECharts incluido.

Una entrada de guía en mitad de la ejecución para DeepSeek Harness Web: mientras el agente trabaja, aparece una barra de entrada encima del compositor para inyectar solicitudes de modificación en la siguiente decisión mediante agent.steer(), sin detener la conversación. Los borradores persisten por sesión, los mensajes inyectados no leídos pueden recuperarse desde el globo, y se admite un prefijo de guía opcional.

Panel de saldos y uso de API multiplataforma para la GUI web de DSH: saldos de DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita y xAI bajo el compositor, coste estimado por sesión y por subagente con precios pico/valle de DeepSeek, descubrimiento automático de relés configurados en los ajustes de DSH, y un widget de ballena arrastrable opcional.

🌊 Panel acoplado persistente y totalmente personalizable de saldo/uso para DeepSeek Harness — mapa de calor de actividad, comparación de doble canal, solo local y centrado en la privacidad.

Recuperación semántica, gestión de recursos, autorrecuperación (espacios duales de usuario + agente) y memoria de sesión para DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sobre URIs viking://, gestión de recursos memadd/memremove, estado de observador memqueue, captura de sesión memcommit y generación de guías de habilidades memlearn.

Automatización de navegador (Playwright) con vista en vivo, un servidor MCP que expone los agentes de DSH a cualquier cliente MCP, y herramientas de revisión de issues/PR/webhooks de GitHub.

Convierte un archivo de memoria organizado en un mapa estelar navegable: una estrella por recuerdo, el diario como cronología exterior, vista por capítulos y vista por día. Incluye una tarea que recopila la conversación sin procesar de ese día y la archiva.

Selector de modelos para el compositor de DSH: conserva el botón y menú nativos e interviene solo al abrir el desplegable pequeño. Busca entre proveedores, prueba cualquier modelo con una solicitud real de streaming para medir TTFT y TPS y muestra una clasificación de hasta 100 filas del catálogo de OpenRouter; al pulsar una fila, busca canales locales con ese nombre.

Envía eventos de solicitud/approval/fin de sesión a un webhook externo. Con autenticación token, permite responder, aprobar, consultar estado o continuar la sesión desde el móvil. npm: dsh-my-remote

Observabilidad y herramientas Git: registro de auditoría de eventos persistente entre sesiones con API de consulta, panel lateral de vigilancia de recursos, Conventional Commits estructurados y revisión incremental del diff antes del commit. npm: dsh-my-observability

Lista skills globales y por proyecto y permite activarlas individualmente en cada proyecto. Una skill desactivada no se inyecta en esa sesión. npm: dsh-my-skill-manager

El plugin renderiza todos los bloques cercados de la conversación: Markdown para texto, código con resaltado highlight.js para otros lenguajes y tarjetas mermaid ampliables. También renderiza context-body, copia todo el contenido y exporta a MarkdownView. npm: dsh-md-render

Memoria global y por proyecto: se inyecta en el system prompt al iniciar la sesión; el panel Settings pide confirmación al editar. El agente recibe la herramienta de solo lectura memory_query. npm: dsh-my-memory

Añade el encabezado x-opencode-session por sesión a las solicitudes de inferencia de opencode.ai y corrige el error 400 MissingSessionID del gateway OpenCode Go. Solo servidor, sin UI. npm: dsh-my-opencode-session-header

Visualiza el uso de tokens de cada solicitud (composición del contexto y aciertos de KV cache) y aplica presupuestos por turno/sesión con avisos o bloqueo. npm: dsh-my-context