Plugins

Envía archivos o carpetas por la red local mediante el protocolo LocalSend v2, o genera un enlace temporal de descarga en el navegador que el receptor puede abrir sin instalar software.

Añade Token Market como proveedor de modelos compatible con OpenAI, con DeepSeek V4 Pro, Kimi K3 y GLM-5.3.

Declara si un modelo de terceros configurado admite entrada de imagen (multimodal); escribe la modalidad en los ajustes del proveedor correspondiente y la verifica mediante la resolución del modelo en ejecución.

Interfaz web para capturar y revisar solicitudes LLM sin procesar, respuestas en streaming, uso de tokens y llamadas a herramientas.

Plugin DSH independiente mantenido por dsh-external para revisar cambios de archivos creados por agentes: diff rojo/verde por línea y deshacer al final del turno de chat, más una pestaña en la barra lateral de programación. Originalmente era un port de left0ver/dsh-file-review.

Plugin DSH de centro de uso: tarjeta de uso permanente y consulta de uso/saldo de varios proveedores (suscripción OpenCode Go, saldo DeepSeek, suscripción/saldo Command Code), con semántica de consulta alineada con cc-switch.

Marco controlado de agentes de IA autoevolutivos: separación CQRS de lectura/escritura, evolución autónoma de subagentes y tabla de enrutamiento auto-reparador de errores basada en categorías raíz fijadas por humanos; bundle del ecosistema de plugins DSH.

Proveedor de DeepSeek Harness basado en el SDK y la CLI oficiales de GitHub Copilot.

夏尔 Ciel — asesora previa a la planificación para DeepSeek Harness: un segundo modelo con amplios conocimientos propone dirección, precedentes, riesgos y una lista de verificación antes de actuar (ideas, no pasos). Inspirado en la Gran Sabia Ciel de «Aquella vez que me convertí en slime». Se configura en la página independiente Settings → 夏尔 Ciel.

Botón en el encabezado de sesión para previsualizar y descargar el marco exacto de solicitud que DeepSeek Harness envía al modelo: prompt de sistema completo, array de herramientas declarado y array wire de mensajes (system/user/assistant/tool-result) reconstruido desde el registro de sesión con los mismos folds que lee el bucle del agente.

Tema pastel sakura-afternoon para DSH Web UI: paletas de tokens sakura claras y oscuras, capa de pétalos que deja pasar los clics con viñeta suave, interruptor de pétalos en el encabezado y control maestro en General Settings.

Entrada de voz mínima y solo en inglés para la interfaz web de DeepSeek Harness: botón de micrófono en el compositor que transcribe al borrador mediante la API nativa SpeechRecognition del navegador. Sin dependencias ni subprocesos.

Insignias de estado Git para DeepSeek Harness: en las filas de workspace de la barra lateral (mediante el punto de extensión sidebar.workspaces.row) y como chip en la fila de entrada con el estado Git del workspace de la conversación actual. Actualización por eventos mediante SSE.

Panel de DeepSeek Harness con estadísticas por sesión (tokens, duración, llamadas a herramientas y skills) en una pestaña Statistics dedicada. Compatible con dsh v0.1.2-alpha.1 hasta rc.1.

Continúa una sesión DSH existente del PC desde WeChat: consulta mensajes WeChat iLink, los inyecta con followup en sesiones activas o reanuda las cerradas y devuelve la respuesta. /会话 lista/vincula sesiones; /新会话 desvincula. Requiere wechat-acp daemon; solo procesa remitentes WeChat permitidos (lista vacía = nadie).

Notificaciones no oficiales de ServerChan desde el host para DeepSeek Harness: envía avisos móviles por WeChat (ServerChan Turbo) o la app ServerChan³ si aprobaciones, revisiones de planes o preguntas quedan sin respuesta más allá del umbral configurado, incluso con el navegador cerrado.

Puente bidireccional de agentes para grupos de Feishu (Lark) y DingTalk mediante conexión persistente/Stream Mode, sin puerto público. Permite seleccionar/crear workspaces, cambiar de sesión y archivar en sincronía con la GUI de DSH desde Settings. Feishu usa tarjetas interactivas; DingTalk, comandos de texto.

Envía automáticamente a WeChat el resultado de cada turno DSH: detecta la finalización, extrae el mensaje final del asistente y lo publica sin modificar mediante el bot WeChat iLink (comprueba la entrega real y no finge éxito). Requiere el daemon wechat-acp, un proceso aparte con sesión iniciada en WeChat.

Determina si el código Python es original o derivado: informa del tramo de expresiones idénticas más largo frente al árbol upstream, justifica cada excepción y enumera riesgos. Análisis con `ast` de la biblioteca estándar, sin conexión y sin llamadas a modelos.

Sonido de notificación al terminar turnos de DSH con voces de memes de Internet integradas (ni gan ma ai yo, ji ni tai mei, shen ying ge, etc.). Panel Settings para previsualizar, cambiar o elegir al azar; admite una carpeta de audio personalizada.

Cambia automáticamente los modelos DeepSeek: usa el modelo vision si hay imágenes, el modelo pro para tareas complejas y fast en los demás casos. Incluye switch_model para cambios manuales.

Catálogo de proveedores Zhipu BigModel GLM con dos endpoints (Coding Plan y API normal), descubrimiento de modelos en vivo, mapeo del nivel de razonamiento probado en ejecución y tarjeta de ajustes para claves, endpoints y nivel predeterminado.

Widgets nativos de escritorio macOS para DSH. Gestiona cualquier número de instancias: cotizaciones compartidas (alternativa entre 5 proveedores y limitación según la fase bursátil) y notas. Cada una es una ventana NSPanel+WKWebView independiente del host, movible y con menú contextual según su tipo. Se editan como tarjetas en una página de ajustes de tres vistas (lista/tipo/detalle); la herramienta de modelo market_quote ofrece cotizaciones normalizadas a cualquier sesión. Type Studio inicia una sesión de creación con un prompt de plantilla de incidencias para crear tipos de widget.

Plugin de control del gasto multiagente: métricas de deduplicación de read-ledger, reglas resistentes a la compactación, puerta de finalización y etapa de revisión con modelo económico.