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Renderiza en línea las imágenes pegadas o subidas dentro del chat de DSH Web y da visión a los modelos solo de texto: la herramienta visual_review, invocable por el modelo, llama primero a cualquier API multimodal compatible con OpenAI y, si falla, recurre a un worker local de Qwen3-VL.

Herramienta de visión invocable por agentes que describe imágenes locales mediante cualquier endpoint de visión compatible con OpenAI que configures, con verificación cruzada opcional de varios modelos y sin claves integradas.

Anuncia el pegado de imágenes en rutas de DeepSeek solo de texto, describe los archivos adjuntos con un sidecar de visión y deja intactos los modelos de visión nativos.

Combina APIs de texto, visión y generación de imágenes en un único modelo Mix con enrutamiento automático: las solicitudes de solo texto van al modelo de chat, las imágenes del usuario y las capturas del agente van al modelo de visión, los seguimientos siguen usando la misma imagen de sesión, y los agentes pueden generar o editar imágenes con un historial de llamadas con alcance de sesión.

Herramienta de generación de medios MuApi: una herramienta muapi_generate que envía y consulta trabajos contra cualquiera de los más de 100 modelos de imagen, vídeo, audio y 3D de MuApi mediante un único x-api-key.

Puente de cliente MCP sin dependencias que conecta servidores MCP stdio y HTTP y registra sus herramientas como mcp_<server>_<tool> para el agente.

Valores predeterminados mejorados de autocompactación para los preajustes de agente de DeepSeek Harness: aplica con un solo comando umbrales y presupuestos de retención ajustados, además de políticas por modelo, de forma idempotente y con copias de seguridad y reversión.

Adaptador de red débil: reintentos transparentes de stream de modelo con backoff largo (límite de 10 min), caché local de reproducción de respuestas, reconexión automática por heartbeat, y economía de tokens en modo degradado, con una página de ajustes bilingüe (zh/en).

Escribe listas de modelos de proveedores en vivo en los ajustes de DSH y muestra ventanas de plan 5h/7d o saldo medido para el modelo de la sesión actual.

Conecta una puerta de enlace sub2api a DeepSeek Harness: rutas multiproveedor compatibles con OpenAI (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) tras una única URL base, con descubrimiento de modelos por clave, consulta de uso y herramientas globales de visión/imagen.

Añade los niveles de razonamiento de models.dev a modelos de DeepSeek Harness de terceros no configurados.

Contabilidad local persistente de token usage para DSH Web con descubrimiento automático del historial y detalles compactos de proveedor/modelo.

Panel de uso de configuración: tokens, solicitudes, tokens de salida y tasa de acierto de caché a partir de los registros de sesión, con un gráfico apilado y una tabla de desglose por proveedor, modelo o espacio de trabajo.

Estimación del coste de la sesión en una status bar en la parte inferior de la conversación (precios de tokens por modelo, CNY), además del balance en vivo de la cuenta DeepSeek a través de la balance API oficial.

**Adjuntos del mismo estilo que DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: botón de subida con clip, tarjetas de archivo estilo DS de 240×64 con iconos oficiales de documentos en color (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG extraídos del bundle del frontend de DS), arrastrar y soltar, extracción de texto (PDF/DOCX/XLSX/TXT) inyectada en el mensaje, y tarjetas de adjuntos reales renderizadas en la transcripción (renderer personalizado del usuario) con el modelo leyendo el contenido completo.

Instala una casilla de entrada de imagen en el catálogo Models para que un modelo personalizado pueda declarar entrada de imagen y recibir imágenes directamente; incluye un relé de visión BYO opcional.

Telemetría de ejecución sin intervención para DSH: cada sesión escribe automáticamente tarea, nivel de modelo, herramientas, fallos, duración y estado en un diario legible con una sección de estadísticas (puro observador: sin herramientas, sin llamadas a LLM, sin inyección).

Al terminar cada turno del modelo, un LLM genera 3 sugerencias de seguimiento críticas, mostradas como chips que se envían con un clic

Añade niveles de razonamiento bajo, medio, alto y otros a las API de terceros de DeepSeek Harness, con selección de modelo para cada llamada a un subagente

Port de TaskPlane para DSH: ejecuta oleadas ordenadas por dependencias en carriles paralelos de git-worktree, con paquetes de tareas, revisión entre modelos y recuperación tras fallos.

Muestra el saldo de DeepSeek y el gasto diario estimado, fusiona registros JSONL de llamadas de visión externas, y añade un panel por sesión con estadísticas de modelo, TTFT, tasa de caché, registros de llamadas, estimaciones de costo, filtros y exportación CSV.

El selector de modelos para DSH: apúntalo a cualquier endpoint compatible con OpenAI, con preajustes curados de proveedores de DeepSeek gratuitos/económicos y alternativa automática cuando un nivel gratuito te limita la tasa.

Importa a DSH los inicios de sesión locales de Codex, Grok, Claude, OpenCode y CC Switch; elige las fuentes y activa modelos en Ajustes.