Plugins

Analiza el uso del disco en Windows, compara análisis y gestiona la limpieza de caché y la migración del entorno de desarrollo en DSH Web.

Plugin de análisis estático LLVM que genera bitcode de todo el programa para proyectos C/C++ y ejecuta análisis de alcanzabilidad de kernel-analyzer (KAMain). Ofrece herramientas kanalyzer_* al agente y el servicio ctx.kanalyzer a otros plugins.

Gobernanza de plugins: los plugins nuevos/actualizados se preparan primero en un área de candidatos y luego se montan en caliente tras el arranque: el éxito promueve, el fallo desactiva automáticamente, los fallos repetidos congelan, modo seguro con un clic y panel de diagnóstico en la barra lateral (npm: dsh-my-guardian).

Notificaciones del navegador y un pitido cuando termina un turno de sesión, el agente hace una pregunta o hay una aprobación pendiente; al hacer clic en la notificación salta a la sesión; endpoint de activación remota y canal SSE (npm: dsh-my-notify).

Pasarela de inicio de sesión multiusuario para la UI web de DSH: la primera visita crea la cuenta de administrador; los administradores añaden y gestionan usuarios en el panel de ajustes de la GUI; los usuarios normales solo ven sus propias conversaciones y los visitantes no autenticados son redirigidos a /login.

Fiabilidad de tareas: reintento automático ante tiempos de espera o fallos del modelo, continuación automática de tareas inacabadas, verificación de finalización, interrupción de bucles de pensamiento, reanudación tras suspensión o reinicio, modo piloto automático y endpoint de activación remota (npm: `dsh-task-reliability`).

Pestaña de actividad de archivos en la barra lateral de DSH: registra lecturas/creaciones/modificaciones de archivos del agente y de la barra lateral (incluidas las operaciones ocultas dentro de comandos bash), con aislamiento por sesión, persistencia tras reinicios y vista previa flotante al hacer clic en un archivo (npm: `dsh-file-activity`).

Generador de galgame: proporciónale un documento de guion más recursos de personaje/fondo/BGM/animación en el espacio de trabajo (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) y genera una página web de novela visual jugable con ranuras de guardado configurables ([存档 N], 9 por defecto), sprites que siguen al hablante con cambio de variante multi-pose ([表情]), animaciones de apertura/cierre/CG ([op]/[ed]/[cg]), control de reproducción/detención/volumen de BGM y ramificación por líneas if.

Proporciona identidades nativas a los agentes de DeepSeek Harness basadas en el protocolo abierto Agent Network Protocol (ANP), además de comunicación directa, grupal, por correo y Agent-to-Agent basada en identidad.

Pasarela de permisos detallada: revisión de llamadas a herramientas por categoría (directorios fuera del espacio de trabajo, comandos, lectura/escritura de archivos, subagentes, acciones repetidas) con excepciones globales y por proyecto de allow/deny, valores predeterminados de herramientas rápidas, reglas personalizadas, un modal de aprobación bilingüe con detalles de diff inline, razones de rechazo personalizadas y un flujo de actualización de sandbox.

Complemento de anuncios de voz basado en eventos y sin dependencias: sin modelo extra, sin coste de tokens. Habla con la voz natural integrada del sistema, compatible con Windows y macOS; anuncios de respuesta final, alertas de aprobación y preguntas, anuncios opcionales de eventos (fin de turno, comando completado, cambio de objetivo, errores de herramientas, actualizaciones de tareas), respuestas finales reproducibles y una página de ajustes visual bilingüe.

Convierte las solicitudes "abrir con la aplicación predeterminada" dentro de la conversación en la vista previa de la barra lateral derecha integrada: el navegador intercepta `POST /api/present.open` y llama a `ctx.sidebarRight.openResource` con la gramática oficial de direcciones de recurso, de modo que nada viaja por la red y el plugin no incluye ningún renderer; "mostrar en el gestor de archivos" se deja intacto a propósito.

StrataGate ofrece a DeepSeek Harness una memoria local-primero, a largo plazo y evolutiva para preferencias del usuario, decisiones de proyecto, conversaciones y resultados de herramientas entre sesiones; superpone el historial con decaimiento temporal ajustable por el usuario, refuerza los recuerdos mediante su uso en respuestas reales, muestra recuentos de uso conscientes del espacio de trabajo y mantiene las evidencias recuperadas trazables hasta sus mensajes originales.

Suite de agentes de investigación: control de objetivos a largo plazo con cadenas de evidencia auditables, programación cron, equipos multiagente de expertos, memoria de investigación autoevolutiva (FTS5 + RRF) y una UI de espacio de trabajo personalizada.

Inicia sesión en Huawei Cloud CodeArts y registra CodeBuddy, WorkBuddy, LobsterAI, Qoder (global y China), TRAE, Cline, Loomy, Raccoon Work, MiniMax Code, TeleAgent, ZCode, Step Code y Antigravity como proveedores LLM, con grupos de cuentas por proveedor. Algunos también muestran saldo de cuota y check-in diario en el mismo panel.

Plugin solo para Windows: observa el título de la ventana activa, reconoce cursos de vídeo de Bilibili, los clasifica por materia, obtiene metadatos/danmaku/comentarios y genera mapas de conocimiento Markdown+Mermaid y manuales Word. Word requiere Python instalado localmente.

Panel de anatomía para los órganos de Agent-Body: sirve un panel de signos vitales en vivo en /anatomy dentro del propio harness (órganos, latido, libro de sanación, contadores de autoentrenamiento y el flujo de pulso real), leído directamente de los archivos de tiempo de ejecución en lugar de reescribirse. Solo host, sin bundle de cliente ni paso de compilación.

Motor de contexto Zero-residence: los payloads grandes de herramientas se expulsan del contexto activo a un almacén consultable y solo quedan punteros deterministas, de modo que los tokens de prompt por turno dejan de crecer con la transcripción. Cualquier contenido enmascarado se reconstruye literalmente desde el registro de la sesión a petición, por id de llamada de herramienta o seq de sesión.

Flujos de trabajo de ingeniería predefinidos para DeepSeek Harness: una herramienta dev_task que controla transiciones de etapa, artefactos, verificación, revisión y ámbito de commit, además de un banco de trabajo web para instalar skills y reglas de proyecto o de usuario.

Revisa los cambios de archivos del agente como pestaña de la barra lateral dsh-better-sidebar o fila al final del turno del chat: diffs a nivel de línea y deshacer.

Proveedor nativo de Rapid-MLX para DeepSeek Harness (dsh): dsh lee la información del modelo desde el servidor en lugar de tu settings.yaml.

Proveedores de subagentes Codex / Claude Code / ACP basados en roles para DeepSeek Harness: hijos reanudables, recuperación duradera de sesión, permisos de producto por rol y delegación con un límite de permisos.

Compresión automática de contexto para DeepSeek Harness: comprime las salidas de herramientas antes de que lleguen al modelo y mantiene cada compresión con pérdida reversible mediante herramientas de recuperación CCR.

Icono de estado de ánimo animado: intercambia el favicon, la marca de la barra lateral y el titular principal por animaciones de expresiones bloub que siguen el estado de la sesión (trabajando / esperando entrada / hecho / inactivo), con 8 formas, 12 colores y textos de marca personalizables configurables en Ajustes.