Plugins

Elimina un turno terminado de una conversación DSH sin borrar la sesión. El botón junto a la última respuesta del asistente quita la pregunta, respuesta y registros de herramientas de ese turno de la conversación y del contexto del modelo. Conserva ID y título de sesión, turnos posteriores y registro de solo anexado. La eliminación queda como tombstone persistente tras recargar.

Publica los planes Go / GOAT / Pro / Max de Command Code como perfiles de rutas `llm-pi-ai`, no como adaptador. Combina `/provider/v1/models` activo con el catálogo de capacidades y asigna cada modelo a una ruta OpenAI Chat, OpenAI Responses o Anthropic Messages compatible con el gateway. Al cambiar de plan elimina solo las rutas generadas por el anterior. Las mismas credenciales habilitan ventanas de uso de cinco horas y semanales, saldo de créditos y búsqueda web.

Búsqueda web fundamentada para DeepSeek Harness mediante gateways compatibles con OpenRouter: `web_search` usa el mismo endpoint y clave que los modelos de chat, devuelve fuentes citables y se configura en los ajustes Plugins.

Muestra franjas de ocupación del contexto, el umbral de compactación por sesión calculado a partir de la ventana del modelo, el coste por paso según las tarifas de lectura y escritura de caché, aciertos de caché, saldo de DeepSeek con tarifa punta/fuera de punta y transferencia con un clic. No llama a modelos ni consume tokens.

Selección de trituradoras cónicas hidráulicas MACKORN NH/NS y líneas de trituración y cribado: 21 herramientas para requisitos del cliente, modelo/cámara/CSS, configuración de línea, simulación de granulometría Whiten 1972, calibración con mediciones, costes energéticos, diseño de desgaste de revestimientos, evaluación de distribuidores y propuestas de 14 capítulos. Complemento DeepSeek Harness y servidor MCP con stdio y HTTP remoto; sin dependencias.

Complemento DeepSeek Harness que comunica al modelo en cada turno la ocupación real del contexto medida por el host y evita que resúmenes compactados propaguen afirmaciones falsas de que casi se agotó.

Despachador de tareas programadas: complemento host de dsh que ejecuta tareas recurrentes de agentes desde una sola tabla y lanza cada ejecución en una sesión dsh independiente; la programación no consume llamadas al modelo.

Transcripción local de voz para el compositor de DSH Web con varios modelos: el usuario elige Whistle o Voz y cada modelo se descarga de forma diferida. Se distribuye como bundle de DSH.

Inicia sesión en ChatGPT desde DeepSeek Harness y usa tu suscripción de ChatGPT para acceder a modelos.

Crea escenas de producto de Blender en DSH con recetas editables, importación de modelos, vistas previas y entrega PNG/MP4; incluye banco de trabajo y configuración del agente.

Añade a cada fila de mensaje acciones al pasar el cursor: Recall, Delete y Delete-onward. Elimina el contenido a la vez del contexto del modelo y de la transcripción mediante tombstones duraderos de solo anexado; una guarda de contenido vacío evita que eliminaciones antiguas rompan providers estrictos. Probado en DSH 2.0 de escritorio.

Provider Ollama Cloud para DeepSeek Harness: configura la ruta al instalar, publica los niveles de pensamiento de cada modelo para el control de esfuerzo del compositor y muestra el uso de cuenta y un campo API key en Models y la barra lateral.

Apariencia estilo Codex para DSH Web: líneas y sombras del borde de ventana, colores y alineación de la barra lateral, selector de modelo con control de esfuerzo de razonamiento, geometría del compositor y panel lateral, ajustes del modal a pantalla completa, salida de la vista Trajectory y tarjeta de ajustes para tema, acento, fondo, primer plano, fuentes, transparencia y contraste de la barra.

Fork de Functy de corrinehu/dsh-workbuddy-connect. Conecta modelos de la aplicación WorkBuddy de escritorio con DeepSeek Harness y ofrece panel, rotación de varias cuentas y créditos en la barra lateral.

Panel flotante para aprender programación: edita y ejecuta Python/JavaScript/TypeScript/PowerShell con código de salida y tiempo, califica cursos JSON y exporta el progreso, guarda notas Markdown y fragmentos, y envía el código con una pregunta a la conversación para que responda el modelo principal.

Despertares proactivos a nivel de host para DeepSeek Harness: deja que el modelo programe sus propias alarmas (una vez / intervalo / cron con jitter aleatorio), reactive sesiones frías a tiempo, limite los seguimientos iniciados por el modelo con horas de silencio y un presupuesto diario, y recupere despertares silenciosos

Lector local de TXT en una pestaña lateral y acompañante de lectura con IA sin spoilers: el modelo solo ve lo leído (capítulo actual, final del anterior y un archivo de contexto por libro que crece al avanzar). Extractos, ideas y respuestas se guardan como notas Markdown estructuradas exportables a Obsidian; el texto completo solo se desbloquea al marcar un libro como terminado.

Editor en ajustes para asignar reglas de modelo y nivel de razonamiento a cada miembro de los equipos nativos de agentes DSH; las resuelve al iniciar envolviendo SubagentRuntime.startContinuable. No modifica archivos oficiales.

API para controlar DSH desde cualquier cliente HTTP: 47 rutas REST+SSE para espacios de trabajo, sesiones (crear/prompt, generación SSE en vivo, historial, estadísticas, TODO, cancelar y preguntas al usuario), modelos y valor global predeterminado, providers, presets de agente, namespaces de ajustes, skills y archivos del espacio con carga reanudable por fragmentos. Incluye /chat/completions compatible con OpenAI, especificación OpenAPI 3.0 y página interactiva de solicitudes. Solo inyecta webServer y herramientas del host: funciona en el servidor web de DSH (prefijo /api/v1 predeterminado) o en su propio puerto, con autenticación por API key opcional. Incluye una skill para enseñar a usar la API al agente DSH.

Crea presentaciones PowerPoint a partir de un brief: etapas de planificación y storyboard, creación página a página con pptwise y ppt-master, ajuste del perfil de diseño, capturas de páginas y auditoría de renderizado, y una herramienta que envía las páginas a un modelo capaz de ver imágenes para su revisión.

El web_search integrado factura un turno completo de modelo contra el endpoint propio de DeepSeek; esto lo ejecuta en una puerta de enlace compatible con OpenRouter, de modo que la búsqueda se factura donde ya está tu chat, al modelo y precio que elijas.

Panel de química para DSH Web. Dibuja estructuras en Ketcher; un script descarga la compilación y el navegador las renderiza localmente, sin backend. RDKit calcula la molécula actual sin llamar al modelo: fórmula, masas, logP, TPSA, donantes/aceptores de enlaces H, anillos, Fsp3, centros estereogénicos, reglas Lipinski y Veber, QED, alertas PAINS/BRENK y esqueleto Murcko, además de búsqueda SMARTS, similitud, conversión, estandarización y limpieza por lotes. La pestaña de retrosíntesis usa un backend intercambiable (Retro* por defecto) mediante un proceso JSON de entrada/salida y señala lo que falta si no está instalado, sin inventar rutas. Los cálculos los realiza el paquete Python del repositorio (rdkit), que se instala aparte con pip.

Herramientas de skills bajo demanda para DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref permiten buscar primero una biblioteca escalonada y cargar el contenido solo cuando hace falta, sin dejarla en el catálogo residente ni en cada turno del contexto. La pestaña Skills revisa toda la sesión y enumera qué skills se cargaron y en qué turno. Sin dependencias; los registros se dibujan solo en el cliente y nunca entran al contexto del modelo.