Plugins

Herramientas nativas de Windows para agentes DSH: lectura y escritura del portapapeles, notificaciones del sistema, inspección del archivo hosts y diagnósticos de red, cada una devolviendo datos estructurados con tarjetas de interfaz desde PowerShell a prueba de inyecciones.

Plugin de conexión de fuentes de datos para DeepSeek Harness: descubrimiento de metadatos de bases de datos, modelado semántico con IA, consultas SQL de solo lectura y llamadas a API HTTP fijas.

Incluye reglas mecánicas de seguridad al estilo cc-safety-net. Permite revisar seguridad sin modelo o con ayuda de uno, en modos como 自动审查 (auto-review) y 机械直通 (mechanical pass-through). Su control de permisos P0–P4 prioriza reglas deterministas, con nivel permisivo, aprendizaje acumulado e historial de aprobaciones; bloquea siempre credenciales y rutas protegidas y permite automáticamente herramientas internas de solo lectura.

Puerta de frescura para las afirmaciones del agente sobre pruebas, typecheck, lint y compilación: cada ejecución de verificación se convierte en un recibo en tools/post-execute, se rastrean las ediciones de archivos y, en agent/turn-stopping, una afirmación cuyo último recibo esté obsoleto, falle o no tenga resultado legible impulsa un paso más nombrando el recibo y los archivos editados desde entonces.

Flujo de trabajo de publicación de contenido de la Cuenta Oficial de WeChat en seis etapas, con herramientas de control de calidad y una habilidad incluida.

Suite web Zhipu (GLM Coding Plan) como proveedores y herramientas DSH nativos: reasigna los web_search y web_fetch integrados a la búsqueda web de Zhipu y a la lectura de páginas Markdown, registra opcionalmente las herramientas de repo github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file, y añade una tarjeta de ajustes con interruptores y un campo credential-ref.

Orquestación de flujos de trabajo estilo supervisor sobre sesiones de nivel superior: despacho por lotes con confirmación, flujos de trabajo de equipo, dirección de tareas en ejecución, recopilación en espera inactiva y descubrimiento de rutas de modelos en vivo a través de 11 herramientas task_* más el comando slash /tasks.

Convierte archivos locales de imagen, PDF, datos, audio/vídeo y Office mediante herramientas de agente y una interfaz de arrastrar y soltar. v1.0.x apunta a DSH Desktop 0.2.1-rc.5; algunas conversiones requieren herramientas externas.

Envuelve colbymchenry/codegraph en herramientas del agente: estado, búsqueda, llamantes/llamados, impacto, exploración y más.

Panel de actividad para la interfaz web de DSH: muestra en una sola barra lateral las sesiones en curso, pendientes de respuesta y recientes, sus agentes secundarios, progreso, modelo y nivel de razonamiento.

Herramientas de búsqueda de literatura académica y citas para DeepSeek Harness: búsqueda de artículos vía Crossref y OpenAlex sin clave de API, descubrimiento de trabajos relacionados y formato de citas en GB/T 7714, APA y BibTeX.

Guardia de deuda de investigación para DeepSeek Harness: anima a los agentes de codificación a buscar en documentación, GitHub y la web antes de repetidos intentos locales.

Preset de agente que convierte objetivos multi-etapa en flujos reanudables: etapas con árbitro, identidad de bloqueo SHA-256, puerta de revisión de terminal firmada con HMAC y registros de ejecución event-sourced; incluye 15 agent tools.

FormatForge para DeepSeek Harness: forja cualquier formato de archivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en datos estructurados legibles por IA. Bundle ligero que invoca el CLI local de Python (python -m formatforge) y devuelve protocol JSON; la mejora se delega a cur[rent]...

Gestión unificada de activos de Godot y objetivos de proyecto para DSH: herramientas del modelo godot_*, una superficie REST /gap, y una interfaz de barra lateral mejorada con gestor de activos, visor del árbol de escenas y panel de Git.

Herramientas de solo lectura para Gitea y Forgejo sobre la API REST que ambos proyectos comparten: información de instancia, listado de repositorios, búsqueda y lectura de incidencias y pull requests, diferencias de PR y archivos modificados, y ejecuciones, trabajos y registros de trabajos de Actions. Los metadatos de las herramientas están disponibles en inglés, chino tradicional, chino simplificado y japonés.

Compresión de diálogo in-situ con curva de olvido para DeepSeek Harness: los turnos recientes se mantienen verbatim, los turnos medios se deshidratan estructuralmente (sin LLM), los turnos antiguos se pliegan en un par de resúmenes acotado — conversaciones sin límite con un presupuesto de memoria acotado.

Memoria Mnemosyne para DeepSeek Harness: herramientas remember / recall / forget / stats / sleep, skill integrada, configuración automática, auto-sincronización/recuperación previa opcional y un panel de Configuración. Los datos residen en ~/.dsh/mnemosyne.

Herramientas y rutas HTTP con verificación de propiedad para listar, liberar y eliminar permanentemente sesiones de subagentes, con actualización automática de la interfaz web tras el borrado.

Proveedor de modelos DSH para la CLI AGY autenticada localmente: descubrimiento de modelos Gemini/Claude, esfuerzo de razonamiento independiente, herramientas propiedad de DSH, manejo acotado de contexto y resultados de herramientas, y streaming seguro en Windows. Reporta problemas en GitHub Issues: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Modo RLM para dsh: subagentes recursivos mediante una función rlm() unificada: lanza, espera y encadena agentes hijos como llamadas Python de primera clase. Añade un kernel IPython persistente con bindings tools.* y contexto-como-variable.

CLI self de Superself como herramientas frente al modelo (contexto de proyecto, unidades de trabajo, informes, decisiones) más un comando /self: estado de proyecto entre sesiones y entre proyectos, mantenido fuera del repositorio de código.

Caja de herramientas de visión mejorada: 14 herramientas de visión a nivel de píxel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR de captura larga, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) impulsadas por un endpoint compatible con OpenAI, con marcadores de puente limpios [图片: path], clasificación de seguridad de contenido y auto-retry por límite de tasa.

Subida de archivos drag-and-drop para PDF, Word, Excel e imágenes: los archivos soltados se guardan en un directorio local y se referencian por ruta, sin bloat de base64 en el chat.