Plugins

Workbench de investigación AIDD estilo Claude Science para DeepSeek Harness: ciclo ReAct, artefactos versionados con procedencia y 17 skills para cribado virtual, generación molecular, predicción ADMET, modelado DTI y reproducción de modelos.

Plugin de visibilidad y notificaciones de prompts para DeepSeek Harness.

Plugin de entrada de voz para DeepSeek Harness mediante ASR de streaming de Volcengine (Doubao Seed ASR), que transcribe progresivamente en el campo de entrada.

Plugin web DSH que hace reversible y visible el archivado de sesiones.

Mejora la interfaz web móvil de DeepSeek Harness.

Integra el modelo Feishu CodeM en DeepSeek Harness nativo. Usa Feishu CodeM como proveedor LLM para DeepSeek Harness (DSH).

MsgRail (消息轨道), un rail estrecho de mensajes para DeepSeek Harness: muestra una línea fina a la izquierda del chat por cada mensaje enviado. Pasa el cursor para previsualizar y haz clic para saltar; los mensajes antiguos se cargan automáticamente. Historial completo, actualización en vivo y bilingüe chino/inglés.

Resumen de costes, indicador de horas punta/fuera de punta, saldo en el panel y programación fuera de horas punta para DeepSeek Harness.

Pulsa Enter para aprobar la solicitud de elevación de permisos del sandbox en DeepSeek Harness WebUI, sin usar el ratón.

Rechaza automáticamente las solicitudes de permiso sin respuesta y muestra al modelo un aviso de tiempo agotado.

Visión para modelos dsh solo de texto: al pegar una imagen, un modelo multimodal configurado la transcribe automáticamente. Enrutamiento doble transparente, herramienta read-image invocable por el agente y sin claves ni relay integrados.

明眸 VisionBridge - Puente visual propio: cuando un modelo ciego recibe imágenes, llama automáticamente a un modelo visual para reconocerlas y devuelve el texto reconocido al modelo principal; transparente, configurable y sin pérdidas al actualizar.

Puente KiroCrew para DeepSeek Harness: permite delegar al agente dsh en un espacio KiroCrew persistente y autoevolutivo mediante ACP (JSON-RPC 2.0 sobre stdio).

Pruebas automatizadas de WeChat Mini Program para DeepSeek Harness (dsh): acciones dirigidas por selectores, controles de vigencia de compilación, aserciones geométricas que funcionan con modelos solo de texto y bloques de imagen de capturas en rutas de visión.

Guía de desarrollo de plugins en dos formatos: enseña a los agentes a crear plugins compatibles tanto con el paquete estático de DSH (instalable con dsh plugin --profile add) como con Agent Plugins 1.0 (plugin.json + skills/). Se distribuye como plugin de Agent Plugins 1.0.

Modo de debate DSH calibrado por intención: evita que las conversaciones complejas se desvíen y las convierte en próximos pasos basados en evidencias.

Reescritura quirúrgica del historial de conversación visible para el modelo en una sesión DSH (surface replacement); permite editar por separado la respuesta y la cadena de razonamiento.

Plugin OCR sin conexión para DeepSeek Harness: reconocimiento de texto en imágenes con PaddleOCR-json como opción principal y RapidOCR-json como alternativa. No necesita un modelo de visión y funciona totalmente en local y sin conexión.

Panel de supervisión multiagente AgentMonitor para DeepSeek Harness: añade una entrada lateral que sirve un panel incrustado mediante la ruta del servidor web /agentmonitor. El panel estático autónomo funciona directamente.

Plugin DSH que reconoce y analiza imágenes con modelos de visión de SiliconFlow. Admite rutas de archivos locales, URL de imagen http(s) y data URL base64; incluye un panel web persistente para reconocer imágenes pegadas.

Paquete comunitario de DeepSeek Harness para la barrera de evidencias BeforeDone.

Proyección dinámica de multimodal a texto y puente de visión entre modelos para DeepSeek Harness (dsh), que permite cambiar sin interrupciones entre modelos de visión (Gemini/Claude) y modelos solo de texto (DeepSeek).

Herramientas de evidencia financiera Sparkles con un entorno nativo de DeepSeek Harness y cliente de navegador.