Plugins

Proveedor genérico de modelos de pasarela LLM para DeepSeek Harness: monta newapi, LiteLLM, Higress o cualquier pasarela compatible con OpenAI como rutas de proveedor, descubre automáticamente la lista de modelos y completa cada modelo con parámetros de models.dev.

Mascota de escritorio de mercado alcista/bajista con cotizaciones en tiempo real para DSH: corre más rápido y salta más cuanto más se acercan las ganancias al 20%, según el promedio de la cartera. Incluye lista de seguimiento para buscar/añadir acciones y una “carrera” en vivo de cada posición.

Recetas de escenarios de plugins dsh (los dotfiles del mundo de los plugins): una herramienta para listar, buscar, aplicar y combinar entornos listos con secuencias de instalación ordenadas.

Auditor de valor de plugins: revisión previa a la instalación con análisis del código fuente y evaluación LLM, además de auditoría de los paquetes instalados. Recuerda volver a auditar al cambiar de modelo.

Comprobaciones de salud para plugins DSH: verificación de manifest/patch/entry/build/pack/install, plugin_check invocable por el modelo, detección de host-shadowing de perfil + BOM, diagnósticos de entorno y preflight de veneno.

Complemento al modo Creator oficial: prepara, valida, monta en vivo mediante ctx.plugin y evalúa pruebas de plugins de herramientas en memoria antes de consolidarlas o revertirlas.

Autoevolución de Skills basada en evidencia para DeepSeek Harness: aprendizaje de trayectorias enmascaradas, propuestas en cuarentena, validación en arena, supervisión canary y reversión automática.

Modo RLM para dsh: subagents recursivos mediante una función unificada rlm(), que permite spawn/await/chain como llamadas Python de primera clase. Añade un kernel IPython persistente con bindings tools.* y context-as-variable.

Protege la topología de dependencias: predice conflictos antes de instalar y detecta después copias duplicadas de @deepseek-ai/dsh-*, divergencias de versión y servicios core incluidos que causan fallos por claves Symbol como «Cannot read properties of undefined (reading 'prepare')».

Kit de verificación para agentes DSH: comprueba afirmaciones con evidencia de archivos del espacio de trabajo y citas de línea, valida configuración JSON/YAML y realiza sondeos de solo lectura sobre preparación para publicar en URL/npm/GitHub.

Cuadrícula ambiental a pantalla completa para sesiones de DeepSeek Harness, con gráficos de tokens y velocidad, además de avisos push y alarmas ntfy al finalizar un turno, producirse un error o esperar aprobación.

Envía recordatorios por email desde tu agente DSH cuando no estás: al completar un objetivo, quedar bloqueado, antes de pedirte una decisión y en hitos de tareas largas. Usa un emisor SMTP Node sin dependencias incluido.

Emite señales breves de Web Audio cuando la sesión requiere atención (aprobación, pregunta o revisión del plan) y al terminar una tarea. Se sintetizan en la página, con dos estilos y volumen ajustable; sin ventanas emergentes, avisos del sistema, archivos de audio ni red. Un paquete cubre DSH 0.1.7+ (desktop y web) y 0.1.0-rc.6.

Exporta eventos de turno, modelo, herramienta, aprobación, reintento y error de DSH (solo metadatos) a Tuning Engines para trazas gobernadas, evaluación de políticas, análisis de costos y revisión de Work Session, con una cola de reintentos respaldada en disco.

La integración con GitHub más completa para dsh: resumen del repositorio, versiones, incidencias, pull requests, colaboradores, búsqueda y un informe profundo del repositorio con caché TTL, sin necesidad de clave de API.

Revisión de código adversarial: detectores paralelos examinan un diff con lentes separadas (corrección, ciclo de vida, contrato y seguridad); verificadores independientes intentan refutar cada hallazgo y una refutación lo descarta.

Inyecta metadatos permitidos de ejecuciones de GitHub Actions y GitLab CI en el contexto del agente, sin leer registros, credenciales ni API de proveedores.

Servidor MCP de espacio de trabajo GitHub (dsh bundle): 23 herramientas MCP para repositorios, issues, PR, revisión de código y búsqueda; sin dependencias de runtime y con autenticación PAT/OAuth.

Revisión de código adversarial desde varias perspectivas: lentes paralelas de corrección, seguridad y mantenibilidad examinan un diff, con clasificación determinista de gravedad, reglas de supresión e historial incremental.

Sincronización Git de ajustes y perfiles de DSH guiada por políticas, con proyecciones que protegen secretos, revisión de conflictos y controles de aplicación por línea.

Planificación de ejecución persistida en disco para DSH: máquinas de estado de hitos y pasos, control de dependencias y flujo de eventos de auditoría, con una puerta de finalización determinista mediante herramientas dsh, CLI o skill.

Paquete de skills de taller documental: cuatro Agent Skills basadas solo en prompts que convierten un código base en README, descripciones de PR, changelogs y revisiones de código. Se instala en dsh mediante una fila de plugin dsh.bundle.

Preset de scaffold para proyectos DSH: guía estricta de inicialización en 5 fases, estándares de ingeniería y seis plantillas iniciales ejecutables (node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo).

Publica un documento HTML como enlace compartible que se abre con un toque y se previsualiza como tarjeta en apps de chat; publica, actualiza y exporta a PNG/PDF/Word.