Plugins

Ventana emergente centrada en la búsqueda que reemplaza el selector de modelos del compositor web de DSH. La columna izquierda indexa proveedores y desplaza la lista agrupada; fija favoritos arriba, distingue con iconos la entrada de imagen nativa o puenteada y abre el panel de esfuerzo de razonamiento a la derecha del activador.

Reversión de conversación estilo TRAE: los puntos de control por turno (ventana deslizante de 10 turnos) revierten los archivos tocados y truncan el contexto del modelo in situ, manteniendo el mismo session id. Sólo iniciada por humanos: un comando /rollback o un botón Web por turno (funciona también en turnos interrumpidos), con una vista previa que lista cada archivo afectado y su acción: restaurar, recuperar, eliminar u omitir.

Visualiza el flujo de llamadas de complementos y modelos como una oficina 3D con seis puestos fijos, bocadillos de pensamiento y una hoja de entrega.

Inteligencia de base de código multilingüe para DeepSeek Harness e IDE compatibles con MCP: chat, búsqueda, auditoría, refactorización e informes listos para presentar a partir de código local.

Notas adhesivas en todo el espacio de trabajo sobre un lienzo infinito: las notas son archivos Markdown planos, creados manualmente, capturados de conversaciones o destilados por la IA, y pueden devolverse como contexto; incluye 12 herramientas de modelo y 5 habilidades incluidas para crear, etiquetar, organizar, comparar y fusionar notas.

Team cost captain mide cada llamada de modelo (incluidos subagents), la atribuye a un miembro según reglas del workspace y la tarifa con el catálogo DeepSeek 2026-09 (horas punta/valle, CNY/USD) o precios propios; añade cada registro a un JSONL local. Incluye presupuestos recargables, alertas webhook al 80%/100%, bloqueo opcional por exceso, team_cost_report con exportación CSV y panel de equipo en Settings mediante Typert RPC.

Sustituye la lista nativa de niveles de razonamiento de DSH por un control deslizante arrastrable Off, Low, High y Max, conservando el flujo oficial de selección de modelos.

Deslizador de esfuerzo de razonamiento por niveles, agrupado con el selector de modelo en el compositor, con variables de tema y etiquetas en inglés, francés y chino.

Añade una entrada Quick Chat a la barra lateral de la UI web que abre una ventana de chat flotante con su propio selector de modelo y esfuerzo de razonamiento, opcionalmente sembrada con la transcripción de la sesión actual, y mantiene cada conversación lateral en un historial reanudable, renombrable y eliminable.

Reanuda un turno del agente que terminó tras narrar su siguiente acción sin llamar a ninguna herramienta: el guard reejecuta el log del turno en agent/turn-stopping, hace una única pregunta de verdadero/falso a un modelo juez y dirige el mismo turno a ejecutar un paso más.

Precios de modelos en la página de ajustes de DSH: ~7.250 modelos / 213 proveedores con el catálogo del harness superpuesto, comparación honesta del precio más bajo listado, costes de sesión según la ruta real, atribución de fugas de caché y un canal de promociones verificado.

Requiere DSH 0.1.5-rc.1. Correcciones de UI móvil para el perfil web de dsh: cajón y pestañas de ajustes en pantallas estrechas, un menú de modelos a todo el ancho, un chip de red cuando una petición se queda atascada y un colector de cabecera estrecha que pliega los chips de linaje, subagente y trabajos en segundo plano en una sola hoja táctil.

Plugin de impresión 3D y fabricación aditiva para DeepSeek Harness: generación paramétrica de STL, G-code de calibración, análisis de STL/G-code, renderizado de trayectorias y puente con PrusaSlicer, además de 5 skills y una persona concisa optimizada para modelos locales.

Panel de ayuda de GitHub MCP: muestra prompts de ejemplo copiables en Ajustes → Plugins → GitHub MCP (4 aleatorios de un pool de 30), visualiza las estrellas/forks/lenguaje de los repos de un usuario público y añade las herramientas de modelo gh_repo_stats y gh_current_user.

Cajón de consulta lateral que se abre desde la fila de acciones de una respuesta completada: las preguntas de seguimiento se ejecutan en una sesión independiente y autoarchivada, sembrada con el texto de la conversación previa (solo lectura, limitada a 48.000 caracteres), sin tocar la sesión principal. La sesión lateral hereda el modelo de la principal, cambiable dentro del cajón, con un anillo de uso de contexto.

Estadísticas personales de uso local-first en Ajustes, con mapas de calor de tokens de 1/7/30 días y un calendario de 30 días, composición de tokens, mezcla de modelos y estado de llamadas a skills.

Audita cada turno terminado del asistente con un modelo revisor independiente y dirige al agente para corregir la salida fallida, con un máximo de 2 rondas de revisión por turno y los estándares de la carpeta SOP inyectados como dimensión extra de revisión.

Instala un asistente de perfil web que diagnostica y escribe la configuración de MCP para que Codex, Cursor o Claude Code puedan generar dsh --profile codex.

Guarda de limpieza irreversible de secretos: reescribe claves de acceso, tokens de portador y bloques de clave privada como marcadores `[REDACTED:<category>]` antes de que lleguen al registro de sesión y al modelo.

Estado de trabajo entre sesiones explícito para DeepSeek Harness: objetivos, decisiones y siguientes pasos capturados automáticamente desde eventos del host o mediante una herramienta work_state visible para el modelo, inspeccionable con /checkpoint.

Reduce el costo de tokens en 4 capas sin recortar la inteligencia del modelo: las skills de ahorro de tokens handoff, rtk, headroom y caveman, cada una también disponible como plugin instalable independiente.

Reconocimiento de imágenes configurable para modelos DSH solo de texto: los mensajes de imagen se transcriben primero mediante un modelo de visión compatible con OpenAI (URL base, ID de modelo y clave API configurados en una sección de Ajustes) y luego se pasan al modelo principal como texto, mientras se anuncia la compatibilidad con entrada de imágenes. El esquema de autenticación de la clave API es seleccionable (cabeceras de petición estilo OpenAI, Anthropic, Gemini o Azure) y se notifica la falta de una clave antes de enviar cualquier petición.

Puente de visión para DeepSeek solo de texto: envía imágenes (solas o mezcladas con texto) y un modelo de visión pequeño y rápido las describe entre bastidores; el chat conserva la imagen y DeepSeek solo ve texto. Complemento puro: al desinstalarlo se restaura todo.

Convierte un enlace de Xiaohongshu, Douyin, TikTok, YouTube o X en texto: transcripción con códigos de tiempo, texto en pantalla, una descripción y OCR de cada imagen, leyenda y metadatos. Monta el servidor MCP alojado mediante streamable HTTP.