Plugins

Monitor en vivo de GPU NVIDIA en la barra lateral derecha web de DeepSeek Harness (dsh). En Linux prioriza NVML y recurre a nvidia-smi si es necesario. Solo NVIDIA; no AMD, Intel ni macOS. Muestra uso/VRAM/energía/temperatura de varias GPU, procesos y minigráficas. Instalable como dsh.bundle.

Pestaña de monitorización en vivo estilo btop para la GUI web de DeepSeek Harness: CPU, memoria, temperatura y GPU.

v0.8.6 corrige un fallo de inicio: runtime Host es peer opcional, no dependencia instalada. TypeSafe Jev/System One ofrece 7 herramientas: `jev_decision` (1–25 veredictos tipados paralelos, sin prosa), `jev_choose` (ordena 2–10 opciones), `jev_batch` (1–20 textos, 1–5 juicios, una llamada real por texto a concurrencia limitada; errores brutos, sin adivinar), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 en benchmark fijo de 27 preguntas, concurrencia 6). Ledger persistente predeterminado: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` menos gasto local desde `quota.balanceSince`; no hay endpoint de saldo ni se inventa. Sin API key: error explícito; registros fallidos aislados por superficie. Cliente al hacer refresh; servidor al reiniciar Host.

Convierte una sesión dsh en una idea con datos sensibles ocultos y la entrega a amigos de DeepHub con cifrado de extremo a extremo; las ideas recibidas aparecen como sesiones nuevas.

La herramienta invocable por el modelo `compact_agents` fuerza la compactación del contexto en todas las sesiones activas (principal, subagentes normales y miembros de AgentTeams). Encola los destinos ocupados y los compacta al acabar el turno; informa por destino de nodos ocultos y tokens estimados. Un formulario web configura proporciones de activación y retención, presupuesto de salida de fase controlada, presupuesto de continuación automática y proporción de precompactación al final del turno, para evitar que una respuesta empiece esperando al resumidor.

Archiva automáticamente las sesiones inactivas que superan un umbral configurable, sin tocar nunca sesiones activas o en ejecución. Incluye una UI de gestión de archivadas: listar, restaurar, eliminar de forma segura y previsualizar contenido.

Banco de inglés para niños. DSH 0.2+ (verificado 0.2.0-rc.1/rc.2 incl. shell de escritorio; 0.1.7–0.2.x también funciona). v1.10 lee tarjetas/pruebas con voz integrada de Windows offline, sin red ni llamadas al modelo; pre-renderiza audio. v1.11 selecciona hasta 50 palabras en lotes de 10 con contador, convierte errores en repaso hablado/PDF imprimible y añade traducción china a ejemplos. Detecta resaltados/marcas rojas en fotos de libros, traduce y guarda en SQLite local con recuento; portapapeles, fotos y dictado comparten banco. Orden por frecuencia; tres aciertos seguidos = aprendida. Exporta tarjetas HTML/PDF/Word y test de cuatro opciones. En DSH 0.1.5 falta Ajustes: usa `dsh-word-vault@1.0.2`.

Panel en vivo de Android junto a la conversación DSH: streaming H.264 de scrcpy y toques del agente verificados con capturas y árbol de UI. Guarda capturas, grabaciones y evidencias de depuración en un solo directorio del host. Las sesiones de depuración conservan vídeo segmentado, logcat completo y fotogramas por acción. Admite emuladores y teléfonos USB, colaboración humana y del agente, y solo loopback.

Observabilidad de facturación y uso de agentes para dsh web: registra mediante lectura directa de logs de sesión con zstd, marcas temporales por evento y deduplicación doble con watermark + `lastSeq`. Incluye perfiles tarifarios multicuenta por proveedor/modelo, insignia en vivo por ventana leyendo su ID de sesión mediante React fiber, dashboard glassmorphism con sparkline de 14 días, alertas de presupuesto, consultas de saldo del relay y biblioteca oficial de precios de 332 modelos.

Revisión de cambios en vivo para DeepSeek Harness: rastrea llamadas a herramientas write/edit por sesión, muestra los archivos cambiados sobre el compositor y abre diffs por línea en una pestaña registrada de la barra lateral derecha. Modos de comparación con log de sesión, versión inicial o Git; reversión por cambio y por archivo, agregación de subagentes y actualizaciones SSE. Fork de cirelir/dsh-change-review reconstruido alrededor de la barra lateral derecha.

Elimina sesiones desde la barra lateral de DSH Web: añade una acción Delete al menú de cada sesión con un diálogo de consentimiento de riesgo y después elimina el log, la contabilidad del workspace y el estado de sesión en vivo.

Conversaciones de voz local-first para DSH, con reconocimiento y síntesis de voz locales y proveedores externos opcionales.

Cola de mensajes para horas punta de DeepSeek Harness: aplaza envíos seleccionados y los entrega a la conversación original fuera de punta. / Guarda mensajes durante horas punta de DSH y los entrega automáticamente en horas valle.

Dictado de voz a texto en tiempo real en el compositor web de dsh mediante OpenRouter STT.

Herramientas integradas de control del navegador para dsh (DeepSeek Harness): el agente puede abrir páginas, leer contenido, hacer clic, escribir, desplazarse y capturar pantallas en un navegador local real (Edge/Chrome mediante Chrome DevTools Protocol). Incluye un panel de navegador en vivo acoplado (CDP…).

Kanban de tareas agent-first para la GUI web de DeepSeek Harness, basado en el tablero de codeg-plus: cuatro columnas (todo / inProgress / attention / done), aceptación solo humana, asignaciones ligadas al espacio de trabajo, comentarios y vista en vivo del tablero mediante SSE.

Vista previa Typst en vivo en una pestaña nativa de la barra derecha: al hacer clic en un archivo `.typ`, abre una pestaña cuya barra alterna entre la página renderizada por tinymist y el código fuente resaltado. La página de vista previa y su WebSocket se sirven desde el mismo origen de la aplicación.

Roles de subagentes definidos en archivos para DeepSeek Harness: se guardan en `.dsh/roles` del proyecto o globales; el agente delegador ve una línea de catálogo por rol y la política de herramientas de cada rol determina qué herramientas puede ver el agente hijo.

Muestra en el compositor de DeepSeek Harness tokens del borrador ponderados para CJK, coste de sesión con tarifas oficiales de pico/inactividad, ocupación de contexto y coste equivalente en el otro modelo más caro. Solo cliente, sin parte host ni acceso a credenciales.

Coste en vivo de tokens por chat, subagentes y árbol de sesión completo. Usa un snapshot integrado de `models.dev` con 7 proveedores y 139 modelos tarifados, añade tarifas de lectura/escritura de caché si se publican y usa la tabla oficial DeepSeek de pico/fuera de pico. Muestra el precio de cada respuesta terminada y calcula chats cerrados desde el log. Un ledger JSONL append-only del proyecto registra gasto por intervalo y conserva la tarifa facturada entonces para el trabajo histórico. Incluye planes con límite monetario, escenarios de enrutamiento para elegir modelos que conviene conectar, documento de plan en inglés/chino/ruso y aviso de gasto sin unidad asignada.

Muestra etiquetas de tarifa pico/fuera de pico en cada fila del selector de modelos y en la fila de herramientas del compositor. Cada provider se evalúa con su propia zona horaria y horario; el catálogo en vivo llega desde Host mediante una ruta cercada.

Panel inmersivo de lectura, solo lectura, para DSH: el modelo envía Markdown preformateado a una pestaña nativa de la barra lateral derecha mediante `reading_pad_send`; incluye tres temas de baja luz azul y tipografía de 30em. También permite explorar capítulos del manuscrito en modo de solo lectura.

Inicio automático de DSH al arrancar Windows y reinicio del servicio con un clic desde DSH. Un supervisor residente que sobrevive al Host evita que DSH quede detenido si falla el reinicio. DSH se inicia conectado a una consola oculta propiedad del supervisor, por lo que no aparece ninguna ventana; incluye botón de reinicio, URL de acceso tokenizada actual y hook opcional posterior al inicio.

Sección de Settings que informa del uso de tokens: totales de entrada, salida, lectura/escritura de caché, razonamiento y llamadas; desglose por modelo, día, mes y proyecto, más una tendencia diaria de los últimos 30 días. El historial se reconstruye una vez en un worker thread y luego se mantiene actualizado con eventos de sesión en vivo.