Plugins

Memoria a largo plazo totalmente local para dsh, entre conversaciones y proyectos, guardada en un único archivo JSON sin llamadas de red, de modelo ni clave API. Incluye memory_save, memory_search, memory_list, memory_forget y memory_review. Inyecta recuerdos por palabras clave y etiquetas antes de cada turno, con pesos de ranking ajustables. Importa Markdown, incluidos formatos Kun y Hermes Agent, y exporta en formato nativo o Hermes Agent. Incluye una página para consultar y editar recuerdos.

Plugin de memoria HarnMem para agentes DSH: inyección byte-stable de hot-index, tools de memoria, extracción al cerrar sesión y panel de navegación de solo lectura.

Tablero para esfuerzos multi-PR: el hub agent mantiene un árbol de pasos vinculados a issue, PR, branch y worktree mediante cuatro herramientas. Una pestaña Board en la barra derecha y una franja sobre el composer muestran lo completado, bloqueado o pendiente de ti. Cada tablero es un JSON simple legible por scripts; un comando drift opcional y configurable marca pasos cuyo estado ya no coincide con el trabajo.

Adaptación de pstack a DeepSeek Harness: incluye 58 skills de flujo de trabajo de agente y un router determinista que elige el modelo de cada subagente entre los modelos marcados para subagentes.

Memoria a largo plazo por capas: hot layer de ~600 caracteres que expulsa su exceso; entradas frías archivadas por mes, recuperadas por palabra clave y ordenadas por uso; resúmenes extractivos diarios/semanales/mensuales.

Canal QQ personal para DSH: administra NapCat con inicio por QR; respuestas de IA privadas y grupales con agrupación e interpretación de imágenes; archivo local con recuperación por sondeo; @ y retirada de mensajes propios en grupos; herramientas de libro de visitas QQ Zone y panel lateral. Por defecto responde a cualquier usuario que envíe un DM a la cuenta o la mencione en grupo. Para limitar el acceso, configura access.privateMode / groupMode como allowlist. Los comandos del propietario siguen siendo exclusivos de este.

Memoria compartida entre entornos para agentes DSH: los adaptadores DSH y pi, junto con la CLI harnmem, comparten un almacén de archivos simples; un recuerdo escrito en uno está disponible en el otro. Se inyecta como índice activo estable byte a byte e incluye cinco herramientas harnmem_*, extracción al final de la sesión y panel de memoria de solo lectura.

Memoria estructurada a largo plazo para DSH: sustitución, decaimiento y estado de entidades con 15 herramientas MCP, hooks automáticos e índice de punteros acotado por solicitud para no llenar la ventana. Requiere Python 3.10+, torch y sentence-transformers; primera ejecución descarga un modelo de embeddings de ~470 MB.

Gráfico de burbujas arrastrables de espacios y sesiones de DeepSeek Harness en la Web UI: las burbujas grandes son espacios, las pequeñas sesiones y las líneas muestran la pertenencia real. Permite desplazar, ampliar y ajustar la vista; filtrar por espacio, estado, tipo y archivado; buscar nombres, rutas y títulos; abrir o crear sesiones, renombrar espacios y archivar o restaurar. Guarda las disposiciones en el navegador.

Excluye grupos de herramientas pesadas de cada solicitud y limita herramientas por sesión o rol. La clave de rol procede de la etiqueta de sesión, marca de subagente o preset del host, para que cada agente hijo del orquestador vea su propia lista permitida. Agrupa automáticamente familias nuevas por prefijo, permite que el agente clasifique una vez las herramientas sin grupo, restaura una herramienta oculta cuando se invoca y muestra una instantánea de lo que cada sesión puede ver.

Plugin local de desarrollo remoto para DSH: registro de hosts, túneles SSH, descubrimiento de espacios de trabajo y sesiones remotas, superficie RPC Connection autenticada, herramientas de agente y página de Ajustes.

DSH Studio permite crear, editar y aplicar desde la GUI web preajustes de agentes de DeepSeek Harness: herramientas, prompts, Configs y subagentes por rol.

Conecta sesiones DeepSeek Harness a equipos Cherry Studio por LAN: QR, 14 herramientas `cherry_*` para agentes/sesiones/historial/interacciones y ajustes de dispositivos y alcance por workspace.

Port del plugin oficial ios-simulator de ZCode a herramientas nativas de DSH: conserva los nombres y argumentos de las 20 herramientas ios_* originales y añade ios_shutdown_simulator. Descubre y crea esqueletos de proyectos Xcode; inicia y apaga simuladores, compila, instala, abre y termina apps, captura pantallas, lee registros, ofrece ajustes en la app y automatización UI opcional con idb. Solo macOS.

Cadena de herramientas de desarrollo Android dentro de DeepSeek Harness: 23 herramientas android_* para detectar el SDK, crear y administrar AVD, iniciar y detener emuladores, crear esqueletos Kotlin/Compose, compilar y ejecutar con Gradle, instalar y abrir apps, tomar capturas, seguir logcat y manejar la UI. Una página de ajustes contiene SDK, emulador, nivel de API, compilación y parámetros de salida.

Registra herramientas Agent nativas doubao_generate_image y doubao_image_status para automatizar Doubao Web (doubao.com) con Tabbit Browser y extraer automáticamente imágenes originales wm0 de 2.7K sin marca de agua a archivos locales y adjuntos de chat multimodal.

Administrador de servidores MCP para los ajustes de DeepSeek Harness: permite añadir servidores streamable-http o stdio, pegar encabezados al estilo Postman, probar la conexión y activar o desactivar cada herramienta para que las desactivadas nunca lleguen al modelo.

Búsqueda web sin clave: una entrada web_tools ofrece ocho acciones para consultas múltiples, periodos, paquetes, artículos, repositorios, plataformas, lectura de páginas, investigación con citas, búsqueda en caché y estado de motores. Combina ocho motores e incluye un servidor MCP stdio para otros agentes.

Continúa el trabajo entre agentes de código en DeepSeek Harness. Seis herramientas sessionflow_* consultan el índice local creado por sessionFlow para hallar trabajo previo, mostrar dónde quedó el proyecto y pasar goal, archivos y pendientes al siguiente agente. Requiere el core sessionFlow aparte, instalado desde su repo GitHub. Todo local, sin cloud ni telemetría.

El editor real de ComfyUI como pestaña lateral de DeepSeek Harness, con herramientas por sesión para leer y editar el gráfico visible y un panel que inicia, detiene y reinicia ComfyUI sin instalar nada en él.

Memoria DSH en Markdown. Registra a diario intercambios reales usuario/assistant sin llamar al modelo; luego un LLM los resume en el prompt de sistema de cada turno. Búsqueda local CJK bigram + BM25, 3 niveles (índice/resumen/texto completo), recupera solo el detalle pedido. P0 y entradas del usuario nunca cambian automáticamente; olvidar marca stale, no elimina; status.md conserva la auditoría. Seis herramientas: recall/write/status/extract/feedback y biblioteca de skills. Una tarjeta señala grupos aptos para skill; un clic crea SKILL.md, cuya instalación requiere aprobación. Aprendizaje activo por defecto, usa el modelo de conversación. El control principal detiene el LLM, no la captura. Errores en prompt y status.md. JavaScript puro, sin dependencias runtime fuera de Harness.

Generación y edición con varias imágenes de referencia mediante FHL Images para DeepSeek Harness. Incluye 3 herramientas para agentes, un grupo de hasta 10 trabajadores con API key y configuración de claves desde el chat.

Auditoría de solo lectura del toolchain CLI local en la barra lateral de la GUI web DSH: lista versiones instaladas de Homebrew, npm global, pip, Rust/Bun/uv y CLIs autoactualizables, señala versiones nuevas e impacto en dependencias de paquetes instalados. Solo informa, nunca actualiza ni modifica herramientas del equipo. Se publica en npm como `dsh-cli-doctor`.

Mantiene la memoria entre sesiones en un breve documento Markdown que se reescribe íntegramente al final de cada turno. Pueden actualizarlo las herramientas del modelo, la página y la reescritura automática.