Plugins

Notificaciones de sonido por evento: finalización de turno, aprobación, pregunta, revisión de plan, objetivo bloqueado y fallo de tarea cada uno tiene su propio sonido y volumen, configurable en la UI web (sintetizador integrado, mudo, o archivo de audio local).

Rutas de modelo, herramientas y guía de sistema dedicadas para visión, compactación, revisiones, subagentes, títulos y generación de imágenes.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Reproduce sesiones en una línea temporal reproducible con uso de tokens por paso, audita operaciones sensibles, estima costes, visualiza linaje de bifurcaciones, compara sesiones y exporta repeticiones HTML autónomas.

Usa una suscripción de ChatGPT/Codex en DeepSeek Harness con modelos GPT, generación de imágenes, búsqueda web, informes de cuota de suscripción, control de modelos y funciones, e inicio de sesión OAuth mediante navegador o código de dispositivo.

Utiliza fondos descargados en Wallpaper Engine como fondo web de DeepSeek Harness: los fondos de video se reproducen en su lugar, los fondos de imagen usan la obra independiente de mayor resolución, con modos de ajuste cover/contain y un atenuador de panel de 0 a 100.

Plugin que convierte la interfaz de conversación de dsh en una interfaz al estilo de un galgame

Programa resúmenes de GitHub Trending diarios, semanales o mensuales. El núcleo local trendradar redacta resúmenes en chino y recapitulaciones del periodo, crea commits con ellas en tu propio repositorio y abre el pull request. Incluye un espacio de trabajo para resumen general, digest, historial de ejecuciones, suscripción y ajustes.

Gestiona conversaciones de DSH con una tabla entre espacios de trabajo, archivado por lotes, búsqueda en el texto de mensajes y eliminación reversible en la papelera.

Plugin de DeepSeek Harness que convierte los juicios de Jev en tres acciones automáticas — podar la salida de herramientas sobredimensionada a los segmentos relevantes para la solicitud, filtrar las páginas obtenidas en busca de instrucciones dirigidas al modelo y elegir qué skill encaja con el siguiente paso — además de las herramientas jev_ask y jev_gate, un libro de juicios que sobrevive a los reinicios y un informe /jev-status. Requiere una clave de API de TypeSafe; sin ella queda inerte y no envía nada.

Amplía DSH a WSL: puede leer, escribir, editar y buscar archivos de la distribución. Según la tarea, ejecuta un comando puntual o abre su terminal para varios. Escribe `dsh` en una terminal WSL para iniciar DSH (consulta `dsh help`); cada terminal abierta puede colaborar visualmente con la IA.

Memoria de experiencias y reflexión para agentes DSH: extrae automáticamente lecciones candidatas tras las tareas y recupera en tareas posteriores las que el usuario revisó. Incluye procedencia de fuentes, recuperación por proyecto, gestión de conflictos, feedback de uso y revisión de caducidad. Captura y recuperación tienen controles separados; escribir lecciones en AGENTS.md requiere vista previa y aplicación explícita. La guía inicial de 4 pasos se abre en ajustes.

Fusiona todas las cuentas de WorkBuddy con sesión iniciada localmente en DeepSeek Harness como un único grupo de modelos con conmutación por error automática (rotación multicuenta, créditos en vivo y un catálogo de modelos con multiplicadores de créditos por modelo y etiquetas de gratis/descuento nocturno).

Re-renderizado del lado del cliente de las tarjetas de herramienta de edición/escritura con un diff casi lineal a nivel de línea que elimina líneas duplicadas sin cambios y subraya los caracteres realmente modificados dentro de las líneas reemplazadas.

Uso del ordenador mediante un dispositivo USB HID externo: nombra un objetivo en lenguaje natural, un modelo de visión lo localiza en una captura recortada de la ventana, y una Raspberry Pi Pico 2 mueve el ratón real y escribe en el teclado real. 7 herramientas. Windows incluye listado de ventanas, recorte por ventana y elevación automática de ventanas; macOS necesita pyobjc y no ofrece ninguna de las dos; Linux no es compatible.

Herramientas de búsqueda, extracción, mapas y rastreo de Tavily, con rotación de varias claves, failover ante HTTP 401/429/432/433 y balanceo que limita solicitudes simultáneas por cuenta. Añade una tarjeta de clave y uso a Plugins. Nunca reemplaza el web_search integrado.

Un espacio de trabajo de navegador nativo de IA para DeepSeek Harness (DSH), que combina navegación con múltiples pestañas, anotaciones de página en vivo, edición ligera de código, vistas previas del espacio de trabajo e iteración asistida por agentes en Web y escritorio.

Da a los agentes de DeepSeek Harness solo de texto comprensión de vídeo: muestreo de fotogramas consciente de la escena + VLM + transcripción ASR opcional fusionados en evidencia de línea de tiempo. / Complemento de comprensión de vídeo para modelos solo de texto (muestreo de fotogramas consciente de la escena + VLM + transcripción de voz opcional).

Puntuación de calidad multidimensional para plugins de DeepSeek Harness que evalúa un repositorio o paquete npm en éxito de instalación, actividad de mantenimiento, completitud de la documentación, análisis de seguridad y cumplimiento del protocolo usando evidencia real de CLI, y genera un informe de clasificación en JSON o Markdown.

Skill de revisión de código basada en plantillas: flujo de revisión en cinco pasos, clasificación por severidad (crítica/media/menor), puntuación en cuatro dimensiones (calidad, seguridad, rendimiento, mantenibilidad), salida dual en texto y HTML, y base de conocimiento de referencia bajo demanda.

Puente MCP hacia gemini.google.com: análisis de visión de imágenes y vídeos, generación de imágenes con Imagen y vídeos con Veo, y gestión de conversaciones usando la sesión del navegador ya iniciada, sin clave de API.

Puente multimodal MiniMax: una única herramienta `mmx_bridge` cubre comprensión/generación de imágenes, vídeo, TTS, música, portadas, búsqueda web y cuota; sustitución opcional de `web_search`/`read_image`; reproductores en línea/vistas previas de imágenes directamente en la GUI web (npm: `dsh-mmx-bridge`).

Un panel de cola simple para DSH que permite editar, eliminar, redirigir, reordenar y eliminar en lote.