Plugins

Página de ajustes para capacidades por modelo: niveles de reasoning-effort con sus ortografías wire, modalidades de entrada y capacidades de token, escritos como declaraciones o anulaciones de catálogo dispersas.

Revisión de planes con anotaciones ancladas y retroalimentación estructurada de vuelta al agente.

MarkPilot: espacio Markdown × IA con estilo IDE dentro de DSH. Reúne archivos, editor y chat en paneles movibles; envía selección Markdown y ruta con un clic o Ctrl/Cmd+Shift+Enter, o referencia la nota abierta con @mp. Reanuda notas por proyecto y admite borradores separados. Renderizado en vivo tipo Typora, fórmulas con fuente, tablas por celda, Mermaid/KaTeX offline, 10 temas y transparencia. Un worker analiza documentos de 150.000 caracteres sin frenar la escritura. Guardado atómico protegido por versión: avisa conflictos sin sobrescribir; adopta cambios externos en 1–2 s y permite recuperar borradores. Abre enlaces file:// y rutas absolutas .md. Recursos offline, MIT, más de 340 pruebas automatizadas.

Vincula un teléfono a la instancia DSH de este equipo mediante QR o un código de seis cifras y permite controlarla a distancia desde un panel: enviar instrucciones, ver imágenes y responder aprobaciones. Admite un túnel público para conectar redes distintas.

Lee en voz alta las respuestas de Harness mediante un motor TTS local existente: lanzadores integrados para IndexTTS y GPT-SoVITS, una entrada local HTTP/JSONL basada en protocolo y carga desde carpetas de modelos para entornos SDK de Kokoro, F5-TTS, VoxCPM, Qwen3-TTS y CosyVoice. No incluye modelos. Deriva de 1624318455/dsh-plugin-tts y separa el ID de fila y los ajustes para instalar ambos en paralelo con funciones duplicadas desactivadas.

Adapta a DSH los playbooks de ingeniería pstack de poteto para flujos de planificación, revisión, verificación y lanzamiento.

Portero de redacción de patentes para dsh: primero criba la idea frente al estado de la técnica chino, luego realiza entrevistas de alineación entre cinco partes, redacción de divulgación en ocho capítulos, figuras y ejecuciones de simulación, revisión en siete dimensiones y exportación a docx/PDF. Las skills funcionan de inmediato; las herramientas de búsqueda, exportación y experimentación provienen de un servicio MCP de Python incluido que se entrega desactivado: una línea en ~/.dsh/patent-services.yaml lo habilita y uvx descarga el wheel desde PyPI.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Gestiona servidores MCP, skills y herramientas de tu agente — estado real en contexto (cargado/truncado/expulsado) y conmutadores por sesión.

Flujo de trabajo estilo Trellis para DeepSeek Harness: breadcrumbs de fase por turno mediante agent/pre-step, proveedor de skills empaquetado y estado nativo de tarea/fase de DSH con barandillas de limpieza de git.

Capa de integración nativa DSH para el motor de memoria Minta: compone la fila oficial dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance más un precalentamiento de memoria al inicio de la sesión, e incluye un preset de agente Minta; requiere el motor Minta desplegado por separado (Python/Docker) para proporcionar las 19 herramientas MCP — no utilizable sin él.

Base de conocimiento con el patrón Karpathy LLM Wiki para DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sin dependencias (lint/index/sincronización de memoria mnemon/retroalimentación de calidad), plugin de ciclo de vida mínimo que inyecta esquema + vista previa de conocimiento, y recuerdo semántico de SiliconFlow a través de un proxy compatible con Ollama.

Puente QQ bidireccional sobre OneBot v11 (WebSocket inverso): sesiones por grupo y por chat privado, voz speech-to-text entrecomillada con @, visualización privada de imágenes/pegatinas animadas, herramientas de cara y pegatina.

Mantiene un conjunto de claves API por proveedor con rutas clonadas creadas automáticamente, cambia a la siguiente clave ante errores de cuota o de rate limit, sondea las claves enfriadas para su recuperación y expone los conjuntos, el cooldown y los códigos de cambio en una sección de Settings.

Insignia de cuota en el encabezado y pestaña de monitorización de uso: saldo/cuota restante en vivo y cuenta regresiva de reinicio por proveedor, con solicitudes, tokens (entrada/salida/lectura de caché/escritura de caché), tasa de aciertos de caché, coste estimado y latencia media por sesión, proveedor, modelo y cliente, almacenados localmente en SQLite con importación/exportación entre dispositivos.

Entrada de voz para la interfaz web: dictado segmentado por pausas y mensajes de voz, cada uno con su propia cadena de respaldo de proveedores (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp local o un endpoint compatible con OpenAI).

Obtiene cualquier página http/https y devuelve título, descripción, texto principal, esquema de encabezados y enlaces, con estadísticas (recuento de caracteres/palabras, tiempo de lectura, idioma) y palabras clave principales; puede descargar imágenes del contenido al espacio de trabajo de la sesión para análisis de visión y enviarlas a analizadores registrados a través del servicio scrape.imageAnalyzer.

Modelo predeterminado configurable para delegaciones a subagentes mediante settings.yaml, con estrategias de modelo único y multimodelo por turnos rotatorios o aleatorios.

Proveedores de búsqueda SearXNG y obtención Crawl4AI para DeepSeek Harness

🔔 Notificaciones de finalización y aprobación entre ventanas para DeepSeek Harness: recordatorios emergentes que te traen de vuelta a DSH, al estilo Codex/WorkBuddy.

Generación de texto a imagen con múltiples motores (OpenAI Images y presets de Zhipu CogView) con seguimiento de cuota por sesión, conmutación por error de motor, configuración segura de credenciales y una tarjeta de resultado con regenerar.

Aprobación automática basada en reglas para las escaladas de sandbox de DeepSeek Harness, con un revisor LLM opcional y respaldo humano nativo.

Diez herramientas de video (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) sobre el servicio oficial de subprocess: resúmenes de probe, extracción por lotes de fotogramas, ajuste de velocidad/volumen/silencio/rotación, argv sin shell y cero dependencias en tiempo de ejecución.