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Plugin orquestador de QA para DeepSeek Harness: un agente explora tu aplicación y deja evidencia, y luego la ruta explorada se reproduce de forma determinista. Controla drivers de navegador, escritorio macOS, iOS y Android.

Añade Explain a la tarjeta de aprobación: una llamada al modelo devuelve exactamente tres líneas sobre la operación pendiente, los archivos o estado que lee/escribe/modifica/ejecuta y un veredicto riesgo/atención/seguro con una frase de justificación. También muestra detalles de llamadas write y edit, que el renderizador deja vacíos al leer solo el campo command.

Fork mantenido de dsh-approval-gate. Si una operación neutral alcanza el umbral de confirmaciones y el juez no está disponible, se aprueba automáticamente en vez de volver a pedir intervención humana. Las explicaciones para quien aprueba se generan en chino a partir del modo sandbox, comando y rutas reales. También deniega de forma determinista la exfiltración de credenciales y la destrucción de rutas del sistema, enmascara la entrada del juez, ofrece cadena de modelos jueces, permisos por fingerprint y vista de aprobación con diff unificado y reversión con un clic.

Bandeja personal para pegar en DeepSeek Harness (dsh): /inbox en el compositor o panel lateral guarda enlaces, imágenes, texto y credenciales en un vault local; clasifica primero con reglas locales y luego con un modelo limitado por cuota. Permite explorar, buscar y editar; el asistente recupera registros si se solicitan en conversación. Los cuerpos de credenciales se cifran en reposo. Sincronización opcional con WebDAV/S3 para registros y adjuntos. Por ahora solo Windows.

Monitor de tareas y chat remoto para DeepSeek Harness. Desde una página adaptada al móvil consulta sesiones, trabajos en segundo plano, subagentes, rondas goal, workflows y aprobaciones pendientes; conversa con cualquier sesión con respuestas en streaming, progreso de herramientas, parada en cualquier momento y cambio de sesión/modelo. Incluye panel lateral GUI.

Permisos de archivos para llamadas de shell por ruta y capacidad, no por nombre de comando. Analiza la línea de comandos para detectar lectura, escritura, creación, borrado y ejecución necesarios; si falta capacidad, muestra una tarjeta de aprobación en vez de rechazar sin más. Compila las mismas reglas en el perfil macOS Seatbelt para el proceso, sus hijos y el código oculto en sus argumentos. La pestaña Approvals muestra el registro de auditoría e indica si cada llamada la respondió una regla, el revisor automático o una persona.

Indicador arriba a la derecha para seis estados de sesión (completa, error, aprobación, pregunta, no se puede abrir y subagent), más notificación del sistema cuando estás ausente.

Convierte la luz de Bloq Mayús del teclado del MacBook en un indicador de estado del agente: encendida mientras el agente trabaja, parpadeando cuando espera tu aprobación o respuesta, apagada cuando está inactivo.

Reenvía las aprobaciones de herramientas y prompts ask_user_question de una ejecución desatendida de DeepSeek Harness a tarjetas de Feishu en el móvil. Primero espera la respuesta en la GUI de escritorio; solo envía la tarjeta si no hay respuesta tras delaySeconds (120 por defecto). La aprobación móvil concede allowed-once, sin acumular autoridad. Usa una única conexión WebSocket saliente persistente a Feishu: no requiere IP pública, dominio, túnel ni relay.

Planificación de proyectos tipo mapa mental con protección contra desviaciones de bloqueo: planes, módulos y tareas como un DAG de dependencias con orden de ejecución topológico, marcador de posición del agente, puerta de aprobación humana en cada edición del tablero, verificaciones cruzadas con git y finalización de tareas condicionada por evidencias.

Al terminar un turno reproduce voz/sonido; ante error de herramienta o turno, una señal. Abortos del usuario: silencio por defecto; omite sesiones subagent (ambos configurables). Modos voice/effects/off, effects predeterminado. Incluye 20 sonidos (10 avisos + 10 naturales), con vista previa por fila y asignación a fin/error/aprobación; effects no requiere API key ni archivos de audio. voice usa Volcengine TTS, voces clonadas o predefinidas e importación por lotes de IDs; huellas evitan resintetizar si texto, voz y parámetros no cambian. La ranura de aprobación solo se activa manualmente. Solo Windows: usa winmm/waveOut sin cambiar volumen/mute; el reproductor separado sigue tras cerrar la sesión.

Memoria por proyecto de DeepSeek Harness: en el primer paso de cada sesión del workspace crea PROJECT.md, DECISIONS.md y SESSIONS.md; los relee del disco y solo reinyecta si cambian o la compactación los elimina. memory_checkpoint guarda datos clasificados; aviso final limitado si hubo trabajo sin registrar. memory_read lee el log y el archivo; memory_search busca con BM25 sin dependencias. Tope 200 entradas: excedente a SESSIONS-archive.md, nunca inyectado, pero consultable, buscable y restaurable uno a uno. Ajustes: filtro workspace/ruta, vistas solo lectura, recarga, JSON importar/exportar por workspace, borrado en dos pasos, editar/quitar bloque AGENTS.md y aviso PROJECT.md obsoleto. Chip de sync; clic crea archivos. Sin dependencias, vectores, embeddings ni llamadas al modelo.

Abre el chat web de DeepSeek en una ventana integrada desde la barra lateral para consultas rápidas. Es un fork de zerorigin-studio/dsh-deepseek-chat, ya listado, pero usa otro namespace de ajustes y ambos pueden coexistir. Requiere el puente de escritorio (window.dsh.desktop.openWindow).

Herramientas SSH visibles para el modelo: read_remote, write_remote y edit_remote. Lee archivos UTF-8 remotos por páginas numeradas, crea archivos nuevos y rechaza destinos existentes (sin rama de sobrescritura), y aplica reemplazos literales con coincidencia única. Se direcciona con un único campo «alias:path», cuyo alias procede de ~/.ssh/config.

Entrenador de aprendizaje basado en proyectos: motor pedagógico independiente de la materia y paquetes de dominio intercambiables (incluye Unity/C#), distribuido como skill DSH y bundle instalable. El protocolo exige intentar primero y ofrece pistas graduadas; un validador sin dependencias rechaza afirmaciones de capacidad sin evidencia y bloquea la aceptación de etapa si quedan impedimentos.

Integración de Feishu (Lark) para DeepSeek Harness: 25 herramientas para mensajes de chat e historial, documentos en la nube (incluidas páginas de base de conocimiento, gráficos e imágenes generados), registros de bitable, rangos de hojas de cálculo y permisos de Drive, usando tu propia app de Feishu empresarial de creación propia.

Automatización de Outlook sin credenciales: 13 herramientas que controlan el cliente de escritorio local de Outlook mediante COM — buscar/leer correo, borradores, responder/reenviar, calendario, libreta de direcciones, salas, disponibilidad — más una insignia de correo nuevo en la barra lateral. Sin registro de Graph API ni contraseñas SMTP; todo lo que sale del equipo pasa por una puerta de aprobación humana de tres capas.

Team cost captain mide cada llamada de modelo (incluidos subagents), la atribuye a un miembro según reglas del workspace y la tarifa con el catálogo DeepSeek 2026-09 (horas punta/valle, CNY/USD) o precios propios; añade cada registro a un JSONL local. Incluye presupuestos recargables, alertas webhook al 80%/100%, bloqueo opcional por exceso, team_cost_report con exportación CSV y panel de equipo en Settings mediante Typert RPC.

Llama modelos de vídeo desde la conversación mediante un relay estilo one-api, con materiales de imagen/vídeo referenciados con @. Admite texto a vídeo e imagen a vídeo con Seedance 2.0 y Happyhorse en cuatro protocolos de relay.

Requiere DSH 0.1.5-rc.1. Correcciones de UI móvil para el perfil web de dsh: cajón y pestañas de ajustes en pantallas estrechas, un menú de modelos a todo el ancho, un chip de red cuando una petición se queda atascada y un colector de cabecera estrecha que pliega los chips de linaje, subagente y trabajos en segundo plano en una sola hoja táctil.

Asistente de llamadas de voz para DSH Desktop y Web GUI (mismo plugin, distinto nombre de profile): bola flotante arrastrable y VAD en navegador que envía cada frase tras una pausa. Reutiliza el SenseVoice local ya descargado por el plugin oficial voice-input; no descarga otro modelo. Admite FunASR HTTP/streaming, API compatible en la nube, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode y voice clone) y respuestas TTS compatibles con OpenAI. Incluye wake-word/auto-sleep opcionales y envío a sesiones separadas con progreso, parada e informes hablados de finalización.

Un mejor enfoque para editar archivos en DSH.

Tarjeta de cambios de archivos por turno para DSH Desktop: insignias +N −M, diffs alineados y apertura de archivos en Mac/Windows (app del sistema, Finder/Explorer, VS Code).