Plugins

Un botón de carga más arrastrar y soltar archivos en la conversación como rutas locales: guarda en uploads/ del proyecto, inserta el texto de la ruta en el cuadro de entrada y funciona con cualquier herramienta de visión.

Banco de trabajo científico reproducible: celdas impulsadas por agentes, figuras en línea con retroalimentación/re-ejecución, procedencia mediante manifiesto, instantáneas de entorno y habilidades de figuras nivel publicación (9 herramientas bio_* + UI del banco de trabajo).

Gestiona proveedores, claves API y modelos de llm-pi-ai desde una sola página de Settings: añade o edita proveedores, prueba modelos, descubre modelos desde un endpoint y parte de 218 plantillas de proveedores.

Responde al web_search integrado desde una instancia propia de metabusqueda RustXNG. Descarga e inicia el binario cuando se necesita y lo detiene tras un tiempo de inactividad. El proveedor fetch opcional también decodifica páginas cuyo charset solo se declara en <meta>.

Inyecta una cabecera HTTP `x-session-id` con el ID de sesión del harness en cada solicitud a proveedores LLM y en las llamadas fetch de gateway permitidas durante la ejecución de herramientas.

Entorno de trabajo con asistente de IA, controles de pausa/detención, ajustes separados del modelo en segundo plano, tareas/respuestas, Linky, captura de conocimiento con alcance, búsqueda local y de 云之家, lectura de noticias y herramientas de desarrollo. Los embeddings opcionales descargan un modelo. 云之家 requiere CLI/cuenta; los chats web requieren la aplicación de escritorio.

Ofrece compactación de contexto acotada, reutilización de resúmenes por sesión, controles explícitos de memoria y poda de herramientas que conserva diagnósticos para DeepSeek Harness. Adaptado a dsh 0.2.1-rc.2, con la lista de presets Web y metadatos de plugins localizados.

Skin compacta ASCII/de terminal para DeepSeek Harness: 19 paletas seleccionables desde la barra de estado, 3 densidades de UI, barra de estado estilo vim, arte ascii.rest en sesiones vacías y una introducción retro con texto de logotipo personalizado.

Panel de biblioteca local para DSH: indexa archivos y artefactos en un árbol de tarjetas buscable, con vista previa de PDF/Office/imágenes; busca papers en arXiv/OpenAlex/Crossref y otros, archiva páginas web como instantáneas Markdown, ofrece una pestaña de mercado de plugins y permite cambiar con un clic a recursos de plugins instalados (personas, paquetes de memes, recursos del widget de ballena). Incluye 18 herramientas y 22 rutas de host.

Edita respuestas del assistant y cadenas de pensamiento en sesiones DSH para que el modelo vea el texto modificado, en vivo mediante proyección de mensajes o directamente en disco.

Presets reutilizables de Agent Team para DeepSeek Harness. Settings guarda Teams con nombre: un captain con su propio prompt y lista de herramientas permitidas, más miembros con ruta provider/model, reasoning effort, prompt y herramientas propios. Un control del composer aplica un Team a la Session actual, instala el prompt del captain y registra las herramientas spawn_team_member, get_team_preset y update_team_preset.

Optimización inteligente de tokens mediante el triaje de Jev System One, la reducción dinámica de herramientas y el enrutamiento a subagentes.

Crea presentaciones PowerPoint a partir de un brief: etapas de planificación y storyboard, creación página a página con pptwise y ppt-master, ajuste del perfil de diseño, capturas de páginas y auditoría de renderizado, y una herramienta que envía las páginas a un modelo capaz de ver imágenes para su revisión.

Bundle upstream no oficial para DeepSeek Harness. Gateway de CodeBuddy con catálogo de modelos sincronizado en tiempo de ejecución, esfuerzos de razonamiento por modelo, búsqueda/lectura web, generación de imágenes y un puente de credenciales en streaming, además de canales de suscripción TraeWork CN y Qoder CN vía gateways de traducción locales y un registro de proveedores compatibles con OpenAI por tipo de clave, todo gestionado desde una tarjeta de ajustes en acordeón.

Búsqueda web multi-motor para agentes de programación — un núcleo SearchBoost (búsqueda fusionada, fetch, X) con adaptadores MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), extensión pi y bundle de DeepSeek Harness

Combina el esqueleto de código de Headroom (Apache-2.0) y el estimador de TokenPilot (arXiv:2606.17016). Cifras publicadas: Headroom, 20 % menos tokens para agentes de código y 60–95 % para JSON con las mismas respuestas; TokenPilot, hasta 60 % menos coste en sesiones largas. Son datos de esos proyectos, no mediciones ni benchmarks de este plugin. En DSH configura perfil, umbral Auto Compact y esqueleto de código. Mide con el tokenizer exacto de DeepSeek V4 y verifica el recuento en la misma revisión; ante modelos incompatibles, fail-open conserva resultados originales. Comprime con esqueletos durante el turno y resume la intención al final dentro de la compresión JSONL oficial.

Ratón y teclado reales para un agente de DeepSeek Harness: describe con palabras qué hay que pulsar, un modelo de visión lo localiza y un dispositivo HID USB hace clic.

Agente de navegador en panel lateral de Chrome para DeepSeek Harness con herramientas para inspeccionar páginas, navegar, hacer clic, escribir, desplazarse y capturar capturas de pantalla a través de un puente local.

Revisor de respuestas con agentes para DeepSeek Harness: otro LLM vuelve a evaluar cada respuesta final de 1 a 100; si no alcanza el umbral, guía al agente con comentarios concretos. La puntuación aparece como una etiqueta en la fila de acciones (verde: aprobado; rojo: requiere mejoras), con reintentos y motivo al pasar el cursor. La configuración en vivo está en la pestaña Reviewer 配置, un servidor HTTP 127.0.0.1 o una pestaña lateral opcional de dsh-better-sidebar.

Segundas opiniones bajo demanda mediante ask_advisor, con solicitudes editables, aprobación humana por llamada y consejo de texto de un modelo configurado en DSH.

Enjambres de IA basados en roles para DeepSeek Harness: un arquitecto planifica, constructores paralelos ejecutan, revisores controlan la calidad y un integrador publica. Fijación de modelos por rol con cadenas de respaldo, bucles de revisión, contratos de evidencia, revisiones con control humano, pausa/reanudación consciente de la cuota y un kanban en vivo + diagrama de flujo en la GUI web. 40 pruebas; se instala desde GitHub o npm.

Conecta DeepSeek Harness con Busabase: busca conocimiento del espacio de trabajo, trabaja con registros y aplicaciones estructurados, envía escrituras como ChangeRequests revisables e inspecciona resultados en tarjetas en vivo.

Complemento nativo de grafo de conocimiento Graphify que proporciona 10 herramientas de inteligencia de código, búsqueda topológica, descubrimiento de nodos dios y triage de radio de explosión de PR.

Plugin Mixture-of-Agents para DeepSeek Harness: un comando /moa distribuye un prompt a varios modelos en paralelo, fusiona sus respuestas en un espacio de trabajo de archivos y se integra con Live Canvas para la salida visual.