Plugins

Plugin de visión de DeepSeek Harness: 8 modos de análisis (describir, OCR, datos de gráficos, revisión de interfaz, detección de objetos, comparar, generación de código, depuración), cualquier API de visión compatible con OpenAI o Anthropic, con un modelo de visión gratuito integrado y conmutación automática por límite de tasa.

Empaqueta una biblioteca de skills de metodología de ingeniería como un único plugin Cordis: 14 Agent Skills (planificación, pruebas, depuración, revisión, entrega) registradas en ctx.skills para DeepSeek Harness.

Control con perfil exacto de tu navegador Chrome real con sesión iniciada: un servidor MCP más una extensión MV3 y un puente localhost autenticado para pestañas, localizadores, inyección de archivos, exportación de medios y captura de scroll duradera, sin perfil de depuración ni puerto de depuración remota.

Captura cada payload de la API del modelo ascendente en formato JSON (depuración y observabilidad).

Inspecciona y gestiona la cadena de instrucciones en vivo y las skills del proyecto para la sesión actual de dsh, con creación y edición en el mismo lugar: lo que ves es lo que recibe el modelo

Cápsulas de evidencia de fallos, con prioridad local, para sesiones de DeepSeek Harness

Puente de mensajería Feishu (Lark) para DeepSeek Harness vía `dsh plugin add`; un usuario de mensaje directo por cada sesión persistente de dsh, con documentación de depuración completa.

Freezes a six-step repair chain into callable tools — freeze the facts, measure the real shape, minimal repro, single-variable A/B, a judge that must say OK, delivery gate — plus a zero-dependency boot self-check (path drift, missing files, version sync, crash-log freshness), per-item tunables and a rollback ledger that backs up every action.

Bridges the official IAR C-SPY MCP server into DeepSeek Harness: build .ewp projects, start simulator or hardware debug sessions, and read variables, registers, memory, the call stack and target output from the conversation. Windows only, and it needs an IAR Embedded Workbench installation. Setup needs Python 3.10+, Git and network access to GitHub and PyPI.

Local YonBIP/YMS development runtime: resolves project settings, issues platform API tokens, pulls and adapts middleware endpoints, provides internal DB/Redis/service access via a SOCKS forwarder or direct mode, builds and starts the local YMS runtime, and prepares IDE launch/debug configuration. Works without dsh-ris-ide. Needs JDK 21 and Maven on PATH (the first build downloads dependencies).

Connects Chrome, Edge and QQ Browser to DeepSeek Harness through a local MV3 extension and loopback bridge, exposing 12 browser tools for navigation, snapshots, clicks, typing, extraction and screenshots. The browser extension is loaded manually (MV3, developer mode) and paired with the bridge, and it requests the debugger permission.

Gives a DSH agent a real adb shell on the phone itself over loopback, with no root and no PC. Needs DSH Go with android-tools-adb installed in its Ubuntu environment and a one-time Wireless debugging pairing; adb has to be switched to TCP port 5555, which then also accepts connections from the local network (still key-authenticated).

Amazon product research workbench for DeepSeek Harness: category, brand and follow-seller collectors driven through the local Edge browser, a product library with unified filters, an FBA/FBM/self-operated profit calculator, blue-ocean category scoring with candidate picks, trademark lookup, supplier image search and Excel export. Proprietary software: it installs and starts without a license, but every data call returns 403 until the author issues a device-bound license key. Needs Edge started with --remote-debugging-port=9222 and signed in to Amazon; starts a local backend on port 3088. The separate 智赢 collector browser extension is optional and adds size, weight, trademark and monthly-sales fields.

Appends one short user message before the next step when the model is circling: the same absolute path written three times, the same normalised tool error returned twice, or two steps since the last write with neither a verify nor a search. Verification is recognised from four tool names (`ops_bash`, `lsp_diagnostics`, `verify`, `run_tests`), searching from eight. Each signal fires once per turn and only after a new write or error, is silenced for the whole turn when you say not to search, and is skipped in subagent sessions. Ships the `stuck-gate` skill at bundled rank 600, so a user-level copy at rank 400 overrides its wording without touching code, plus a read-only gain panel at `/better-debug` that counts firings, sessions covered and whether the next tool call changed class; it does not estimate tokens saved.

Screen frames, log lines and (on Windows) key/mouse input on one millisecond timeline: record, mark the failing seconds, box the problem on the frame, then hand the agent a keyframe strip, an animated GIF and the aligned log slice.

Toma de control del navegador para sitios que requieren inicio de sesión: guarda direcciones que lo necesitan (solo URL y fecha, sin credenciales), comprueba antes de visitar si ya figuran y detecta si el navegador de depuración ha iniciado sesión a partir de los nombres de cookies de sesión del sitio (confirmado, probable o sin sesión; no cuenta cookies anónimas como _gh_sess). Abre direcciones guardadas navegando y haciendo clic en un elemento por su texto visible, buscando en todos los iframe. Un clic por llamada; no rastrea sitios.

Controla mediante CDP un cliente de escritorio NetEase Cloud Music que ya esté en ejecución (debe iniciarse con `--remote-debugging-port=9222`) y busca canciones a través de la API web pública de NetEase. No necesita API key ni otro inicio de sesión; las funciones para miembros usan la cuenta ya autenticada en el cliente.

Incluye en DeepSeek Harness 50 skills de agente AMD ROSS para Vivado, Vitis HLS, configuración segmentada de Versal, Vitis AI y depuración de hardware. Un panel de catálogo en la barra lateral izquierda permite filtrar, buscar y copiar las invocaciones de skills.

Aprovecha las burbujas de WuwaTappo: muestra el saldo de DeepSeek, gasto de hoy y coste por turno, y mantiene una burbuja ámbar mientras el agente espera una respuesta o aprobación. Se comunica con la mascota por CDP y habilita su puerto de depuración mediante un parche de bytes reversible de una sola vez.

Vista previa en sidebar DSH y Dart hot reload solo Windows, para proyectos configurados derivados de Starcompanion/Operit2. Requiere scripts preview, APK debug precompilado, Android SDK, Flutter y scrcpy 3.3.3.

Incluye 15 skills Superpowers para DeepSeek Harness sobre TDD, depuración, planificación y revisión de código.

Puente DSH–WorkBuddy local en cuatro partes: leer/buscar/añadir memory, skills, plans y daily logs; ejecutar CodeBuddy CLI local con cuatro perfiles de permiso; controlar WorkBuddy por CDP (abrir conversación, leer respuestas HTML enriquecido saneadas, escribir/enviar, cambiar modelo facturado a la cuenta y relanzar con debug port si falta); integrar su conversación en sidebar DSH. 25 tools y 15 rutas HTTP.

Porta la metodología obra/superpowers como 14 skills nativas de DSH —brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring, entre otras—, conservando scripts, referencias y enlaces. Se sirven desde el registro de skills DSH; frontmatter se integra en un manifest y los prefijos se ajustan a sus nombres. Requiere formato de sesión DSH v4 (DeepSeek Harness oficial 0.1.7+). `/superpowers` declara el tipo de origen propiedad del productor `plugin:dsh-plugin-superpowers`.

Ejecuta Superpowers como preset de agente y asigna a cada skill su propio modelo de subagente desde una tabla de Settings, evitando que TDD, depuración y verificación hereden todos el modelo padre.