Plugins

Paquete de métodos de ingeniería de software para agentes de codificación, con habilidades para planificación basada en líneas base, depuración sistemática, higiene de prompts, verificación antes de finalizar y seguimiento de reparación/retiro.

Superpowers para DeepSeek Harness: habilidades de TDD, depuración, planificación y colaboración adaptadas de obra/superpowers, instaladas como plugin de Cordis que registra 14 habilidades sin dependencias en tiempo de ejecución.

Diagnostica las trayectorias actuales y guardadas de DeepSeek Harness con AgentDebugX y abre informes estructurados en su panel.

Puente de complemento de DeepSeek Harness para diagnósticos de AgentDebugX

Conjunto de herramientas de depuración ROS2 y análisis de visión del estado del robot para DeepSeek Harness: enumeración de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topología completa del grafo, comprobaciones rosdep, builds con aprobación y andamiaje de mensajes personalizados, capturas de pantalla de GUI y observación de visión multimodal, más renderizado offscreen sin cabeza de RViz2 (mallas low-poly, lectura directa de píxeles, paso de GPU: renderizado de movimiento a 30 Hz) con análisis paralelo de VLM en tiempo real.

Puerto completo de obra/superpowers para DeepSeek Harness: 14 habilidades de metodología mediante un SkillProvider nativo (rank 550), que abarcan lluvia de ideas, planificación, TDD, depuración, agentes paralelos y más, con documentación localizada al chino e instalación sin compilación.

Del chat al lienzo y a la obra: impulsa ComfyUI como IDE visual de flujos dentro de DSH. Incrusta ComfyUI (local o nube) como lienzo en pantalla dividida en DSH Web: el agente escribe prompts y scripts en el chat, los aplica en vivo y produce imágenes, música, vídeo y 3D. Operaciones: componer pipelines, leer/escribir flujos, editar nodos, cablear enlaces, ejecutar, ajustar y depurar. Producción: barridos de parámetros por lotes (batch_run) y recuperación automática de salidas al chat (get_outputs). Mantenimiento: lanzamiento y actualización con un clic de ComfyUI, su núcleo y los nodos personalizados. Este paquete es el plugin del lado DSH e incluye el nodo puente del lado ComfyUI.

Banco de trabajo de depuración en dispositivo real Android para la GUI DSH Web: logcat auto-adjunto con filtros de gravedad/palabras clave e instantáneas de fallos, transmisión de pantalla en vivo en el dispositivo con control remoto de toque/desplazamiento/texto, conjunto de herramientas de ingeniería inversa memory/proc/frida, 30 herramientas de agente.

Paquete de preajustes de agente Programming Mode: el agente de programación estándar con una persona que exige la disciplina Superpowers (habilidades primero, lluvia de ideas antes de construir, planes antes del código, TDD, depuración sistemática, verificación antes de terminar) más una disciplina de volumen de código Ponytail siempre activa (escalera de código mínimo de 7 niveles, completo por defecto); incluye las veinte habilidades (14 superpowers + 6 ponytail) e inyecta mecánicamente la habilidad completa using-superpowers en la primera solicitud de cada sesión nueva.

Puente de visión gratuito para modelos solo de texto: comprensión de imágenes, OCR, análisis de interfaz y depuración a través de proveedores de nivel gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) con una GUI de configuración.

Control de perfil exacto de tu navegador Chrome real con sesión iniciada: un servidor MCP más una extensión MV3 y un puente localhost autenticado para pestañas, localizadores, inyección de archivos, exportación de medios y captura de desplazamiento duradera, sin perfil de depuración ni puerto de depuración remota.

12 habilidades de ingeniería probadas (git commit, revisión de código, test-first, desarrollo de plugins, depuración, changelog, revisión de PR, descomposición de tareas y más): cada SKILL.md pasa un validador de formato alineado con las reglas oficiales de habilidades más una prueba de humo de carga aislada.

Plugin de DSH que conecta a los agentes con Cheat Engine para depuración dinámica de memoria: escaneo, análisis de punteros, puntos de interrupción y hacking de memoria de juegos.

Servidor MCP que busca en el Roblox DevForum y en la documentación oficial para creadores, de modo que los agentes de codificación de IA depuren juegos de Roblox con conocimiento real de la comunidad y del motor.

Porta la metodología obra/superpowers como 14 Skills nativas de DSH que cubren planificación, TDD, depuración y revisión de código.

Evidencia visual estructurada (OCR/distribución/semántica) además de una herramienta de captura con cámara USB para un bucle de depuración «disparar-mirar-ajustar»; backends: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Explica localmente las ejecuciones fallidas del agente de DeepSeek Harness y luego produce un plan de recuperación con datos censurados. No requiere ningún modelo.

Inspecciona, mide, busca y compara el contexto exacto, neutral respecto al proveedor, que ensambla DeepSeek Harness.

Run and interactively debug MATLAB code from a DSH session, through a persistent MATLAB Engine session.

DSH Plugin DevKit: runtime observation kernel, isolated debug boot, host contract tests, slot preview

Agent-native API client for DeepSeek Harness: Postman-like debugging UI (request tree with context menus and full keyboard navigation, resizable sidebar, layered auto-generated header preview with per-item suppression and constant secret masking), six api_client_* agent tools sharing the same request core, redaction and audit chain with the human UI, Postman Collection v2.1 import with a migration report, environment variables with SecretRef indirection, and a fail-closed SSRF network policy.

DSH GitHub connector: review PRs, triage issues, debug CI, prepare changes (18 tools, gh-first + REST fallback, approval-gated writes).

HTTP network debugging toolset for DeepSeek Harness: a general-purpose HTTP client with SSRF/private-network protection, per-session request history with replay, response inspection and HAR export - three dsh tools plus a zero-dependency CLI.

DeepSeek Harness vision plugin: 8 analysis modes (describe, OCR, chart data, UI review, object detection, compare, code-gen, debug), any OpenAI- or Anthropic-compatible vision API, with a built-in free vision model and automatic rate-limit failover.