Plugins

`doc_read`/`doc_write` acotados y direccionados por celda para xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, más un servidor MCP y una CLI.

Enruta cada tarea a un modelo y su revisión a otro distinto, con evidencia de cualificación, conmutación por error y un diario duradero.

Documentos del proyecto y memoria a largo plazo como Markdown plano en una bóveda dedicada de Obsidian: seis herramientas mem_* (search, read, write, log, brief, admin), una inyección de recuerdo con presupuesto en el primer paso de una sesión y destilación automática de los turnos completados. Obsidian no necesita estar en ejecución y la bóveda sigue siendo legible con el plugin desinstalado.

Vista previa, edición y generación de DOCX de documentos de Office para DeepSeek Harness, impulsado por Fylar Office SDK.

Orquestación de tareas de desarrollo basada en configuración para DSH: flujos de trabajo en grafo (nodos de tarea/puerta de enlace/persona) con persistencia por etapa, además de un asistente de IA en el editor que configura flujos de trabajo mediante conversación con validación en vivo. Pasa documentos a los nodos como adjuntos genéricos (sin necesidad de declaración): los archivos aterrizan en el espacio de trabajo de la tarea y ${inputs.附件} devuelve las rutas absolutas unidas por saltos de línea, de modo que un nodo los analiza con su propio prompt.

Ajuste preestablecido de agente de documentación técnica para DeepSeek Harness: escritura basada en plantillas con biblioteca de plantillas de autoaprendizaje, eliminación de sabor de IA para documentos técnicos y kit de herramientas de garantía de calidad (auditoría de documentos, consistencia entre documentos, renumeración, sincronización de versiones, exportación a PDF y Word, automatización de capturas de pantalla).

FormatForge para DeepSeek Harness: forja cualquier formato de archivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en datos estructurados legibles por IA. Bundle fino que lanza el CLI Python local (python -m formatforge) y devuelve JSON de protocolo; la mejora se delega al cur

Visor Markdown para el banco de trabajo del dock: renderizado GFM con sanitización DOMPurify, esquema del documento y resolución de imágenes/enlaces de ruta relativa, con cambio a edición mediante un clic.

Transferencia de sesión y gestión de contexto: documentos estructurados de transferencia (exportar/reanudar/estado) para que una sesión nueva continúe sin interrupciones, además de poda activa de contexto (herramientas acp_* mediante la API oficial de compactación con resúmenes creados por el modelo).

Búsqueda web compatible con Grok con paginación de fuentes retenida, búsqueda de documentación Context7 y Exa, extracción de páginas acotada, mapeo de sitios, planificación de investigación offline y diagnósticos de solo lectura.

Herramientas de comandos CLI de Lanting + protección L0: 9 herramientas de memoria + 6 herramientas de calidad (registro defineTool, spawn venv _cli.py) + protección de escritura/llamada directa

Sistema de base de conocimientos estilo Cherry Studio para DeepSeek Harness (DSH): bases, documentos, fragmentación, embeddings (compatible con OpenAI / Ollama / local / reserva léxica), recuperación, herramientas orientadas a modelos y un panel de gestión en el navegador.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 herramientas validadas por esquema (memoria + puertas de calidad) además de una protección L0 del motor de generación de documentos de consultoría; combínelo con @nyantused/folio-dsh-events para el protocolo de sesión completo.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: eventos de protocolo de sesión: recordatorio automático al inicio de la sesión y guardado automático al cierre de la sesión; combínelo con @nyantused/folio-dsh-tools.

Proveedores de búsqueda y lector de Metaso (秘塔AI搜索) para la frontera web: web_search devuelve resúmenes de páginas, web_fetch lee el Markdown de la página completa y admite búsqueda multiescopo (webpage/document/paper/image/video/podcast).

Plugin de DSH: convierte documentos Word, PPT, Excel, PDF, EPUB, CSV, etc. a GitHub-Flavored Markdown usando @firecrawl/anydoc

Integración de notas SiYuan (思源笔记): 17 herramientas host siyuan_* que cubren el listado de cuadernos y documentos, la búsqueda de texto completo, la consulta SQL, la lectura de documentos y bloques, la creación y el añadido de contenido, el movimiento y renombrado de documentos, las notas diarias y los atributos de bloque, además de una página de ajustes web para la URL de SiYuan, el token de API y los interruptores por herramienta.

Integración de Feishu (Lark) para DeepSeek Harness: 25 herramientas para mensajes de chat e historial, documentos en la nube (incluidas páginas de base de conocimiento, gráficos e imágenes generados), registros de bitable, rangos de hojas de cálculo y permisos de Drive, usando tu propia app de Feishu empresarial de creación propia.

Convierte documentos Office y PDF (incluidos los escaneados) a Markdown con formato estructural mediante un pipeline OCR con enrutamiento con prioridad de CPU (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).

Memoria local de tres capas para DeepSeek Harness: L1 memoria instantánea (MEMORY.md/USER.md) leída a demanda con las herramientas memory_* + L2 base de conocimiento buscable (hechos + SQLite FTS5, búsqueda en chino por tokenización de ventana deslizante) + L3 importación desde Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy y desde documentos aprobados de Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisiones aceptadas) con deduplicación por hash de contenido. La v0.2.0 eliminó toda inyección automática: la memoria entra en el contexto solo cuando el modelo llama a una de las 12 herramientas memory_*, y los datos permanecen en el disco local.

Puente de escritura hacia el cliente QingAgent de código abierto: el agente redacta y revisa documentos mediante herramientas anfitrión con prefijo qing_, maquetados en un panel tipo papel de arroz con mermaid, drawio, tablas y KaTeX; las ediciones se staged como diffs revisables y solo aterrizan al hacer commit, y requiere la app de escritorio QingAgent en la misma máquina.

Plugin web de DSH: abre .docx/.xlsx/.pptx en el editor better-sidebar mediante un ONLYOFFICE Document Server autoalojado (configuración firmada con JWT, rutas de documento/retrollamada dentro de la red, guardado de vuelta al disco).

Un plugin de vista previa, edición y gestión de documentos para DeepSeek Harness. Ofrece un banco de trabajo «Centro de documentos» estilo VSCode dentro de la interfaz web de DSH: árbol de archivos a la izquierda, vista previa al hacer clic, código y Markdown editables con guardado Ctrl/Cmd+S; y expone tres herramientas de documentos (doc_read / doc_edit / doc_create) a los agentes, permitiendo a los modelos leer y escribir documentos del espacio de trabajo mediante lenguaje natural.