Plugins

Cuatro herramientas de solo lectura sobre una base de conocimiento WeKnora: listar bases de conocimiento, búsqueda híbrida de pasajes, reensamblar los fragmentos de un documento en orden, y la respuesta RAG citada del propio WeKnora o de un agente ReAct con un id de sesión reanudable.

Herramientas de recuperación de conocimiento WeKnora para DeepSeek Harness (dsh): búsqueda semántica, lectura de documentos y respuestas RAG/agente sobre tus propias bases de conocimiento.

Estudio de equipo de rodaje TongFlow para producción de imagen, voz, música y vídeo: el agente escribe archivos de flujo de trabajo TongFlow por recurso (.tongflow.json) que se ejecutan mediante complementos de TongFlow, con un lienzo de flujo integrado, una estructura de proyecto por plano/personaje/toma y una plantilla de manga-drama; las sesiones que comienzan con @tongflow abren la vista de estudio.

Complemento de estudio TongFlow para DeepSeek Harness (dsh): modelo de proyecto al estilo de un equipo de rodaje, flujos de trabajo TongFlow creados por el agente, generación multimedia determinista, lienzo integrado.

Memoria de recuperación de fallos: busca y registra lecciones de recuperación de fallos extraídas de sesiones reales de ingeniería, con recuperación BM25 + RAG semántico y una base de conocimiento de lecciones.

Descarga local de facturas IMAP, OCR, archivo y resúmenes de reembolso en Excel para DeepSeek Harness.

Complemento de memoria persistente entre agentes y con prioridad local para DeepSeek Harness (DSH), impulsado por Mnemon. Comparte la memoria a largo plazo entre agentes compatibles con Mnemon y añade memoria en tiempo de ejecución, documentos de proyecto con capacidad de búsqueda, recuperación semántica, grafo de conocimiento y una interfaz de barra lateral.

Capa mnemónica.

Plano de control de memoria de tres niveles para DeepSeek Harness: contexto de ejecución persistente, documentos de proyecto buscables, memoria a largo plazo conectable, enrutamiento inteligente, flujos de trabajo de agentes supervisados, WebUI y herramientas sin cabeza.

Espacio de trabajo de rol para DeepSeek Harness: importa tarjetas de SillyTavern/TauriTavern o crea una desde cero mediante un flujo interactivo; convierte una novela TXT larga en una tarjeta jugable con lectura intensiva o rápida; el agente principal consulta worldbooks bajo demanda y la prosa se lee en una pestaña dedicada; explora varias worldlines en una misma conversación (regenerar, editar y enviar, clonar); presets de estilo con 16 estilos integrados, un clúster de agentes de personaje, una tarjeta de decisión y exportación de tarjeta o novela; la coherencia en historias largas se mantiene con un prefijo de ajustes congelado, ventana de contexto de corte duro, notas de director trazables y recuperación por palabra clave, semántica o híbrida, con embeddings en línea o locales.

Integración de DeepSeek Harness para OpenContext con memoria duradera entre sesiones, captura y recuperación automática de prompts, resúmenes de sesión, percepciones estructuradas y recuperación de documentos.

Kit de procesamiento de documentos gubernamentales chinos: verificación de formato GB/T 9704, corrección automática, revisión de contenido (anotación roja + tachado), generación de plantillas, conversión de Markdown a docx, e inyección de encabezado/pie de página/número de página para 24 tipos de documentos oficiales.

Busca más de 65.600 documentos de API de 20 plataformas abiertas chinas mediante cinco herramientas de solo lectura y una skill en tiempo de ejecución.

Lectura profunda de libros y artículos en cinco modos (rápido, profundo, mapa de conocimiento, Feynman, libro completo) con informes de afirmación-evidencia-datos, mapas mentales Mermaid/XMind, comparación por lotes, comprobación previa del presupuesto, progreso transparente de tareas en segundo plano y exportación a MD/HTML desde URLs, archivos o texto pegado.

Expone al modelo las herramientas de análisis de documentos de MineRU.

Protector de escritura académica (bilingüe inglés/chino): elimina la escritura defensiva típica de la IA, protege la evidencia científica (cifras, citas, fuerza de las afirmaciones, resultados no significativos, alcance) durante el pulido, y ajusta el texto hacia una revista objetivo (Journal Profile + Journal Fit). Regex/estadística local determinista, sin red ni LLM; incluye writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile con auditoría automática al escribir el artículo.

Lista en la barra lateral de DSH los documentos Markdown, imágenes y vídeos existentes en el workspace de la sesión, por relevancia para la conversación: los mensajes recientes se comparan localmente con título, resumen y cuerpo del documento con ponderación IDF, sin llamadas a modelos ni red. Como se escanea desde el workspace y no se recuerda, reiniciar DSH o abrir otra sesión no la vacía. Imágenes y vídeos se previsualizan en el lugar, con rutas relativas resueltas y vídeo por HTTP Range. Una barra de referencias bajo el encabezado muestra qué documentos citan el previsualizado y a cuáles cita este, con un clic para saltar entre ellos. El mismo orden se expone al agente como herramienta knit_docs, que devuelve los documentos más relevantes y el pasaje coincidente de cada uno, si hay.

Subida de archivos con tarjetas de adjuntos codificadas por color (almacenamiento aislado por sesión, deduplicación por sha256, limpieza por TTL), más una herramienta read_document que detecta el contenido para PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Edición de documentos por bloques direccionables: un servidor MCP que expone geml_get / geml_set / geml_check y funciones afines, para que un agente lea o reescriba un único bloque direccionado de un documento Markdown o GEML en lugar del archivo completo. Incluye la skill de redacción GEML y una skill de grafo de código que construye y navega el grafo de llamadas de un proyecto como mapas de código GEML.

Manejo de documentos nativo para agentes en DSH: los bloques direccionables permiten que un agente lea y edite una sola sección en lugar del archivo completo. Incluye el servidor MCP geml y las skills de redacción y grafo de código.

Carga de archivos al estilo Claude mediante arrastrar y soltar o clip, con detección de contenido, conversión de documentos a Markdown vía Microsoft MarkItDown (con alternativa JS integrada), incrustación de texto, y una herramienta read_document para agentes.

Importa fichas de personaje y libros de mundo de SillyTavern/TavernAI, guárdalos como documentos de lore locales en Markdown, y genera prosa novelada a partir de tus prompts usando la ambientación como referencia.

Optimización con un clic de una instrucción en bruto en un prompt profesional: tres estilos de salida, perfilado de rol/tarea/objetivo consciente de la situación, aprendizaje autoiterativo (memoria de sesión + valores predeterminados inteligentes + anulaciones del usuario), /template para 22 sub-escenas con cero llamadas al modelo, ✨ optimización/deshacer con un clic en el cuadro de entrada, herramienta prompt_optimize, hook de auto-optimización y documentos zh/en autodetectados.

Convierte documentos locales en markdown y texto en una base de conocimiento consultable con búsqueda híbrida semántica y por palabras clave, verificación de citas e inyección de fuentes.