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Consola de gobernanza de activos para infraestructura de IA autohospedada. Registra en un único ledger servidores MCP, skills, agents, apps de IA, canales de modelos, conectores SaaS y almacenamiento NAS, con máquina de estados del ciclo de vida, puntos RBAC por herramienta, atribución de costes departamento × agente × skill, topología de dependencias y auditoría append-only. Autohospedada, MIT, sin servicio alojado ni contrato en la nube.

Vault local de Obsidian como almacén de conocimiento del agente, con herramientas DSH de solo lectura que enrutan estado, preferencia, corrección, memoria, proyecto, búsqueda y sugerencia a la página correspondiente.

Session Workbench: búsqueda de texto completo en sesiones anteriores, recuerdo de hasta 3 como referencias @ y gestión de pestañas de vista de conversación (mostrar/ocultar + reordenar arrastrando).

Ejecutor de lotes en horas valle para DeepSeek Harness: los usuarios definen tareas durante las horas punta (prompt, estrategia, prioridad, workspace, archivos bloqueados) y las liberan manualmente; luego el plugin ejecuta el lote automáticamente dentro de ventanas valle definidas por el usuario. Cada ejecución pasa cinco comprobaciones previas (workspace, git HEAD, sha256 de archivos bloqueados, ajuste de ventana, presupuesto diario), admite cuatro estrategias de ejecución (única / iterativa / muestreo / revisión) y tres niveles de autonomía (L1 por tarea, L2 lote, L3 totalmente automático), y cierra el ciclo con un informe matutino con diffs, gasto real y ahorros desde un libro mayor diario alineado con la tarificación oficial pico/valle.

Instala cuatro presets de investigación matemática multiagente para DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidad con debate entre varios verificadores), v3 (base de conocimiento Markdown estilo artículo con un agente planificador y una biblioteca de métodos reutilizable), v4 (residentes persistentes autoorganizados que se escriben y se reúnen) y v5 (un instituto de investigación con un académico que descompone y asigna el trabajo, investigadores que votan, trabajadores temporales, chat grupal y un tablero de tareas compare-and-set); los cuatro admiten reanudación desde checkpoint, intervención humana y un interruptor opcional de verificación formal en Lean (off/encourage/require) cuya prueba superada convierte el voto en una comprobación de fidelidad de los enunciados Lean.

Complemento puente para la extensión de Chrome [Better DeepSeek](https://github.com/EdgeTypE/better-deepseek): expone un protocolo de enlace HTTP y flujos de eventos SSE filtrados por sesión a través del servidor web, permitiendo integraciones de la interfaz de la extensión del navegador con DeepSeek Harness.

Bóveda local de Obsidian como almacén de conocimiento del agente, con herramientas DSH de solo lectura que enrutan estado, preferencia, corrección, memoria, proyecto, búsqueda y sugerencia a la página correspondiente.

Registra localmente correcciones recurrentes de tareas y fallos de herramientas, y luego los convierte en cambios de ocho componentes del harness mediante una evolución iniciada explícitamente, comprobaciones emparejadas de versión base/candidata, activación de prueba y reversión. Incluye un registro de presupuesto y auditoría; requiere Node.js 24+ y un host DSH compatible con 0.2.1-rc.2 o una versión posterior de 0.2.x.

Usa `@` para referenciar pestañas de Chrome/Edge con sesión iniciada y HTML local autorizado para leer, ejecutar acciones por lotes, capturar pantallas y usar WebMCP; reúne anotaciones arrastrables en borradores de chat. Sube rutas locales exactas proporcionadas por el usuario mediante inputs ocultos, selectores personalizados o de iframe. Los identificadores de snapshots compactos exigen leer referencias recientes; los controles privados de parada se muestran en el navegador. Para apps Windows en ejecución, prioriza un MCP instalado compatible; pide aprobación para instalarlo y luego recurre a Cua Driver con texto, teclas rápidas, controles paginados y lectura opcional. Reutiliza un helper de Windows; la entrada en segundo plano depende de la app.

Guardarraíles de escritura de novelas: 20 herramientas novel_* aplican la coherencia del libro de hechos, las puertas de fase y capítulo, la auditoría automática con métricas deterministas y revisiones de propuesta únicamente; un banco de trabajo del panel derecho cubre lectura, reproducción TTS, pulido, corrección, comprobaciones de continuidad y redacción por lotes, y un motor de derivación ejecuta pasos internos fuera de la conversación principal.

Mejora de prompt con un clic en el compositor: reescribe el borrador en un prompt estructurado (rol y objetivo, pasos ejecutables, formato de salida, criterios de aceptación, casos límite) con vista previa antes/después, reinserción y deshacer. Nunca cambia la intención ni inventa requisitos.

Grafo de conocimiento de código local-first para agentes de codificación: 10 herramientas MCP para compresión de contexto por capas, planificación DAG, indexación incremental de AST, volante de habilidades entre sesiones, diagnósticos e importación/exportación de artefactos del grafo.

Modo de voz dúplex completo para la interfaz web de DeepSeek Harness: conmutación (envío automático tras pausa de 2 s) o dictado pulsar-para-hablar en un borrador editable con ASR en streaming zipformer2, palabra de activación opcional; lectura en voz alta Edge TTS oración por oración con subtítulos en vivo, y la voz interrumpe la reproducción y el turno en curso (barge-in real). ASR en el dispositivo, sin clave de API.

Cronología de puntos estilo Git en el borde derecho de la dsh web UI: un punto por mensaje del usuario, pasar el cursor para ver contenido y metadatos (hora, turno, duración, TTFT, tokens), clic para saltar. También añade una lista de mensajes de toda la sesión, búsqueda dentro y entre sesiones, marcadores con enlaces profundos #msg= y navegación por teclado.

Sistema disciplinado de flujo de ingeniería para agentes de programación con IA: planificación, TDD, ciclos de reparación automática, grafos de conocimiento del código y ejecución por oleadas multiagente. Requiere codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"); /scan se detiene si falta.

Cliente de terminal a pantalla completa para DeepSeek Harness construido sobre pi-tui: reproducción/reanudación de sesiones, respuestas en streaming, tarjetas de herramientas plegables, aprobaciones y preguntas dentro del terminal, gestión de modelos/preajustes/permisos/planes/objetivos, modo shell y un registro de trayectoria.

Control de navegador sin dependencias: conduce un Edge/Chrome headless real sobre CDP con 8 herramientas `pilot_*` (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) más un panel de cabina arrastrable en vivo en la GUI web: instantáneas primero en texto para modelos solo de texto, sin Playwright, sin clave de API.

Convierte documentos locales en markdown y texto en una base de conocimiento consultable con búsqueda híbrida semántica y por palabras clave, verificación de citas e inyección de fuentes.

Mapa visual de conversación para DeepSeek Harness — sesiones como tarjetas en una pizarra: arrastra para organizar, doble clic para chatear, dibuja un borde para bifurcar con contexto inyectado. Memoria espacial amigable para TDAH. · DSH mapa de conversación visual

Bundle DSH que registra 13 herramientas nativas codegraph_* que envuelven la CLI de codegraph, para que los agentes inicien, mantengan y consulten un grafo de conocimiento de código preindexado (consulta de símbolos, exploración, rastro de nodos, llamantes/llamados, impacto, pruebas afectadas) en lugar de hacer grep en archivos.

Habilidad de guionismo chino de formato largo: dos bloques de entrada (contexto + biblia de personajes) que alimentan un motor de valores causales, una revisión anti-sabor-IA y un libro de continuidad; funciona en Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Proporciona bases de conocimiento locales y remotas con recuperación con alcance de proyecto y sesión, escritura controlada de vuelta y una consola de gestión Web integrada.

Puente de dispositivos HarmonyOS: bucle de automatización de UI con hdc (capturas, instalación, logs, fallos) con read_image, conocimiento de API versionado priorizando lo oficial (SDK .d.ts + documentación sin conexión), y un carril de build/firma/lint con la CLI de DevEco.

Historial de entrada estilo terminal para el compositor web: recuperación con flechas priorizando los extremos, con restauración exacta del borrador/cursor, historial persistente local del navegador, búsqueda inversa con Ctrl+R y conciencia de contexto deslizante; la versión 0.5.0 añade una capa de entrada inteligente: fragmentos entre sesiones (/save, /load), plantillas de prompts con variables, información de reutilización y resaltado de resúmenes de compactación.