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Plano de control de memoria de tres niveles para DeepSeek Harness: contexto de ejecución persistente, documentos de proyecto buscables, memoria a largo plazo conectable, enrutamiento inteligente, flujos de trabajo de agentes supervisados, WebUI y herramientas sin cabeza.

Skills y filas MCP opcionales para once marketplaces: comparación de precios entre Wildberries, Detsky Mir y Yandex Market, además de búsqueda por fuente, tarjetas de producto y reseñas, incluyendo Ozon, Avito y AliExpress. Las 14 skills se cargan al instalar; ambas filas MCP permanecen deshabilitadas hasta que RU_MARKETPLACE_MCP_DIR apunte a un clon local, que requiere Python 3.12+ y uv.

Memoria asociativa proactiva para DSH: inyecta recall sin prompt en un límite fijo, con auto-consolidación de tres capas, cristalización de skills y gestión de contexto al estilo Astra. Incluye libros de traspaso y una pizarra PLAN que sobreviven a los cambios de ventana de contexto, y detección del nivel de agua con una ventana de modelo autodetectada. Almacenamiento local en Markdown, agnóstico al modelo, sin dependencias; piso léxico de 0 GB con capas semánticas opcionales.

Entrena la personalidad de DSH con un mundo humano lleno de matices: acumula reflexiones en human-world.md dedicado de forma predeterminada y permite conectarse con DSH y plugins externos. Historial, favoritos, me gusta y propinas con monedas están desactivados por separado de forma predeterminada; este proyecto no ofrece una API de comentarios.

Controla un servidor ComfyUI local o remoto desde DeepSeek Harness: las herramientas comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow generan y editan imágenes y vídeos, con una biblioteca de flujos de trabajo (extracción de grafos: por componente / flujo principal / todo), un área de carga con coincidencia automática de resolución, una cola en vivo, plantillas de SDXL y Wan 2.1, una habilidad complementaria y un proxy de medios del mismo origen.

Administra tu propio host DSH remoto desde la GUI local: túneles SSH, lista mixta de sesiones remotas, GUI remota con un solo clic y túneles con autoreparación.

Org. objetivo → sesión planificadora red team con 5 roles (recon/triage activos/vulns/exploit/pivot interno), concurrencia configurable. Preflight: skills/recursos; una pregunta por claves/VPS faltantes. Intrusión: reglas combinadas, 8 cat./25 pt., topes servidor, prevalece el privilegio máx., dedup/servicio. Hallazgos con hora en SQLite local. Consola derecha persistente sigue sesión (5 secciones/10 páginas); POC/EXP por categoría; biblioteca de skills explica motivos de indisponibilidad. Informe: nombre objetivo; datos completos de página (acciones/solicitudes/credenciales/túneles/rutas de archivos de ataque). 16 skills recon/evaluación (DeepSeek Search/Fetch, intel. pública), 56 redteam_*; autoactualización 1 comando. Skills de cadena de ataque: adjunto Toolkit Release aparte.

Descarga local de facturas por IMAP, OCR, archivado y paquete resumen en Excel para DeepSeek Harness

Edita y recupera en línea tus propios mensajes de usuario en dsh web, de forma sencilla y fluida, con un paginador de versiones y persistencia de borradores por sesión.

Espacio de trabajo local-first de producción y operaciones de contenido para DSH: gestiona ideas, guiones, recursos multimedia, calendarios, objetivos, estado de publicación y revisiones posteriores a la publicación.

Lienzo GeoGebra por sesión con 20 herramientas nativas de dibujo, lectura de escena, diseño de texto y captura de animación, más 55 skills y applets offline.

Aplicaciones de tareas en React y TypeScript, con enfoque en código, renderizadas en línea, en Canvas, a pantalla completa o en localhost, con el estado de interacción disponible para turnos posteriores del agente y acceso a MCP y API sujeto a aprobación.

La memoria que sueña — memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda de una sesión a otra, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela los recuerdos en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con réplicas Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de una API externa y una CLI.

Permite al agente iniciar una conversación por sí solo mediante una tirada de dados local a intervalos para decidir si habla en una sesión elegida; incluye horas de silencio y modo dry-run.

Centro personal para DeepSeek Harness: estadísticas de uso entre sesiones, estimación de costos por modelo, instrucciones personalizadas globales, ajustador global de tamaño de fuente, mascota de escritorio basada en datos con skins bitmap y vectoriales, y una vista general del estado de la conversación, todo local y sin conexión.

La memoria que sueña: memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda entre sesiones, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela las memorias en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con espejos Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de API externa y CLI.

Convierte la experiencia explícita de sesión DSH en borradores nativos de Skill revisables que se guardan solo tras la aprobación del usuario.

Memoria causal para dsh: un puente MCP stdio sin dependencias que monta las 17 herramientas del servidor causal-memory bajo nombres limpios (sin prefijo mcp__) — aristas decisión → resultado con relaciones tipadas (caused / enabled / prevented) en un almacén SQLite local que sobrevive a la compactación — más una sección de prompt del sistema fijada. Requiere el binario del servidor causal-memory en PATH (pip install causal-memory o una versión precompilada).

Genera arte de juego a partir de imágenes de referencia con la generación de imágenes Seedream y el image-to-video de MiniMax, montando sprites de ocho direcciones, fotogramas secuenciales y animaciones de esqueleto con chroma key local.

Añade un espacio de trabajo de WSL desde la GUI web sin necesidad de reinstalar dsh ni herramientas relacionadas dentro de WSL. Los comandos de Bash y las operaciones de lectura/escritura se ejecutan en la distribución WSL local, mientras los archivos de Windows siguen accesibles.

Banco de trabajo local asistido por IA para creadores en DeepSeek Harness

Conecta WeChat, WeCom, DingTalk, Feishu, Lark, QQ y Telegram a un agente local de DeepSeek Harness, con cada chat IM como un canal de workspace separado.

Fondos locales de imagen y vídeo MP4 para DSH Web y Desktop, además de Codex, Cursor, Doubao y WorkBuddy: panel lateral Background, temas con nombre guardados, control de sonido, restauración del último fondo, modo de fondo «slack» y comandos /bg, /bg-theme y /bg-clear.

Controles de fondo de pantalla y panel translúcido locales del navegador para DSH Web, con múltiples imágenes, opciones de ajuste y posición, sombreado, desenfoque y opacidad del panel.