Plugins

Añade inicio de sesión de cuenta, configuración de API y Provider personalizado, cambio de modelo, fallback de imagen para modelos solo de texto y atribución de tokens/costos a DeepSeek Harness 47f.

Agrupa en DSH las cuotas gratuitas de modelos disponibles: tolerancia automática a fallos con varias cuentas de WorkBuddy, inicio de sesión QR en 13 servicios, agregación de cuotas gratuitas de 76, panel de uso, enrutamiento de modelos, gateway OpenAI local y automatización de puntos.

Fusiona todas las cuentas de WorkBuddy con sesión iniciada localmente en DeepSeek Harness como un único pool de modelos con failover automático (rotación multicuenta, créditos en vivo y un catálogo de modelos que muestra los multiplicadores de créditos por modelo y etiquetas de gratuito/descuento nocturno).

Mejora de prompts con un clic (5 modos, cadena de memoria, fallback multimodelo) más reconocimiento de voz (Qwen3-ASR en la nube / SenseVoice sin conexión, parada automática en silencio) para el compositor, con reinicio del servicio DSH con un clic.

App MCP local-first para figuras científicas. Importa, revisa y publica una biblioteca global en disco; reutiliza plantillas exactas en Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor y Wisp.

Panel de facturación en la barra lateral: uso real agregado a partir de los registros de sesión (llamadas/tokens/caché por modelo y por día), coste estimado en CNY desde un catálogo de precios multi-proveedor actualizado, las rutas de planes de suscripción (coding/token/agent) están exentas, e indicadores de estado por proveedor.

Control deslizante de intensidad de reasoning al estilo Codex para DSH, más un control deslizante de «pez gordo corriendo». Control deslizante de modelo y reasoning-effort al estilo Codex para DeepSeek Harness.

Aplica la marca OpenQuantum, metadatos del navegador y assets PWA a la interfaz web nativa de DeepSeek Harness.

Panel de gestión de solo lectura para el cliente MCP oficial de DSH: estado de conexión, herramientas registradas, errores y recuento de reconexiones a través del comando /mcp y una pestaña de Ajustes, con visualización depurada y sugerencias de parches para activar/desactivar.

Alternativas de palabras y autocompletados activados con guion bajo en el compositor. Termina una línea con _ y se completa; los errores ortográficos se marcan mientras escribes. Pasa por el modelo ya configurado en dsh, por lo que no necesita clave de API.

Añade una ruta de modelo en la que Lead planifica y revisa, mientras Sidekick realiza los cambios de código.

Tablero de tareas para DSH: crea tareas con asignación de proyecto y modelo, ejecútalas manualmente o con programaciones cron; las nuevas sesiones de un proyecto recogen automáticamente sus tareas pendientes y las mueven a revisión al terminar.

Mantiene un servidor local de modelos TinyTitan accesible desde el harness: actualiza la ruta llm-pi-ai a partir de los modelos instalados y monta un backend de compactación que no razona.

Motor de memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: almacén SQLite + espejo Markdown editable por humanos, consolidación autoDream, búsqueda semántica sin conexión (vectorización/reordenamiento/clustering locales), línea temporal de entidades y atributos, Sleep Mode, autoSummarize con modelo personalizado y 7 herramientas de memoria.

Canal de bot Lark/Feishu para DeepSeek Harness: cada chat impulsa su propio agente, y las aprobaciones de herramientas, preguntas del modelo y revisiones de plan se devuelven como tarjetas que se responden con un botón o una respuesta. Cambia de espacio de trabajo y modelo desde el chat (`/cd`, `/model`, `/new`), y ejecuta varios bots que mantienen sesiones separadas y pueden cederse turnos entre sí en un mismo grupo.

Lista en la barra lateral de DSH los documentos Markdown, imágenes y vídeos existentes en el workspace de la sesión, por relevancia para la conversación: los mensajes recientes se comparan localmente con título, resumen y cuerpo del documento con ponderación IDF, sin llamadas a modelos ni red. Como se escanea desde el workspace y no se recuerda, reiniciar DSH o abrir otra sesión no la vacía. Imágenes y vídeos se previsualizan en el lugar, con rutas relativas resueltas y vídeo por HTTP Range. Una barra de referencias bajo el encabezado muestra qué documentos citan el previsualizado y a cuáles cita este, con un clic para saltar entre ellos. El mismo orden se expone al agente como herramienta knit_docs, que devuelve los documentos más relevantes y el pasaje coincidente de cada uno, si hay.

Mascota flotante de escritorio DSH con 12 animaciones de estado creadas para solicitudes, herramientas, compaction, archivo y mejora de prompts; ocupación de contexto en vivo; un Ledger Vitalicio persistente entre sesiones; totales por proveedor/modelo, tendencias por hora y vistas de 7/30 días; cambio de tema oscuro/claro; estimaciones de coste opcionales (desactivadas por defecto) con editor visual de precios y alerta de presupuesto mensual; importación ZIP de skins del lado del cliente; exportación de uso en JSON/CSV; lecturas de panel solo con instantáneas con indexación incremental en segundo plano; y mejora de prompts opt-in con vista previa editable y envío al compositor DSH.

Configuración por modelo de reasoning-effort y modalidad de entrada para proveedores de terceros: sugerencias fusionadas desde una base de conocimiento de modelos y evidencia cruda del endpoint /models con etiquetas de confianza, editadas dentro de la tarjeta oficial de la página Models.

Tablero de diagnóstico del entorno de PC y control de puertos: inspección sin dependencias del sistema, las cadenas de herramientas de CLI, los puertos de escucha activos con liberación al pasar el cursor y la disponibilidad de claves de modelo. Sin llamadas externas, cero secretos en texto plano.

Parte de escritorio de la extensión de navegador dsh. Monta un puente WebSocket con autenticación por token en el servidor web dsh y ofrece herramientas browser_* para que el modelo lea como texto la pestaña actual y actúe en ella. El reconocimiento de imágenes permanece desactivado hasta que lo habilite el usuario.

MCP Connector para DeepSeek Harness: un gestor de MCP con un panel único para conectar servidores, configurar la autorización, buscar herramientas entre conexiones y diagnosticar fallos. Explora un catálogo actualizado continuamente con más de cien conectores; filtra por conexión/servidor/estado, inspecciona parámetros legibles y la hora del último caché correcto, y vuelve a descubrir herramientas. Compatible con OAuth 2.0 PKCE, claves API, stdio/HTTP e importación de JSON mcpServers. Mantenido por Qichacha/QCC.

Configura los niveles de esfuerzo de razonamiento y los valores predeterminados de sub-agente para modelos DSH personalizados.

Proveedor de modelos Tencent CodeBuddy para DeepSeek Harness que inicia sesión con OAuth del navegador en lugar de una clave de API: lista el catálogo de modelos de CodeBuddy con las capacidades de contexto, salida, tool-calling, reasoning e imagen de cada modelo, mantiene varias cuentas con conmutación automática a la siguiente utilizable, muestra la cuota restante en el compositor con un panel de uso de token y créditos, y completa por cuenta las tareas de crecimiento de CodeBuddy automatizables, con un registro de ejecución. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Inicio de sesión con cuenta de ChatGPT para DeepSeek Harness mediante un flujo OAuth del navegador de Codex, sin clave de API y sin selección de espacio de trabajo: registra el inicio de sesión en el proveedor de Codex de pi-ai, permite definir el modelo Codex y el reasoning effort globales por defecto para las nuevas sesiones, actualiza la lista de modelos desde el endpoint de catálogo de la propia cuenta con sesión iniciada y muestra en el compositor las ventanas de uso de cinco horas y semanales.