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Plugin de DSH que entrega imágenes y archivos a modelos de solo texto como rutas del espacio de trabajo: las imágenes conservan la experiencia de adjuntos nativa, otros archivos se muestran como chips cuadrados en la barra, y las rutas se añaden al enviar; combina bien con dsh-vision-toolkit.

Puente de tutoría DeepTutor: explicaciones profundas, preguntas de autoevaluación, planificación de ruta de aprendizaje, búsqueda en base de conocimiento personal (RAG), y archivo de notas mediante las herramientas deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Mejora de prompts con un clic para el compositor de DSH: pulsa el botón de destello para reescribir el borrador como un prompt listo para el agente, reemplazado en el mismo lugar y reversible, con una comprobación de fidelidad determinista que conserva textualmente cada ruta, identificador, número, URL y token entre acentos graves, además de un techo de longitud que bloquea la inflación.

Renderiza rutas y URLs de imágenes, vídeo y audio de conversaciones DSH en línea, con lecturas locales confinadas al workspace y un proxy ComfyUI opcional.

Arrastra archivos locales a la DSH Web UI e inserta sus rutas originales del sistema de archivos sin subirlos ni copiarlos

Suite de mejora de UI para DeepSeek Harness: apertura de workspace con un clic (copiar ruta, revelar en Finder, abrir en un editor autodetectado), rail de navegación de mensajes de usuario estilo DeepSeek-web, marcas de to-do por sesión, pulido de lista plana, y un botón de hard-restart.

Un Dock de adjuntos ligero y de propósito general para DSH: pega, suelta o elige imágenes, PDF, documentos, archivos comprimidos, código y otros archivos, revísalos y manéjalos antes de enviarlos y luego pásalos al Agent como rutas locales. Da a los archivos que no son imágenes un punto de entrada de adjuntos uniforme.

Expone las herramientas run_python/run_node que ejecutan código a través de stdin y devuelven stdout/stderr/exit, con una tarjeta de configuración de la ruta del intérprete.

Renderiza rutas de imágenes locales de las respuestas del asistente directamente en el cuerpo del mensaje (9 formatos, lightbox con zoom al hacer clic, tamaño ajustable).

Bifurcación de arrastre de archivos: suelta documentos como chips eliminables encima del editor, y envíalos sin necesidad de escribir.

Registers the domestic-China trip-planning skill: hour-level daily timelines, 12306 and Trip.com booking deep links, offline KML, and seven HTML themes. Requires Python 3.9+ on PATH (the bundled scripts are standard-library only).

Puerta de permisos P0–P4 con prioridad determinista, nivel permisivo, sedimentación de aprendizaje e interfaz de historial de aprobaciones; deniega de forma estricta credenciales y rutas protegidas, y permite automáticamente herramientas internas de solo lectura.

Redirige descargas, artefactos, cachés y temporales de DSH a las unidades elegidas (selecciona automáticamente la unidad no C: más grande). Inyecta instrucciones de rutas en cada sesión e incluye disk_guard para consultar estado y limpiar, evitando llenar C:.

Renderiza fondos de pantalla de escenas de Wallpaper Engine en tiempo real en el navegador (reproductor three.js más una simulación de partículas por CPU en Rust/WASM) y reproduce fondos de vídeo y web, con retroceso a la imagen de vista previa, sin necesidad del runtime de Wallpaper Engine. Escanea la biblioteca local de Steam workshop (431960) por autodetección o ruta manual, y ofrece un panel de ajustes para la selección de fondos, los directorios de biblioteca y motor, el brillo, la pausa y la calidad.

Caja de herramientas de visión mejorada: 14 herramientas de visión a nivel de píxel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR de captura larga, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) impulsadas por un endpoint compatible con OpenAI, con marcadores de puente limpios [图片: path], clasificación de seguridad de contenido y auto-retry por límite de tasa.

Subida de archivos drag-and-drop para PDF, Word, Excel e imágenes: los archivos soltados se guardan en un directorio local y se referencian por ruta, sin bloat de base64 en el chat.

Herramientas DSH para reproducir y validar el benchmark de CPU del protocolo v1 de ml-quant-trading, y luego redactar un informe listo para issue. Requiere un clon local de initial-d/ml-quant-trading (defínelo como workspace o repoPath) además de Python y PyTorch; este plugin no descarga el repositorio ni instala sus dependencias.

Previsualización inline para marcadores de puente de imagen [图片: path]: tras renderizarse el marcador, la imagen se muestra en el chat automáticamente, manteniendo instrucciones largas fuera de la conversación.

Permite que los modelos de solo texto manejen imágenes pegadas en el chat, con una experiencia de visión nativa, visualización de imágenes por lotes y una herramienta analyze_image integrada compatible con OpenAI; los modelos con capacidad de visión no se ven afectados.

Evalúa plugins de terceros antes de confiar en ellos: escaneo estático de patrones maliciosos (exfiltración, acceso a credenciales, ofuscación, persistencia) y uso de rutas con privilegios excesivos, cobertura de dependencias transitivas, línea base de hash de paquetes oficiales para detección de manipulación de la cadena de suministro, y una compuerta opcional de llamadas a herramientas del plugin.

Motor de reglas de permisos al estilo Claude Code: niveles hard/deny/ask/allow con un nivel hard por encima del acceso completo, reglas por espacio de trabajo, protección de rutas con comodines y un editor visual por etapas; las reglas persisten en settings.yaml.

Google Antigravity CLI (agy) como subagente de producto DSH: delegue tareas a un agente de codificación Gemini con su inicio de sesión de Antigravity (sin clave de API), con seguimientos por conversación, progreso en streaming en segundo plano, análisis de imágenes por ruta y una ventana emergente de inicio de sesión.

Comprensión de imágenes y OCR completamente locales mediante el Vision Framework de macOS: `ocr_image` (texto, diseño de tabla + coordenadas) y `view_image` (escena, caras, QR): pega varias imágenes en el cuadro de entrada web o pasa ruta/URL/base64; las imágenes nunca salen de tu Mac.

Game asset production pipeline: generate images, video and audio, turn a video into a coherent sprite animation, derive recoloured variants, adapt assets to an engine schema, install them into the project and verify the code actually references them. Requires ffmpeg for the video-to-sprite path, and an image/video API key (Agnes AI / OpenAI / fal) for generation.