Plugins

Una herramienta de visión `describe_image` para modelos solo de texto: las imágenes (ruta local, URL, adjunto) se envían a un endpoint de visión configurable compatible con OpenAI y solo el texto devuelto entra en la sesión.

Mercado de skins nativo y gestor de ciclo de vida que descubre skins de la comunidad, muestra vistas previas y estado de compatibilidad, y ofrece rutas de instalación verificadas con un clic o manuales.

Espacio de trabajo remoto multi-máquina: gestiona muchos hosts SSH, elige un espacio de trabajo local o remoto en el flujo nativo de "añadir espacio de trabajo" (selector de carpetas del sistema / ruta local / exploración de directorio remoto), refleja un espacio de trabajo remoto en una carpeta local real y opéralo con las herramientas rw_*. El selector es un modal centrado que se abre en la pestaña local y autocompleta `/` para las rutas remotas, completando en vivo cada nivel de directorio.

Org. objetivo → sesión planificadora red team con 5 roles (recon/triage activos/vulns/exploit/pivot interno), concurrencia configurable. Preflight: skills/recursos; una pregunta por claves/VPS faltantes. Intrusión: reglas combinadas, 8 cat./25 pt., topes servidor, prevalece el privilegio máx., dedup/servicio. Hallazgos con hora en SQLite local. Consola derecha persistente sigue sesión (5 secciones/10 páginas); POC/EXP por categoría; biblioteca de skills explica motivos de indisponibilidad. Informe: nombre objetivo; datos completos de página (acciones/solicitudes/credenciales/túneles/rutas de archivos de ataque). 16 skills recon/evaluación (DeepSeek Search/Fetch, intel. pública), 56 redteam_*; autoactualización 1 comando. Skills de cadena de ataque: adjunto Toolkit Release aparte.

Reglas de permisos declarativas al estilo Claude Code: reglas YAML ordenadas de allow/deny/ask que coinciden con nombres de herramientas, argumentos, rutas del espacio de trabajo e identidad del agente en la cascada tools/pre-execute, con auditoría completa del registro de sesión, modo de simulación (dry-run) y recarga en caliente.

Observador de solo lectura del recorrido de trabajo de la sesión: agrupa los turnos en resúmenes de etapa, ejecución, duración y tok/s, y luego expande ramas paralelas, resultados de herramientas y razonamiento visible para el proveedor.

Memoria causal para dsh: un puente MCP stdio sin dependencias que monta las 17 herramientas del servidor causal-memory bajo nombres limpios (sin prefijo mcp__) — aristas decisión → resultado con relaciones tipadas (caused / enabled / prevented) en un almacén SQLite local que sobrevive a la compactación — más una sección de prompt del sistema fijada. Requiere el binario del servidor causal-memory en PATH (pip install causal-memory o una versión precompilada).

Visualiza la ruta de red del proceso DSH en Windows o WSL con sondas estratificadas DNS/TCP/TLS/HTTP, detecta configuraciones de proxy obsoletas y aplica reparaciones protegidas por instantáneas.

Laberinto de ejecución para sesiones DSH: el recorrido real del agente — avance principal, desvíos fallidos o sin salida, retrocesos, reintentos de solicitud y ramas de subagentes — dibujado en una sola línea temporal de reloj; con tres trazas bajo cada carril que comparten ese eje (densidad de llamadas a herramientas, pulso de tokens, presión de contexto) y un panel de análisis determinista debajo (matriz de resultados de herramientas, cadenas de recuperación ante fallos, distribución de duración); míralo crecer en vivo en una pestaña de sesión, o sube hasta 5 registros de sesión para una comparación en el mismo eje.

Trace Compare & Live Maze: dibuja la exploración real del agente —ruta principal, desvíos fallidos o sin salida, retrocesos y ramas de subagentes— en una única línea temporal de reloj de pared; sube 1–2 registros de sesión para una comparación en el mismo eje u observa su crecimiento en vivo en una pestaña de sesión.

Integración de TapTap Maker para DeepSeek Harness: herramientas MCP incluidas, flujo de trabajo Maker y habilidades de funciones, además de una ruta CLI empaquetada para inicialización y diagnóstico de proyectos.

DSH Knit ordena en la barra lateral Markdown/código/imagen/vídeo de todo el workspace; expone Context Pack vía knit_docs. BM25/IDF local predeterminado compara mensajes recientes con título/resumen/cuerpo: sin modelo/red, nada sale; el índice persiste tras reinicio/nuevas sesiones. Hay evidencia y preview; atribución fijada al leer, pin/exclusión reversible antes de recuperar. v0.23 híbrido opcional OFF, requiere embeddings Ollama/OpenAI-compatible configurados por el usuario. Envía query+título/resumen (Markdown: inicio ≤60 caracteres; código: carpeta relativa; medios: nombre); no cuerpo completo/ruta absoluta; loopback local. v0.24 asocia cambios no commit mediante git status read-only (argv fijo, sin shell, env allowlist), OFF. Sin prueba con proveedor real; no afirma mejora.

Banco de trabajo de investigación al estilo Claude Science: motor de bucle de investigación ReAct (herramientas research_*), artefactos versionados con procedencia (herramientas artifact_*), y 10 skills científicas para genómica, patógenos y bioinformática.

Puente de tiempo de ejecución DSH↔Godot: inicia y controla un juego Godot 4.x en ejecución a través de su servidor de interacción TCP integrado — 16 herramientas (control en tiempo de ejecución mediante ~130 comandos de juego, inspección de escena/UI, evaluación de GDScript, simulación de entrada, capturas de pantalla, operaciones estáticas headless, edición de proyecto, exportación, validación de scripts, configuración de ruta del motor), sustituye a godot-mcp.

Reproduce un vídeo al abrir DSH y se desvanece durante 0,3 segundos cuando termina. Incluye un vídeo predeterminado para funcionar desde la instalación; puedes cambiar o borrar la ruta en los ajustes del plugin.

Superposición de mascota de escritorio Live2D para la Web GUI de DSH: refleja el estado del agente (pensando, inactivo, error, terminado, esperando aprobación) con animaciones y burbujas de diálogo, reacciones táctiles por parte, arrastrar para acoplar, personas intercambiables y modelos personalizados mediante URL o ruta local.

Biblioteca, lector PDF y tutor de papers. Las páginas citadas llevan al pasaje y lo resaltan; permite preguntar por una selección sin salir. Incluye plan de lectura, guía por secciones y quizzes calificados entre sesiones. MinerU (self-hosted sin registro; nube mineru.net requiere token) lee escaneos; fórmulas citables con clic (LaTeX al chat), buscables por QK^T y listadas por página. Endpoint embeddings opcional para búsqueda semántica. Borrados recuperables en .trash. Modos scroll/página, barra derecha fullscreen, copia de ruta, PDF traducido y original↔chino con babeldoc sin preinstalar. Transcripción/búsqueda locales por defecto; solo cloud MinerU/embeddings/traducción activados envían el texto correspondiente al servicio configurado.

Inyecta un system-reminder fijo al inicio de cada turno para pedir al modelo que razone y responda en chino simplificado; código, comandos, rutas e identificadores permanecen en inglés.

Arrastrar y soltar multiplataforma con inserción de la ruta original.

Arrastrar y soltar archivos multiplataforma con inserción de la ruta original, sin copiar archivos.

Composición de perfiles de memoria: búsqueda de sesiones en chino, recuperación híbrida, datos persistentes del espacio de trabajo, reglas fijadas por el usuario y skills nativas reutilizables. Instala la versión independiente del bundle Release con un comando dsh plugin add. Requiere Node.js 24 y pnpm en PATH.

Ventana de Git al estilo JetBrains para la barra lateral: árbol de ramas con insignias de adelante/atrás, gráfico de commits con filtros de texto/autor/fecha/ruta, diff por líneas de cada archivo, lista de cambios y caja de commit, además de acciones de rama, etiqueta y stash, merge, rebase, cherry-pick, reset y fetch/pull/push.

Rutas de archivo clicables en las respuestas de DSH: apertura en línea al estilo Codex, mostrar en el gestor de archivos y una lista de chips de archivos mencionados al final del turno.