Plugins

Administrador de modos personalizados y asistentes. En Settings se define un prompt de sistema por modo y se guarda como un archivo normal que el agent loop vuelve a leer antes de cada paso del modelo, por lo que los cambios llegan al siguiente paso de las sesiones activas. Se puede partir de la composición oficial standard/PTC/minimal/Cordis, activar o desactivar una por una las filas de plugins que monta cada modo y asignarle un nombre. Así conviven en un mismo equipo asistentes con prompts propios —para programar, conversar o interpretar un personaje de roleplay (RP)—, seleccionables al iniciar cada sesión nueva. Las filas sin cambios permanecen idénticas byte por byte a las distribuidas, incluidas las condiciones de plataforma.

Revisión de cambios pendientes para DeepSeek Harness: cada cambio de edit, write y str_replace_editor se recopila automáticamente en la lista de archivos, donde se puede conservar o revertir un bloque de cambio, los bloques de una selección o el archivo completo, con soporte de deshacer/rehacer. Importa los cambios de control de versiones del espacio de trabajo, muestra el diff en una sola columna o lado a lado y ofrece una vista previa Markdown en la que también se pueden conservar o revertir cambios, búsqueda en el archivo, salto de bloques y referencias de línea copiables; los datos del diff se guardan de forma persistente, así que la revisión continúa tras reiniciar.

Analiza el uso entre modelos, proveedores, espacios y periodos, con fechas personalizadas sobre todo el historial, cache-hit visible y desgloses por modelo y proveedor. Incluye tendencias horarias/diarias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, rachas, anillos de tokens por modelo y espacio (tokens, coste, %), filtros combinables, eficiencia de caché, saldo DeepSeek, alias de espacios, exportación CSV, y un libro mayor duradero que conserva el uso tras eliminar la sesión o el espacio (fila Deleted) y se reconstruye de forma incremental. El registro de espacios se refresca vía sonda DSH domain/changed; solo se cuentan espacios registrados. Contabilidad separada de entrada, caché y razonamiento. Chino: hora local; inglés: UTC; API solo loopback.

Plugin de DeepSeek Harness que convierte los juicios de Jev en tres acciones automáticas — podar la salida de herramientas sobredimensionada a los segmentos relevantes para la solicitud, filtrar las páginas obtenidas en busca de instrucciones dirigidas al modelo y elegir qué skill encaja con el siguiente paso — además de las herramientas jev_ask y jev_gate, un libro de juicios que sobrevive a los reinicios y un informe /jev-status. Requiere una clave de API de TypeSafe; sin ella queda inerte y no envía nada.

Auth de DeepSeek Harness Web UI: protege páginas, /api, /plugins y WebSocket. PBKDF2/salt por usuario, cookies HttpOnly SameSite, bloqueo IP, invitaciones, TOTP/passkeys (WebAuthn) y step-up antes de cambiar factores. Usuarios gestionan perfil y factores propios; admins, cuentas, invitaciones y contraseñas. Los ajustes privados de modelo/API por usuario se cifran con clave derivada de su contraseña y son ilegibles para admins. Admins comparten con usuarios elegidos: uso permitido, saldo visible, clave oculta, revocación inmediata. Sin configuración, el usuario queda bloqueado, sin fallback. REST/listas y WS aislados por usuario; sesiones persisten tras reinicio; auditoría JSONL; fail-closed. DSH 0.2.0 requerido (transporte 0.1.1-rc.2 retirado en 0.7.0). Passkeys: HTTPS/localhost.

Motor cron residente en el host con un tablero web de trabajos y una herramienta timer_agent: dispara sesiones reales del agente según lo programado, continuando una sesión fijada para mantener contexto o iniciando otras nuevas en un espacio de trabajo del proyecto elegido.

Un pequeño control de encendido autocontenido para DSH: botón de encendido en la barra lateral con un menú ascendente de reinicio/apagado y una superposición al estilo del apagado de Windows. Motor propio de reinicio y apagado (sin depender de otros plugins), consciente de puertos dinámicos.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Capa de integración nativa DSH para el motor de memoria Minta: compone la fila oficial dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance más un precalentamiento de memoria al inicio de la sesión, e incluye un preset de agente Minta; requiere el motor Minta desplegado por separado (Python/Docker) para proporcionar las 19 herramientas MCP — no utilizable sin él.

Abre la aplicación web oficial chat.deepseek.com dentro de DeepSeek Harness. Una entrada lateral muestra la página real en la columna central mediante el browser guest nativo del shell de escritorio y mantiene la sesión iniciada tras reiniciar. Conserva el selector de modelos, deep think, smart search, historial y adjuntos; si no hay guest bridge, abre una ventana.

Preautorización de espacios de trabajo en Windows: añade a los directorios declarados por el usuario una ACE DACL de control total (incluido WRITE_OWNER, necesario para iniciar el sandbox de dsh ≥0.1.7) y elimina avisos repetidos de escalada. Solo concede acceso por intención explícita; bloquea directorios del sistema. Solo Windows.

Siete modos preajustados de agente para DeepSeek Harness, cada uno con un límite fijo de herramientas, enrutamiento de modelos por modo y niveles de delegación omd_task rápido/profundo, más un bucle de plan a ejecución (/mode, /start-work, /ulw respaldado por objetivos) y una página de ajustes que reasigna modelos por modo y por nivel.

Panel de operaciones DSH Web autohospedado para reinicio y actualización seguros, diagnósticos de estado, estadísticas de uso de modelos y consulta de cuotas de proveedor, copia de seguridad y gestión de sesiones, notificaciones de tareas, controles de habilidades, enrutamiento de modelos de subagentes y mantenimiento de permisos Linux.

Mercado de complementos de investigación curado: añade una página de Complementos de investigación a Configuración con complementos revisados a mano para búsqueda bibliográfica, gestión de referencias, redacción y bancos de trabajo — instalación, actualización y eliminación con un clic fijadas a la versión revisada, reinicio desde el panel y exactamente una solicitud de red (su propio catálogo).

Mercado de plugins en Configuración dirigido a cualquier perfil local, no solo al que está en ejecución: instala, actualiza y elimina en perfiles web, headless y otros, con advertencias de scripts de instalación, una vista de instalados que también cubre dependencias de perfil fuera del catálogo, y un reinicio automático de DSH cuando cambia el perfil actual.

Diagnóstico en tiempo de ejecución de plugins DSH: ejecución en vivo, reinicio o recarga en caliente.

Un botón fijo en la ventana de DSH reinicia la app y la vuelve a abrir automáticamente, sin ventana de consola; al hacer clic derecho ejecuta un autodiagnóstico integrado que genera un único informe.

Registra el servidor web DeepSeek Harness (dsh web) como servicio en segundo plano de autoarranque y autorreparación — LaunchAgent / systemd / cron más un watchdog de verificación de salud cada 30 s — con siete herramientas dsh_daemon_* (install/uninstall/reinstall/status/start/stop/update).

Plantilla inicial para plugins de dsh que cubre configuración, herramientas, eventos, servicios, hooks, espacios de UI del navegador y comandos slash.

Lanzador de escritorio de Windows para DSH con un icono de chica-ballena, inicio del servidor en segundo plano y una ventana en modo aplicación Chromium sin interfaz de navegador.

REA de versión fijada para DeepSeek Harness: instala rea-agents localmente e inicia su servidor MCP desde esa copia; solo se actualiza al pulsar Update.

Entrevista sobre los requisitos antes de empezar: evalúa si la solicitud está clara y, si no, formula preguntas concretas. En modo strict bloquea las herramientas de edición hasta que el usuario confirme en el chat un resumen de cuatro partes; guarda las preferencias confirmadas en una memoria de dos capas.

Conecta una sesión DSH existente a QQ mediante OneBot/NapCat sin iniciar otra sesión. Una lista de permitidos fail-closed y reglas de activación por @mención, apodo y probabilidad configurable determinan qué mensajes llegan al modelo.

Configuración de proxy de red para DeepSeek Harness: establece un proxy HTTP(S) global con hosts excluidos o uno propio —o conexión directa— para cada proveedor LLM. Los cambios se aplican al guardar, sin reiniciar.