Plugins

App MCP local-first para figuras científicas. Importa, revisa y publica una biblioteca global en disco; reutiliza plantillas exactas en Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor y Wisp.

Integración de DeepSeek Harness para OpenContext con memoria duradera entre sesiones, captura y recuperación automática de prompts, resúmenes de sesión, percepciones estructuradas y recuperación de documentos.

Aplica la marca OpenQuantum, metadatos del navegador y assets PWA a la interfaz web nativa de DeepSeek Harness.

Lectura en voz alta dentro del chat para DeepSeek Harness: toca para leer, pausar y reanudar las respuestas de la IA con voces naturales de Doubao TTS (BYOK); lee solo la respuesta final, con código, tablas y diagramas filtrados; motor local, el complemento no guarda ninguna clave de API.

Panel de gestión de solo lectura para el cliente MCP oficial de DSH: estado de conexión, herramientas registradas, errores y recuento de reconexiones a través del comando /mcp y una pestaña de Ajustes, con visualización depurada y sugerencias de parches para activar/desactivar.

Administrador de sesiones de DSH: eliminar con papelera/restaurar/purgar, restaurar sesiones archivadas, estadísticas de actividad reciente, continuar/pausar, abrir carpeta de registros, marcadores de no leído, bifurcar a un nuevo chat, agrupación y ordenación por espacio de trabajo, umbral de compactación de contexto.

Agent Context Editor es un plugin entre agentes para excluir, editar y comprimir selectivamente el contexto de conversaciones de IA manualmente. También admite buscar, filtrar, seleccionar, ocultar, restaurar y deshacer cambios en la conversación conservando la sesión original.

Lectura profunda de libros y artículos en cinco modos (rápido, profundo, mapa de conocimiento, Feynman, libro completo) con informes de afirmación-evidencia-datos, mapas mentales Mermaid/XMind, comparación por lotes, comprobación previa del presupuesto, progreso transparente de tareas en segundo plano y exportación a MD/HTML desde URLs, archivos o texto pegado.

Usa la interfaz web de dsh de tu máquina de desarrollo desde un teléfono Android o iOS, conectado punto a punto entre redes mediante iroh; sin servidor que configurar, con un relé de respaldo que solo transporta texto cifrado.

Mascota flotante de escritorio DSH con 12 animaciones de estado creadas para solicitudes, herramientas, compaction, archivo y mejora de prompts; ocupación de contexto en vivo; un Ledger Vitalicio persistente entre sesiones; totales por proveedor/modelo, tendencias por hora y vistas de 7/30 días; cambio de tema oscuro/claro; estimaciones de coste opcionales (desactivadas por defecto) con editor visual de precios y alerta de presupuesto mensual; importación ZIP de skins del lado del cliente; exportación de uso en JSON/CSV; lecturas de panel solo con instantáneas con indexación incremental en segundo plano; y mejora de prompts opt-in con vista previa editable y envío al compositor DSH.

Session Workbench: búsqueda de texto completo en sesiones anteriores, recuerdo de hasta 3 como referencias @ y gestión de pestañas de vista de conversación (mostrar/ocultar + reordenar arrastrando).

Proveedor de modelos Tencent CodeBuddy para DeepSeek Harness que inicia sesión con OAuth del navegador en lugar de una clave de API: lista el catálogo de modelos de CodeBuddy con las capacidades de contexto, salida, tool-calling, reasoning e imagen de cada modelo, mantiene varias cuentas con conmutación automática a la siguiente utilizable, muestra la cuota restante en el compositor con un panel de uso de token y créditos, y completa por cuenta las tareas de crecimiento de CodeBuddy automatizables, con un registro de ejecución. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Continúa ramificando desde cualquier respuesta completada a cualquier profundidad mientras la sesión principal permanece intacta.

Búsqueda global de texto completo para la GUI web de DSH: un cuadro de búsqueda en la barra lateral que busca en sesiones del historial (mediante el índice sessionQuery, con un escaneo por sesión como reserva) y paneles de configuración, resalta coincidencias y salta a la sesión o tarjeta de configuración coincidente.

QA de fidelidad de diseño para modelos solo de texto: una herramienta `deepseek_vision` toma prestado un ojo de cualquier ruta de visión compatible con OpenAI, de modo que el modelo pueda juzgar si una implementación coincide con su maqueta — se entrega con el benchmark detrás de ese juicio (cuatro fixtures, 23 defectos inyectados, transcripciones en bruto) y la disciplina de cuestionamiento de la que depende.

SkillRoute de JEStats: enrutamiento de habilidades para agentes de DeepSeek Harness.

MCP Connector para DeepSeek Harness: un gestor de MCP con un panel único para conectar servidores, configurar la autorización, buscar herramientas entre conexiones y diagnosticar fallos. Explora un catálogo actualizado continuamente con más de cien conectores; filtra por conexión/servidor/estado, inspecciona parámetros legibles y la hora del último caché correcto, y vuelve a descubrir herramientas. Compatible con OAuth 2.0 PKCE, claves API, stdio/HTTP e importación de JSON mcpServers. Mantenido por Qichacha/QCC.

Colaboración de equipos multiagente para DeepSeek Harness con modelos, habilidades y servidores MCP por asistente, contextos independientes, espacios de trabajo compartidos, coordinación de tareas y gestión de conversaciones.

Bundle de DeepSeek Harness (dsh) que conecta el enrutador de skills de SkillRoute a tus agentes.

Paquete de DeepSeek Harness (dsh) que conecta el enrutador de skills de SkillRoute a tus agentes.

Facturación de caché por ronda dentro del popover del medidor de contexto del compositor: lo que gasta la llamada actual en aciertos de caché, fallos y salida en CNY, con tarifas oficiales automáticas pico/valle y por modelo; oculto en rutas DeepSeek no oficiales.

"Lectura" de imágenes para modelos de solo texto: reduce la escala + reduce la profundidad de color + convierte huellas de estructura/color en cuadrículas de texto que se devuelven a la conversación, permitiendo que el modelo haga zoom, muestreo y OCR de forma autónoma como un modelo multimodal; totalmente local y sin dependencia de modelos externos, incluye una skill de metodología de lectura de imágenes y PaddleOCR opcional.

Acceso web para agentes DSH: obtención de páginas renderizadas con JS o protegidas como markdown limpio, búsqueda agregada en 14 motores y sesiones interactivas con estado (clic, escribir, desplazar, eval, captura) contra un motor de navegador Rust alojado o autoalojado. Cada sesión devuelve una URL de vista en vivo para que una persona pueda observar cómo navega el agente y tomar el control con el ratón.

Un skin Blue Glass de fantasía oceánica para DeepSeek Harness Web: fondo oceánico nítido, burbujas de cristal, una barra lateral oceánica con un wordmark HARNESS con degradado dorado y un personaje cartoon inferior, un botón de ajustes con forma de ballena, y texto de modelo con degradado.