Plugins

Reuniones visuales de mesa redonda para DeepSeek Harness — nodos expertos en un anillo con aristas dirigidas, una puerta de agregación, pensamiento proxy para modelos trabajadores de caja negra y revisión adversarial (red-team) de planes ya acordados con endorse/reject por punto de vista.

TUI completa para DeepSeek Harness: conversación en streaming, barra de estado powerline, paneles en tiempo real de think/tool/todo, doble vista para subagentes, cambio rápido de tema — todo como plugins cordis puros sin parches upstream.

Una barra de plegado mejorada: pliega automáticamente llamadas a herramientas y segmentos Think en barras de plegado por pasos, y contrae cada turno finalizado en una cabecera de turno única con métricas en vivo (duración, TTFT, tokens, tok/s, acierto de caché): solo queda visible el resumen final; iconos principales personalizables con cartas de póker animadas integradas (animación de cartas con ciclos de palos en ejecución, una baraja al plegarse, un abanico al expandirse), una fila de ajustes para el modo de plegado oficial, compatible con versiones nuevas y antiguas de DSH. Cero intrusión en el código fuente de DSH.

Instala a Herta como agente de DeepSeek Harness: un preset que incluye secciones de prompt de su persona y memoria, seis herramientas de memoria y voz, una capa narrativa que separa lo que piensa de lo que dice, 80 clips de voz incluidos, síntesis de voz offline y MiniMax, y dos vistas de conversación que representan la sesión con sus propios componentes.

Mascota de escritorio dibujada a partir del contorno oficial de la ballena, para la app de escritorio y la UI web: animaciones SVG y expresiones faciales que siguen el estado del agente (pensando, trabajando, hecho, error, esperando confirmación), y puede seguir otras sesiones en ejecución con una insignia de recuento; pínchala, arrástrala, agítala hasta marearla, aplástala contra el borde de la pantalla o pasa el cursor por su cabeza para acariciarla; 7 paletas, 4 tamaños, sonidos sintetizados, sincronización con tema claro/oscuro y una vista previa web jugable.

Proveedor de gateway Magpie para DSH: sincroniza sus modelos con el selector y permite controlar su visibilidad, con entrada de imágenes y niveles de razonamiento.

Un látigo para DeepSeek V4 Pro: vigila la huella de razonamiento de cada bloque de pensamiento y hace volver al modelo cuando se desliza del modo concentrado "We will / I will" al modo disperso "let me".

Inyecta una sección fija de prompt del sistema para que el agente piense y responda en chino, independientemente del idioma del usuario.

Abre la aplicación web oficial chat.deepseek.com dentro de DeepSeek Harness. Una entrada lateral muestra la página real en la columna central mediante el browser guest nativo del shell de escritorio y mantiene la sesión iniciada tras reiniciar. Conserva el selector de modelos, deep think, smart search, historial y adjuntos; si no hay guest bridge, abre una ventana.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Tarjeta de ajustes para el motor de reintento automático de DSH LLM: ajusta en vivo desde Settings -> General el número de reintentos, el backoff y el jitter, con chips configurables de retryableCodes; los valores predeterminados añaden INVALID_REQUEST para que los errores HTTP 400 tipo OpenAI de reasoning_text en modo thinking se reintenten automáticamente.

Optimizador de reasoning_effort por ronda para dsh — reduce automáticamente el razonamiento en llamadas de herramientas simples y lo aumenta para trabajos pesados, recortando el tiempo de pensamiento entre llamadas de herramientas.

Pliega los turnos completados en sus conclusiones finales, separa el razonamiento de la prosa con un divisor, y permite saltar entre turnos desde un raíl acoplable a izquierda o derecha con marcas de línea o punto, un anillo opcional y resúmenes al pasar el cursor; puede ocultar el TurnNavigator del borde derecho del host, cargar historial anterior y abrir un issue de diagnóstico prerellenado.

Edita respuestas del assistant y cadenas de pensamiento en sesiones DSH para que el modelo vea el texto modificado, en vivo mediante proyección de mensajes o directamente en disco.

Conecta el estado de la sesión de DSH con la burbuja del mascota de escritorio cc-pet, mostrando thinking, tool calls y finalización en tiempo real. Se publica en npm como `dsh-pet-bridge`.

Tema claro Solarized, diseño compacto, cápsulas plegables para las cadenas de pensamiento/herramientas, y paneles de saldo, coste de sesión y uso para la Web UI de DSH.

Añade una acción de edición a las respuestas finalizadas del asistente en DeepSeek Harness, lo que permite reescribir el texto de la respuesta o la cadena de razonamiento; la edición se guarda como reemplazo de superficie.

Cambia el idioma del proceso de pensamiento/razonamiento (CoT) del agente: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 y más, o seguir automáticamente la configuración regional del sistema. Añade una fila en Settings → General, una instrucción en el prompt del sistema (ensamblaje por prompt, se aplica a nuevas sesiones) y el comando /thinking-language.

Un interruptor "Loop engine" en los ajustes web que intercambia el bucle del agente que impulsa cada sesión de dsh entre cinco motores: el bucle integrado en proceso, más Claude Code, Codex, Pi y Kimi Code alojados, sin realizar cambios en el harness; cada motor alojado mantiene su razonamiento y llamadas a herramientas en la transcripción duradera de la sesión, toma el control de los comandos, las habilidades y el preset del agente, y se ejecuta en sandbox a través del límite del subproceso dsh.

Modo chino global: un pequeño interruptor tipo píldora junto al compositor que inyecta un requisito de idioma en el prompt del sistema de cualquier preajuste (salvo personas completas); la respuesta, el razonamiento y la salida de herramientas alternan cada uno entre chino e inglés, y se admiten preajustes anclados.

Añade una sección al system prompt para que el agente razone y responda en el idioma elegido (chino simplificado por defecto), con ajustes independientes para thinking y answer, una línea adicional personalizada y presets standard, PTC y custom. No afecta al preset minimal.

Conecta una cuenta Doubao a DeepSeek Harness como proveedor con un único inicio de sesión QR en el navegador. Incluye modelos de chat, modelos de modo «工作任务» (2.1 Lite/2.1 Pro/Auto, consumen la cuota de membresía de pago), pensamiento profundo activado por defecto, imágenes Seedream que prefieren el archivo original al de marca de agua y panel en vivo que muestra lo RESTANTE en ventanas de 5 h, semanal y de bonos de actividad. Solo Windows x64: la sesión se protege con DPAPI.

Conecta los modelos de lenguaje e imagen de SenseNova Token Plan a DSH con un toque (desactivado de forma predeterminada); configura automáticamente el reconocimiento de imágenes y el nivel de razonamiento. Ante un límite de solicitudes, espera y reintenta sin confundirlo con una cuota agotada. Tras iniciar sesión en la consola de SenseNova, muestra el uso, los fondos de crédito y el consumo por modelo. También permite iniciar sesión en Xiaohuanxiong mediante QR, importar sus modelos y multiplicadores de consumo, y sustituir la búsqueda web de DSH.

Fija cada petición al nivel nativo de máximo esfuerzo y añade un panel de profundidad de razonamiento por modelo/modo con un slider de capacidad de 0 a 20, perfiles Velocity/Apex aislados y cajas de herramientas de razonamiento offline. Se distribuye como build ofuscado; uso comercial permitido, ingeniería inversa cerrada.