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¿Por qué el siguiente empleado que quieres destilar tendría que ser un compañero? Destila la forma de pensar de cualquiera: modelos mentales, heurísticas de decisión y ADN expresivo.

Deja que Claude Code o Codex razonen: entienden la solicitud, redactan un prompt claro para DeepSeek Harness y revisan el resultado. dsh-baton ejecuta las pruebas, enumera los cambios y hace que un subagente compruebe cada requisito; el modelo principal solo lee el resultado y decide. Codex espera en una única llamada de hasta 59 minutos, sin hooks que confiar ni sondeos. Puedes cambiar la solicitud mientras corre y elegir el modelo Harness de la tarea. En trabajos grandes ahorra la mayor parte del presupuesto de planificación.

Modelos de Google Antigravity (agy CLI) para DSH: chat en streaming con suscripciones Gemini/Claude/GPT-OSS, tarjetas de herramientas nativas, turnos de pensamiento, e inicio de sesión de Google OAuth en la GUI.

Conecta a DSH cualquier agente compatible con ACP y úsalo como punto único para conversaciones y tareas. El propio agente determina modelos, niveles de razonamiento y permisos. Las llamadas a herramientas aparecen en el chat principal, los diff en una página NTR y las aprobaciones en el compositor. Requiere tener instalado localmente un CLI de agente compatible con ACP.

Minijuegos integrados debajo del razonamiento en streaming de DSH: siete juegos ligeros, pausa y fundido automáticos, y opción de continuar la partida anterior.

Compañera Live2D de chica ballena para la UI Web de DeepSeek Harness: el modelo permanece en pantalla y reacciona a lo que el agente hace realmente (pensar, llamadas a herramientas, texto en streaming, errores, fin de turno); haz clic en ella para enviarle un mensaje al agente y ver la respuesta llegar a un bocadillo; el clic derecho abre un menú de expresiones, objetos de vestuario, escenas de escritorio y animaciones de un solo uso, cada acción mapeada desde la hoja de atajos del autor del modelo original para que nada se solape y todo expire solo. Recursos del modelo no comerciales (CC BY-NC-SA 4.0), código MIT, por Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Traduce a 9 idiomas el razonamiento, las tareas, las respuestas y los motivos de revisión de DSH. Admite Ollama, API OpenAI/Anthropic personalizadas y Google/Bing; incluye alternativas ordenadas, control de memoria para modelos locales y conserva los originales.

Mantiene un servidor local de modelos TinyTitan accesible desde el harness: actualiza la ruta llm-pi-ai a partir de los modelos instalados y monta un backend de compactación que no razona.

Auto-colapso de flujo de trabajo estilo Codex: los turnos finalizados se pliegan en una sola fila "procesado en Xs", dejando solo la respuesta final; las llamadas a herramientas y los bloques de pensamiento se colapsan en chips de resumen en vivo que siguen el streaming; se puede expandir nivel por nivel, totalmente reversible al desinstalar.

Configura los niveles de esfuerzo de razonamiento y los valores predeterminados de sub-agente para modelos DSH personalizados.

Personaliza la etiqueta de estado de pensamiento «deep diving» como quieras.

Fija el idioma de razonamiento del modelo a un nivel elegido en Settings - General - Thinking language (chino simplificado o un nivel predeterminado que solo limita las respuestas y deja el razonamiento al modelo). Inyecta una sección de prompt del sistema en el orden -1000000 y la vuelve a colocar primero al final del proceso de ensamblado; también puede insertar una copia antes de cada mensaje del usuario para modelos que siguen débilmente las secciones estáticas.

Plugin de autoevolución reflexiva para Qwen3.8 27B/3.8 Flash local y APIs en línea: un controlador de convergencia del bucle de código reduce la reflexión repetitiva de verificación profunda de Qwen3.8 27B/Flash para converger antes y reducir el tiempo de razonamiento; una protección de entrega de cinco estados detecta y corrige turnos atascados y bucles infinitos. Lógica de host independiente del modelo, mayormente compatible con APIs en línea; mejora continua en cada uso con autocomprobaciones de contraargumentos, escalado al crítico, recuperación de memoria por índice invertido, control de convergencia y protección de cinco estados.

Sala arcade en el panel lateral: 18 minijuegos sin conexión para jugar mientras el modelo piensa.

Deja que tus ideas fluyan — Tydora es un editor de Markdown de escritorio moderno que combina edición WYSIWYG, enlaces bidireccionales, mapas mentales y un lienzo infinito, potenciando el pensamiento profundo y la expresión sin esfuerzo.

Suite de mejora de UI para el cliente web DSH: finalización de la configuración regional china, estadísticas en una fila, pensamiento expandido automáticamente, ancho del chat, archivado y eliminación de sesiones, más un interruptor opcional de inyección de prompts (desactivado por defecto).

El sistema operativo de marketing para agentes de IA: primero piensa como un experto en marketing y entrega tácticas como resultado.

Enrutamiento automático del esfuerzo de razonamiento para dsh: un clasificador local ajustado de 7 preguntas (ModernBERT, 842 MB, <1 s de inferencia en CPU) elige low/high/max para mensajes sin intención; los reintentos dentro de la sesión escalan el nivel (low a high a max) bajo restricciones de exclusión; el servicio juez falla seguro a low si no es alcanzable. Un chip de nivel en la barra de entrada muestra el nivel actual y los últimos 20 juicios. Toda la inferencia es local — el texto de la tarea nunca sale de la máquina.

Superposición de mascota de escritorio Live2D para la Web GUI de DSH: refleja el estado del agente (pensando, inactivo, error, terminado, esperando aprobación) con animaciones y burbujas de diálogo, reacciones táctiles por parte, arrastrar para acoplar, personas intercambiables y modelos personalizados mediante URL o ruta local.

Tema H.D.D para DSH Web UI: animación de inicio a pantalla completa con voz; núcleo ocular animado (reposo/pensando/listo) que se puede arrastrar u ocultar; cambio de marca en la portada de chat nuevo; saludo según la hora; burbuja de uso con saldo, gasto de hoy y cuenta atrás de horas punta/valle; y preset de agente Fairy. Admite voz local GPT-SoVITS opcional.

Plegado progresivo de la transcripción web de DSH: abre automáticamente la ventana de razonamiento más reciente, agrupa las filas de proceso anteriores en un resumen y devuelve suavemente el turno terminado al prompt, que permanece fijado mientras lees.

Presupuestos de pensamiento por solicitud, un backend de compactación y una pestaña de ajustes para la línea local Qwen3.8 (llama.cpp o NInfer).

Instala a Herta como agente de DeepSeek Harness: preset de personalidad y secciones de memoria, seis herramientas de memoria y voz, capa narrativa que separa lo que piensa de lo que dice, 80 clips de voz, síntesis de voz sin conexión y con MiniMax, y dos vistas que muestran la sesión con componentes propios.

Lluvia de ideas visual por ramas que crea una sesión aislada para cada dirección, automatiza las transferencias (handoffs) de padre, hermano, punto de control y retorno, y ofrece una pestaña de árbol completa con una vista opcional Better Sidebar.