Plugins

Espacio de trabajo remoto multi-máquina: gestiona muchos hosts SSH, elige un espacio de trabajo local o remoto en el flujo nativo de "añadir espacio de trabajo" (selector de carpetas del sistema / ruta local / exploración de directorio remoto), refleja un espacio de trabajo remoto en una carpeta local real y opéralo con las herramientas rw_*. El selector es un modal centrado que se abre en la pestaña local y autocompleta `/` para las rutas remotas, completando en vivo cada nivel de directorio.

Búsqueda unificada con verificación de evidencia para agentes: más de 120 motores con enrutamiento multilingüe, dominios verticales y tarjetas de modalidad estructuradas, 10 herramientas MCP más orquestación wide_research, y un bucle fetch-verify que rellena puntuaciones de evidencia.

Canal oficial de bot de QQ para DeepSeek Harness, un fork ampliado de tencent-connect/dsh-qqbot. Ofrece el agente completo en chats grupales y privados; biblioteca de stickers con etiquetado automático y respuestas de memes con IA; gestión de grupos (aprobación de acceso y silenciamiento); eventos de tarjetas interactivas botplay con catálogos paginados; registro de extensiones de usuario (comandos slash y herramientas QQ propias); activaciones programadas, aprobaciones remotas por QQ y una interfaz web flotante.

Un dispositivo Android en vivo dentro de la conversación — emulador o teléfono USB, controlado completamente mediante adb: 20 herramientas de agente para streaming, compilación y ejecución con Gradle, interacción con el árbol de UI o texto OCR, logcat, procesos y memoria, además de un panel de navegación de tres botones.

Basta con instalar este plugin en dsh: sin inicio de sesión, sin registro y sin API key, los modelos de frontera ya están ahí, entre ellos Muse Spark 1.3 y MiMo V2.6. Completamente gratis y sin límite de uso.

Motor de informes de investigación verificables para DeepSeek Harness con un libro mayor de evidencias direccionado por contenido, informes sellados versionados donde cada afirmación lleva un veredicto de verificación y el hash del manifiesto sella el directorio, y orquestación de recuperación que reutiliza las uniones ctx.web y ctx.jobs.

The memory that dreams: memoria entre sesiones para DeepSeek Harness que te recuerda a ti y a tus proyectos, consolida recuerdos mientras está inactiva (autoDream), congela recuerdos contradictorios para que los revises y mantiene un registro de auditoría reproducible. La memoria permanece en tu equipo en SQLite con copias Markdown editables; incluye recuperación por cuatro vías (palabras clave, vectores, BM25 y grafo de entidades), panel interactivo, 10 herramientas de modelo, servidor MCP, API externa y CLI. El resumen y la consolidación usan el modelo del host ya configurado; con un embedder local, la búsqueda semántica funciona completamente sin conexión.

Monta 88 habilidades empaquetadas de investigación, inteligencia social, marketing y negocios en dsh a través del proveedor de habilidades del sistema de archivos.

Plugin local de producción de vídeo y diseño para DeepSeek Harness: edición multipista, plantillas y sistema de diseño, lienzo de vista previa nativo y exportación de archivos reales.

Sistema de deshacer/rehacer y reversión para DSH: cada cambio de configuración se captura automáticamente; permite deshacer/rehacer/restaurar a cualquier versión desde la WebUI o las herramientas CLI/GUI sin conexión (funciona incluso cuando DSH no arranca).

Memoria a largo plazo para DeepSeek Harness en Markdown simple, un hecho por archivo. En cada paso carga en el contexto de ejecución el índice `MEMORY.md` (almacén del proyecto, si existe, y almacén global bajo `$DSH_HOME`) para recordar sin esperar a leer archivos. `ctx.tools.guard()` impone el límite predeterminado de 200 líneas/25 KB: rechaza escrituras que lo excedan y permite reescrituras que lo reduzcan. Una página lateral de solo lectura lista notas por tipo. El plugin nunca crea recuerdos por sí solo; el modo experimental de compañero añade tipos para la vida propia de una persona. El almacén también funciona con Claude Code, Codex, Kiro y OpenClaw.

Conecta OAuth de ChatGPT y modelos de OpenAI Codex a DeepSeek Harness, con herramientas opcionales de búsqueda e imágenes.

Crea vídeos promocionales verticales de 1080x1920 a partir de un JSON de storyboard con 7 herramientas (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), renderizados localmente con Remotion.

Habilidades de investigación en 3D Gaussian Splatting / NeRF / gráficos por computadora: 18 habilidades de IA (lector de artículos, comparación de métodos, planificador de experimentos, revisor de código, depurador de entrenamiento, visualizador, renderizador MCP, etc.) sobre un catálogo curado de 1011 métodos, además de un servidor MCP stdio para renderizado 3DGS dirigido por agentes.

Deja que Claude Code o Codex razonen: entienden la solicitud, redactan un prompt claro para DeepSeek Harness y revisan el resultado. dsh-baton ejecuta las pruebas, enumera los cambios y hace que un subagente compruebe cada requisito; el modelo principal solo lee el resultado y decide. Codex espera en una única llamada de hasta 59 minutos, sin hooks que confiar ni sondeos. Puedes cambiar la solicitud mientras corre y elegir el modelo Harness de la tarea. En trabajos grandes ahorra la mayor parte del presupuesto de planificación.

Navegador real compartido para DSH: una ventana nativa de Electron que el humano puede observar y retomar, controlada por el agente a través de CDP con 20 herramientas browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), aislamiento de sesión por tarea, persistencia de cookies, detección de CAPTCHA; se autoaloja en dsh web sin necesidad de una shell de escritorio.

Plano de control de memoria de tres niveles para DeepSeek Harness: contexto de ejecución persistente, documentos de proyecto buscables, memoria a largo plazo conectable, enrutamiento inteligente, flujos de trabajo de agentes supervisados, WebUI y herramientas sin cabeza.

Controla un servidor ComfyUI local o remoto desde DeepSeek Harness: las herramientas comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow generan y editan imágenes y vídeos, con una biblioteca de flujos de trabajo (extracción de grafos: por componente / flujo principal / todo), un área de carga con coincidencia automática de resolución, una cola en vivo, plantillas de SDXL y Wan 2.1, una habilidad complementaria y un proxy de medios del mismo origen.

Memoria a largo plazo curada y basada en archivos para DeepSeek Harness: notas en markdown legibles por humanos, un único almacén de archivos planos compartido entre hosts (ignorado por git cuando reside dentro de un repositorio de proyecto), y un límite de índice determinista impuesto por ctx.tools.guard()

Modo red team: indicar una organización objetivo; una sesión lanza cinco roles (reconocimiento, triaje de activos, búsqueda de vulnerabilidades, explotación, pivote interno) en paralelo ajustable. El preflight valida habilidades/recursos. Puntuación en cuatro etapas (reconocimiento, Internet, límite, interno), con topes del servidor y deduplicación por privilegio mayor. Hallazgos en SQLite local. Consola lateral persistente de nueve páginas: mapa de activos, agentes, sesiones/túneles, hallazgos, objetivos, informes, base POC y biblioteca de habilidades. v0.15.2 añade registros HTTP de evidencias/acciones, ingesta por lotes, control de alcance, sonda de pivote de túnel, prueba de datos, registro de limpieza y admisión T0-T3 contra desviaciones. 59 herramientas redteam_*; 38 habilidades.

Añade una pestaña de ajustes de Managed Agents y herramientas MCP para enviar tareas de agente de larga duración a Ark cloud Managed Agents.

Memoria entre sesiones acotada, en capas, con aprobación obligatoria y auditable: una interfaz `ctx.memory` tipada con un proveedor SQLite sin dependencias, una herramienta `memory` y la inyección de instantáneas congeladas, además del ensayo de dsh-memory-protocol v1 con un registro de adaptadores y un conjunto de conformidad distribuible.

Memoria a largo plazo para agentes DSH: recuerdos duraderos e inspeccionables con herramientas de recuperación, búsqueda, navegación y grafo de conocimiento, importación desde otras diez herramientas de codificación con IA y una página de configuración.

Reglas de permisos declarativas al estilo Claude Code: reglas YAML ordenadas de allow/deny/ask que coinciden con nombres de herramientas, argumentos, rutas del espacio de trabajo e identidad del agente en la cascada tools/pre-execute, con auditoría completa del registro de sesión, modo de simulación (dry-run) y recarga en caliente.