Plugins

Herramientas de uso del ordenador de escritorio en Windows (click, type, key, screenshot) con comprobaciones de frescura, control de aprobación, verificación de identidad del proceso en cada acción y un registro de auditoría saneado.

Entrada/salida de voz para DeepSeek Harness: reconocimiento de voz a texto y texto a voz a través del micrófono y la salida de audio.

Reproductor de música, audiolibros, radio y noticias para DeepSeek Harness: transmite por HTTP tu carpeta local de música, lee en voz alta novelas locales .txt/.epub con voces de IA, reproduce música en línea de QQ/Kugou/Netease y radio por internet (HLS compatible), y emite resúmenes diarios de noticias — todo controlado desde la UI o diciéndoselo al agente mediante la herramienta de modelo music_play.

Explora, activa, desactiva y gestiona Agent Skills de Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini y directorios personalizados en el panel de configuración de DSH.

Diagramas Excalidraw editables para conversaciones de DeepSeek Harness.

Un gestor de notas en markdown para DSH: un **gestor de notas MD** y **editor de notas MD** completos, captura rápidamente las conversaciones en notas, mantiene las notas mediante **sincronización con repositorios Git**, y **trae las notas al contexto de la conversación**.

Recuperación semántica, gestión de recursos, autorrecuperación (espacios duales de usuario + agente) y memoria de sesión para DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sobre URIs viking://, gestión de recursos memadd/memremove, estado de observador memqueue, captura de sesión memcommit y generación de guías de habilidades memlearn.

Da visión a los modelos solo de texto: reenvía las imágenes del usuario a un modelo de visión compatible con OpenAI y muestra las descripciones en un panel derecho de la interfaz web.

Gestiona los plugins de DeepSeek Harness (DSH) con un clic desde la Web UI: visualización, activación/desactivación en tiempo real, instalación/desinstalación, gestión de entornos y mercado de plugins. Cobertura completa de plugins bundle y no bundle.

Liang Saint Slider como selector de modelo y nivel de esfuerzo de pensamiento de DeepSeek Harness.

Herramientas de correo IMAP/SMTP (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) con filtros de rango de fechas since/until, email_mark para leído/no leído/destacar/mover, email_reply para responder/responder a todos/reenviar con cabeceras de hilo, preajustes de QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, soporte multicuenta, una barrera de aprobación de envío, una página de ajustes web y un aviso emergente de chica ballena al recibir correo, impulsado por el comprobador incremental email_watch. El inicio de sesión Outlook OAuth2 por código de dispositivo funciona sin configuración mediante un cliente comunitario integrado, y una cuenta aún puede aportar su propio clientId.

Tienda de plugins para la Web UI de DSH: exploración del catálogo, búsqueda, instalación con un clic, insignias de compatibilidad y lista de instalados.

GUI en el panel de ajustes de DSH: activa/desactiva o elimina servidores MCP, explora y elimina skills, y lista los paquetes de plugins integrados; se aplica en caliente sin reiniciar.

Panel de anatomía para los órganos de Agent-Body: sirve un panel de signos vitales en vivo en /anatomy dentro del propio harness (órganos, latido, libro de sanación, contadores de autoentrenamiento y el flujo de pulso real), leído directamente de los archivos de tiempo de ejecución en lugar de reescribirse. Solo host, sin bundle de cliente ni paso de compilación.

Motor de contexto Zero-residence: los payloads grandes de herramientas se expulsan del contexto activo a un almacén consultable y solo quedan punteros deterministas, de modo que los tokens de prompt por turno dejan de crecer con la transcripción. Cualquier contenido enmascarado se reconstruye literalmente desde el registro de la sesión a petición, por id de llamada de herramienta o seq de sesión.

Núcleo de órganos de Agent-Body: plugins organizados como un solo cuerpo. Cada comando se vuelve un impulso nervioso que inerva de forma determinista el órgano competente y nombra la capacidad a usar; un latido de intervalo variable bombea directivas del operador, propiocepción y avisos de homeostasis por el sistema; los reflejos se disparan sin llamadas al modelo; los fallos siguen atribución determinista (herramienta, argumentos, permiso, timeout, red), prescripción y bucle de reverificación, y los errores de argumentos nunca se reintentan. Un órgano ausente lo compensa el de mayor solapamiento de capacidades, y los esquemas de herramientas se filtran por la intención actual (reducción medida del 84.7%, reproducible en el repo). Es el paquete de plugins núcleo del repo agent-body.

El órgano de memoria de Agent-Body: tras 2 minutos de silencio entra en sueño ligero y tras 5 en sueño profundo, donde reglas deterministas destilan la experiencia real en tarjetas de memoria (trampas, manuales, puntos calientes, problemas sin resolver, hechos). Los comandos entrantes recuperan tarjetas relacionadas por palabra clave y las inyectan en el contexto; las tarjetas sin uso decaen con una vida media y se archivan en lugar de borrarse. También elimina el ruido de las advertencias de homeostasis de todo el cuerpo: las repeticiones dentro de una ventana se cuentan en vez de reimprimirse, y una advertencia que se repite sin curarse converge en un desfase de estado estacionario conocido y se silencia. La consolidación y el recuerdo no hacen llamadas al modelo.

Guardarraíles de escritura de novelas: 20 herramientas novel_* aplican la coherencia del libro de hechos, las puertas de fase y capítulo, la auditoría automática con métricas deterministas y revisiones de propuesta únicamente; un banco de trabajo del panel derecho cubre lectura, reproducción TTS, pulido, corrección, comprobaciones de continuidad y redacción por lotes, y un motor de derivación ejecuta pasos internos fuera de la conversación principal.

Skill Smart Charts: convierte archivos de datos CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML interactivo autónomo con ECharts: 32 tipos de gráfico, incluidos mapas offline, 3 temas, sin CDN. Un perfil de datos --profile (dtype por columna, cardinalidad, ausencias, muestras, estadísticas, granularidad de entidad, señales) permite al agente leer los datos y elegir el gráfico; cada gráfico incluye una ficha de hechos (plot_stats + data_preview) cuyos números son los únicos citables. El código de transformación del LLM se ejecuta en un sandbox restringido (lista negra + lista blanca de AST + builtins seguros); --doctor autocomprueba el entorno de Python. Totalmente offline, con ECharts incluido.

Portado desde el plugin ARS Claude Code (44k+ estrellas en GitHub): skills de investigación académica para DeepSeek Harness — un equipo de agentes de investigación profunda, un pipeline de redacción de artículos, un panel de revisión por pares multiperspectiva y un orquestador de extremo a extremo, además de dieciséis comandos /ars-*.

Este plugin permite que dos DeepSeek reboten por la interfaz; no tiene un propósito real.

Modo de voz dúplex completo para la interfaz web de DeepSeek Harness: conmutación (envío automático tras pausa de 2 s) o dictado pulsar-para-hablar en un borrador editable con ASR en streaming zipformer2, palabra de activación opcional; lectura en voz alta Edge TTS oración por oración con subtítulos en vivo, y la voz interrumpe la reproducción y el turno en curso (barge-in real). ASR en el dispositivo, sin clave de API.

Un segundo cerebro autónomo para DeepSeek Harness: captura automáticamente conocimiento de diálogo duradero en una bóveda Markdown local (dedup personalizada, búsqueda CJK, compatible con git), con una base de conocimiento gráfica y un grafo de conocimiento interactivo (filtro de leyenda, coloreado por dimensión temporal, selección por cuadro, fusionar, eliminar, exportar/importar PNG).