Plugins

Proveedor Cordis Inspect de solo lectura para que el agente vea la interfaz que controla. `outline()` informa de las regiones realmente renderizadas por el shell, ocupación, geometría y estado de fallos actual o pasado. `snapshot()` devuelve el árbol de nodos de una región (tag, role, aria-label, texto propio, geometría y estilos calculados), identificada por slot key o selector CSS. `failures()` conserva el historial de errores de renderizado y su recuperación. Las regiones se identifican mediante el anchor que el shell escribe en cada slot, sin lista previa y con cobertura de regiones futuras o de otros plugins. Sin UI, herramientas, dependencias ni red.

Oculta automáticamente un espacio de trabajo al archivar su última sesión no archivada y añade «隐藏工作区» al menú «…» de cada fila. La opción para restaurarlo queda al pie de la barra lateral. Solo cambia la visibilidad: nunca archiva, elimina ni reescribe el espacio.

Un botón de la fila de herramientas del compositor reescribe el borrador actual con el modelo de sesión (motor de flujo de trabajo, activado automáticamente) o una API independiente compatible con OpenAI, cuya clave guarda el host. Si el borrador cambia durante la ejecución, muestra un diálogo para reemplazarlo o descartar y rellena el texto reescrito. Incluye estilos conciso/estructurado, plantillas con `{draft}`, restauración con un clic desde el dock de estado y protección de chips de referencia.

Antes de enviar, reescribe el borrador del composer con la voz de una tarjeta de personaje elegida usando el modelo que ya utiliza la sesión actual. Incluye un panel de revisión opcional y una comprobación local que avisa si se perdió algún identificador o ruta.

Protector contra listas de tareas obsoletas para DeepSeek Harness: observa los eventos de sesión y cuenta las llamadas a herramientas desde el último `todo_write`. Superado un umbral configurable, añade un único aviso breve antes del paso siguiente, citando la lista actual para que el modelo la escriba sobre el progreso real en vez de dejar una captura desactualizada en pantalla. Solo inyecta un prompt; no bloquea ni modifica datos.

Cuaderno de lecciones entre sesiones (notebook de respuestas erróneas del agente) para DeepSeek Harness: inyecta literalmente en cada turno un índice de memoria limitado a 2 KB. Las herramientas `mem_recall` y `mem_save` exigen cuatro secciones, una referencia localizable y aprobación humana explícita antes de escribir nada en disco. Registra `/memory` y guarda cada lección como entrada Markdown sin dependencias en `.memory/`.

Panel de uso de tokens en Settings de DeepSeek Harness. Agrupa los registros por día, semana y mes, modelo o proveedor; los conserva en el dominio de almacenamiento del plugin y los sirve por la ruta `/token-usage-rpc` del mismo origen. Incluye gráfico SVG con cursor cruzado, ranking con cuota y coste opcional, tarjetas de tasa de caché y lecturas/escrituras, tabla de precios del usuario por millón de tokens, alertas de presupuesto diario/mensual, exportación CSV/JSON del rango actual, actualización automática visible y fechas predefinidas o personalizadas. Al reconstruir, pide confirmación antes de descartar historial cuyos logs de sesión ya no existen.

Fork mantenido de `dsh-prompt-enhance`, actualizado para DSH 0.1.7. Corrige fallos que impedían cargarlo en hosts actuales: `InputState.imageIds` pasó a `attachmentIds` y el botón del compositor bloqueaba la entrada; se eliminó `settings.get()`; y `/enhance` leía un ID de sesión que el agente ya no expone. Las reescrituras usan `reasoningEffort` desactivado por defecto; en una medición, un borrador generó 252 tokens frente a 2897 con el valor predeterminado del modelo. Incluye una página Settings con los 17 campos. Verificado en un host real 0.1.7-rc.2: activación, solicitud HTTP de mejora en vivo, `/enhance` en GUI y lectura/guardado de ajustes. 204 pruebas.

Herramientas de biblioteca Zotero para DeepSeek Harness mediante la API local en localhost para lectura y el endpoint saveItems del conector para escritura. Sin nube ni API key.

Medidor de coste LLM por sesión para la interfaz web de DeepSeek Harness: desglosa el uso del proveedor por modelo en entrada sin caché, lectura de caché, escritura en caché y salida, y calcula el coste según las tarifas de pago por uso de DeepSeek y Xiaomi MiMo, incluidos los tramos punta e inactivo de DeepSeek.

Tablero de planificación en una tercera pestaña junto al chat y la trayectoria: calendario mensual que empieza en lunes y tarjetas diarias con título, nota, horas, tres niveles de importancia y casilla de finalización. Admite repetición diaria, semanal o en días laborables y fecha final opcional. Al editar o borrar pregunta si se aplica a esta ocasión o a toda la serie; registra la finalización por día. Un botón limpia el día, omitiendo solo las ocurrencias recurrentes de ese día sin borrar la serie. Cinco herramientas permiten al agente leer, escribir, borrar, vaciar y deshacer planes durante la conversación.

Control de procesos del harness solo para Windows: un botón lateral cierra DSH mediante la salida ordenada del host; un selector en Plugins alterna ventana de app/pestaña normal, reescribe el acceso directo de escritorio y reinicia. Ajustes avanzados: espera antes de salir, código de salida y cierre forzado.

Audita automáticamente las skills de DSH. Plugin host `tools/post-execute` que incluye el cuerpo de la skill y el motor de auditoría; lo ejecuta tras cambios en archivos de skills (write/edit/shell) o una restauración/copia masiva.

Control de escritorio Windows mediante UI Automation: nueve herramientas leen el árbol de controles de una ventana y manejan elementos por ID con sus propios patrones UI Automation. Cada escritura requiere la política de aprobación; incluye registro de acciones de solo anexado y panel de ajustes.

Integra en DSH la suscripción Codex (ChatGPT Plus/Pro) ya iniciada en este equipo. (1) Muestra en la barra lateral ventanas de 5 h y semanal, sus reinicios y créditos de reinicio restantes; el reinicio con un clic consume un crédito. (2) Al leer la cuota, registra la ruta openai-codex en llm-pi-ai para mostrar modelos Codex en el selector. (3) Renueva el token OAuth antes de caducar y lo escribe atómicamente, sin reemplazar claves a mano. (4) Añade la herramienta codex para delegar tareas al agente Codex local. No se introduce API key.

Revisión de cambios de sesión para DeepSeek Harness: sigue llamadas write/edit y muestra diffs lado a lado estilo VS Code con diff2html, adapta el tema, agrega cambios de subagentes y permite revertir con un clic.

Plugin host y de agente para DeepSeek Harness: calcula el costo de cada reescritura automática del contexto antes de aplicarla, consulta a una persona por defecto e informa qué tuvo que releer el proveedor sin caché.

Puntos de control del workspace por llamada de herramienta: registra cada mutación de archivos dentro del workspace (excepto .git y node_modules por defecto), incluidas las de comandos shell, y guarda el contenido anterior de cada ruta en un almacén direccionado por contenido fuera del workspace. Restauración en dos modos: deshacer un registro o volver a un momento; vista previa diff por línea, dry run predeterminado y registro de rescate antes de cada restauración para poder deshacerla también.

Añade un botón de destello a la izquierda del selector de modelo del composer: reescribe el borrador como una tarea más clara y completa, lo sustituye en el sitio y permite deshacer con un clic. Ofrece cinco estilos y se desactiva si el borrador contiene chips de archivo/comando.

Informes de evidencia de sesión: /transcript genera informes HTML/Markdown/JSON con estilo desde los registros canónicos; /stats muestra una tarjeta estadística en terminal y /archive crea ZIP por sesión.

Redibuja diferencias por línea en tarjetas de edit/write/insert/str_replace_editor: las líneas intactas aparecen una vez y los caracteres cambiados se subrayan. También cubre subllamadas run_code (PTC), añade una tarjeta de archivos cambiados por turno y permite abrir o copiar rutas desde filas de tarjetas y herramientas mediante una ruta host servida por el plugin.

Control de permisos sin intervención para agentes DSH en macOS, activo al instalar. Aprueba y crea instantáneas automáticas de escrituras reversibles mediante una base git local o Time Machine. Bloquea red, instalación de paquetes, gestión de procesos/sistema y lectura de rutas sensibles de credenciales. Audita cada decisión; conserva todos los registros por defecto, con limpieza automática opcional de los más antiguos.

Espacio local de memoria relacional con confirmación obligatoria: toda escritura de IA —recuerdos extraídos y contactos nuevos— queda pendiente hasta que el usuario la confirme en la GUI. Archiva los materiales literalmente y comprueba la procedencia de cada cita extraída. Los recuerdos confirmados se agregan en cronologías por contacto, ocasiones de regalos y vistas de reciprocidad. Incluye un preset nativo Relationship Agent para registrar conversaciones; usa JSON por defecto, SQLite opcional y cero dependencias de producción.

Consola de página completa abierta desde la barra lateral, con 8 pestañas: resumen; sesiones del servicio sessions (título, directorio, ejecución, actualización y filtros); bundles instalados y entradas Loader de pluginInventory/pluginManager con interruptor por bundle; mercado de repositorios públicos `topic:dsh-plugin` mediante GitHub Search API; editor de modelos/proveedores que escribe el espacio llm-pi-ai con `remote.settings.mutate`, cambia el modelo de sesión, añade/edita proveedores y modelos, guarda claves API con `remote.credentials` y conserva campos de perfil ocultos al formulario; MCP; skills; uso desde el endpoint loopback del host `/api/dsh-usage/overview`. Los servicios se declaran con `ctx.inject`; si falta uno, no se monta la consola y no se produce un crash.