Plugins

Puerta de seguridad en tiempo de ejecución sobre el canal de herramientas: deniega llamadas que nombren hosts fuera de una lista de permitidos de salida, redacta credenciales en los resultados en el valor canónico y no solo en el contenido renderizado, y añade cada decisión a un registro de auditoría JSONL; se distribuye en modo solo monitor.

Clasificador autónomo de permisos para el preset auto: reglas allow/deny por herramienta, un juez semántico LLM y puntos de control de git para sesiones desatendidas.

Auditor de seguridad estático previo a la instalación para paquetes de plugins: scripts de ciclo de vida, ejecución dinámica, combinaciones de exfiltración de credenciales y riesgos de capa de parches, con cero dependencias y análisis tar en memoria.

Expone métricas acotadas de Prometheus para sesiones, agentes, llamadas al LLM, herramientas, aprobaciones, subagentes y trabajos de DSH, con un panel de Grafana y un endpoint solo de loopback por defecto.

Herramientas de estabilidad de pruebas: ejecuta repetidamente suites de vitest/jest/pytest/node:test, clasifica casos inestables, mantiene historial, un manifiesto de cuarentena y autocomprobación de salud.

Comprobador de actualizaciones (edición npm): una página de ajustes que compara las versiones local y más reciente de @deepseek-ai/dsh y de cada plugin instalado, con recordatorio de punto rojo en la navegación y comandos de actualización listos para usar.

Copiloto de actualizaciones para DeepSeek Harness: un solo escaneo cubre el núcleo de DeepSeek Harness y todos los plugins de cada perfil; explica qué cambió y cuán arriesgada es cada actualización, y luego actualiza solo lo que confirmes.

Clínica de salud de solo lectura para el conjunto de plugins DSH instalados: salud del cargador, integridad de dependencias, compatibilidad de versiones, riesgo de scripts de instalación, duplicados e integridad de parches, entregada como herramienta de modelo, panel de ajustes e informes JSON.

Informa del estado de Git relativo al repositorio y acotado como datos estructurados, sin preparar, confirmar ni cambiar de rama.

Capacidad de CI/CD neutral respecto al proveedor para DeepSeek Harness, con soporte de GitHub Actions, evidencia de fallo acotada, diagnósticos conscientes del origen y controles de reejecución/cancelación con aprobación.

Meta-skill que empareja tareas con skills, con una escalera de pereza para una carga mínima, una tabla de enrutado editable por el usuario y un flujo de instalación con cuarentena, escaneo SkillSpector y aprobación humana.

Registra la skill Inspiration Deck Workshop para DSH: presentaciones HTML estáticas locales (6 plantillas, más de 25 diseños, 23 temas y sala de exhibición de movimiento) con CLI de validación y exportación a PNG/PDF y pruebas de humo, sin dependencias en tiempo de ejecución.

Renderizador de diagramas Mermaid para la conversación de la Web UI: convierte los bloques de código mermaid en tarjetas interactivas (zoom, ajuste al ancho, visor a pantalla completa, alternancia vista previa/código) con primitivas oficiales de la UI, y conserva el bloque de código original con un aviso de error en línea cuando falla el renderizado.

Analiza un código base y genera documentación de arquitectura: responsabilidades de los módulos, dependencias, puntos de entrada y métodos de ejecución.

Recordatorios sonoros con salto de un clic para sesiones concurrentes: la sesión actual recibe tonos nítidos dang/dang-dang, las demás un suave ding/ding-ding más una tarjeta arriba a la derecha que salta directamente a la conversación que responde.

Herramienta image_describe (识图) orientada al modelo sobre la API compatible con OpenAI de DashScope (qwen3.7-flash), más un puente de pegado: en sesiones solo texto, las imágenes pegadas se convierten automáticamente en rutas de archivo al enviar y se vuelven a renderizar en la transcripción, para que nunca tropiecen con la admisión de imágenes. Trae tu propia DASHSCOPE_API_KEY; endpoint/modelo/presupuestos configurables, cliente HTTP a prueba de redirecciones y funciona en todos los agent presets.

Visión como plugin para modelos solo de texto en DSH, con interacción nativa para comprensión y generación de imágenes, automatización de GUI, memoria de evidencia por capas y caché.

Codificador de sinestesia para DSH: un modelo de visión traduce las imágenes a texto espacial estructurado y compacto (lienzo/elementos/coordenadas en porcentaje), dando a los LLM solo de texto comprensión de imagen a nivel de píxel mediante la herramienta `mm_vision`.

Puente CDP a un Chrome/Edge ya en ejecución para DSH: capturas de pantalla, aserciones por píxel, comprobaciones de DOM/CSS y evaluación de JS de la página sobre HTTP + WebSocket, con cero procesos hijos, cero dependencias npm y cero aprobaciones por uso.

Capacidad segura de Kubernetes para DeepSeek Harness con inspección de cargas de trabajo, logs y eventos acotados, diagnóstico de fallos y operaciones con aprobación previa.

Mide reglas de diseño en la página renderizada en lugar de en el CSS — número de escalas tipográficas, contraste WCAG AA sobre el fondo realmente compuesto, deriva de la rejilla de espaciado, tamaño de la paleta, objetivos táctiles y los indicios de UI generada como los degradados violetas detectados por ángulo de tono; incluye una skill de sistema de diseño.

Conjunto de herramientas de depuración HTTP/API: peticiones HTTP con control total (método/cabeceras/cuerpo/auth), análisis de comandos curl y ejecución en un paso, historial de peticiones en la sesión con comparación de respuestas en paralelo, cabeceras Link con reconocimiento de paginación y tarjetas de UI con la marca DeepSeek (dsh-http-tools-ui opcional).

Saldos de API de LLM multi-proveedor bajo la entrada de chat, con presets para DeepSeek, OpenRouter y SiliconFlow.

Medición de coste del LLM por turno y por sesión: una línea de coste en dólares bajo cada mensaje, un total acumulado de la sesión con desglose al pasar el cursor y una herramienta de actualización automática de precios de LLM y web.