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Forces periodic Engram memory recall and save reminders for DeepSeek Harness agents: injects a dynamic system-prompt context that reminds the model to load prior session memory at the start of a session, and to save new decisions/bugfixes/learnings every

Shows official DeepSeek API cash balance and private DSH-local request, token, cache, daily, and per-model usage charts.

Lets the AI insert streaming-generated UI into the conversation or a side panel, written in TSX — already one of the model's native languages, so there is no JSON schema to teach it. Rendered without flicker, state kept across frames with no hard remount, and a click in the card driving the next chat turn. Inline is where streaming matters most; the side Canvas is the more agentic shape. Cards get agentic capabilities of their own — run bash, curl, call the model, read and write files.

Read-only DSH plugin auditor with static scanning, current-session model review, and confirmation gates.

Auto-continue for the dsh web GUI: when a local model hits its output-token cap and the max-tokens notice appears, the plugin automatically queues a short continue message so the reply keeps flowing — dual-source truncation detection, loop protection, and no UI.

DeepSeek account-wide usage & balance panel from the official platform API (api/v0/usage/by_api_key): cache hit/miss & output tokens, cost, 24h–90d ranges, persistent platform token, and a model-visible `deepseek_usage_query` tool.

DeepSeek-Harness plugin for multi-model orchestration with recursive task decomposition, dynamic routing, quality gates, failure recovery, and KPI reporting.

Free-tier model aggregation for the DeepSeek Harness (dsh): registers the freeroute provider over a pool of free-quota upstreams (OpenCode Zen / B.AI / OpenRouter / SenseNova built in, plus remote catalogs and custom gateways), transparent failover before

Model-facing weather tool that queries current conditions and 7-day forecasts from public Open-Meteo APIs, with no API key required.

Manages the default DSH model, provider and model visibility, and optional OpenAI Responses web search.

Composer stats strip for the DSH Web UI: official CNY pricing with auto-synced peak/off-peak tiers, per-model accounting, live timers, subagent-tree merging, DeepSeek account balance, budget alerts, and streaming cost estimation.

Enrutamiento multimodal transparente para modelos solo de texto: cada imagen en cada llamada al modelo es transcrita por completo (OCR literal, datos, zonas de incertidumbre, reforzado contra inyecciones) por tu propio intérprete multimodal, con una nueva revisión enfocada mediante vision_relook y reintento automático en fallos relacionados con imágenes. Sin endpoints incluidos, sin credenciales prestadas.

Descubrimiento, evaluación, clasificación por niveles y enrutamiento de subagentes de modelos adaptativos para DeepSeek Harness.

Plugin de enrutamiento automático de doble modelo: directo de bajo coste / mejora de alto coste con un bucle cerrado de aprendizaje de escape (las respuestas directas erróneas aprenden huellas automáticamente y fuerzan la mejora de la misma huella la próxima vez), persistente e interoperable con el ModelRouter de Python.

Plugin nativo de DeepSeek Harness para IsingQ: modelado y validación de QUBO guiados en el dispositivo y, después, resolución remota confirmada por el usuario.

Un buzón de colaboración de IA en DeepSeek Harness para mensajería, traspaso de tareas y acuses de entrega. Un paquete incluye integración con MCP y una interfaz de buzón. Requiere un proveedor Agent Mail 1.0.0-alpha.7 instalado por separado; sin activación automática del modelo ni estado en línea continuo.

Selector de modelos plegado por proveedor para el compositor web de DSH con opciones de esfuerzo de razonamiento basadas en el catálogo.

Respondedor de aprobaciones por LLM para escaladas de sandbox más allá de workspace-write: primero un filtro regex determinista, luego un modelo revisor con contexto limpio; solo se pregunta a los humanos cuando no está seguro. Requiere los parches del núcleo incluidos.

Credenciales de usuario con nombre que el modelo usa por referencia: los valores se introducen en una página Ajustes → Credenciales y se inyectan en cada ejecución de shell como variables DSH_CM_* en lugar de imprimirse en la transcripción, con credential_read como último recurso documentado.

Plugin de DeepSeek Harness para la generación, simulación, optimización e informes de laboratorio de circuitos en NI Multisim mediante MCP

Añade un control deslizante de esfuerzo de razonamiento consciente del modelo, con modos nativo y animado, paletas claras y oscuras y colores por modelo.

Puerta de desactivación de un solo modelo: oculta los modelos denegados de los catálogos de DSH, bloquea el despacho directo con un fragmento de error dentro del protocolo y expone una interfaz de ajustes para la lista de denegados.

Panel de uso de DeepSeek para la GUI web de DSH: saldo de la cuenta (API oficial /user/balance) más estadísticas locales de tokens por modelo de la sesión