Plugins

Whole-disk file search on Windows: ask for files or folders by name, path, extension, size or modified date and get matches from the local voidtools Everything index in milliseconds, with full paths, sizes and modified times. A second card reports whether Everything is reachable and how many items it indexes. Ships the official Everything SDK, so no es.exe or HTTP server is needed; Everything 1.4+ must be installed and running (the plugin can start it).

Controla Siemens NX 2406 y 2506, además de NX 12, desde DeepSeek Harness. Incluye 16 herramientas tipadas sobre un NX batch residente y un ejecutor que evalúa el resultado del journal por el log, no por el código de salida (NX puede devolver 0 si ocultó una excepción y 0xC0000409 tras uno correcto), además de una sonda que distingue las tres versiones. Solo Windows; NX 2406 es la versión de referencia y se espera 2506. Requiere NX local y una licencia disponible; ejecuta una vez `dsh-nx install`. Las 16 herramientas MCP permanecen desactivadas hasta `NX_ENABLE_MCP=1` (la ruta de skill funciona sin ello).

Pasarela de solo lectura sobre un vault Markdown local, con cuatro herramientas. `wiki_recall` devuelve la sección coincidente completa, citas por página, estado del vault y un esquema para redactar la respuesta. `wiki_context` aporta un paquete de evidencias con extractos, veredicto y lagunas explícitas; `wiki_verify` contrasta el borrador e indica afirmaciones no respaldadas, también números; `wiki_observe` cuenta correcciones. Ajustes y panel lateral consultan igual que el modelo, por lo que la búsqueda manual coincide con su contexto. Las tres herramientas (`wiki_context`, `wiki_verify`, `wiki_observe`) requieren un puente local Python 3: `bridge.python` y `bridge.toolsRoot` con `wiki_bridge.py`; sin ellos devuelven `E_PYTHON_UNAVAILABLE`.

Memoria persistente compatible con Claude Code: el anfitrión inyecta el índice MEMORY.md al iniciar la sesión y el modelo mantiene los archivos con herramientas normales de lectura, escritura y edición. Una página de ajustes enumera los recuerdos guardados. Usa el mismo formato en disco que Claude Code; el modo claude comparte exactamente el mismo directorio de memoria.

Memoria a largo plazo para DeepSeek Harness: tras cada turno destila preferencias duraderas del usuario y datos del proyecto, inyecta un resumen de memoria en sesiones posteriores y mantiene un diario diario de hábitos. Añade las herramientas memory_search, memory_save y memory_forget.

Mejoras para agentes de DeepSeek Harness Desktop: historial de prompts, optimización con un clic y deshacer, predicción del siguiente prompt, restauración de conversaciones y archivos seguidos, factura del modelo, detalles de contexto con compact, enrutamiento automático y saldo DeepSeek por proveedor.

Notebook estilo JupyterLab para DSH: código y salida lado a lado con divisor arrastrable; la salida queda fija en la ventana al desplazarse por una celda larga. Atajos Jupyter (a/b/dd, m/y, Shift+Enter frente a Ctrl+Enter), tijeras para eliminar celdas y chip para alternar código/Markdown. Fork modificado de @beihaizb/dsh-notebook; ambos registran las mismas herramientas nb_*, así que elimina el original antes de instalarlo. El kernel Python elegido necesita ipykernel, jupyter_client y nbformat.

Adaptador nativo de DeepSeek Harness para tabellio: recuperación automática con presupuesto, herramientas de memoria nativas y candidatos basados en pistas explícitas. El núcleo de memoria permanece en tabellio.

Controla por COM el AutoCAD instalado y ofrece al agente 18 herramientas mcp__autocad__: conectar y consultar estado, cancelar el comando actual, listar ProgID, listar/crear/guardar documentos, crear/listar capas, dibujar líneas, círculos, rectángulos, polilíneas, arcos y texto, listar entidades, ajustar a extensión y enviar comandos nativos. Un panel lateral gestiona el proceso del puente Python (iniciar, detener, reiniciar, preparar dependencias, registros en vivo y recuperación de fallos) y resuelve todas las rutas en ejecución, por lo que el mismo bundle sirve para web y escritorio. Solo Windows; Python 3.10-3.12; AutoCAD 2022-2024 documentado (2024 por defecto; otras versiones requieren configurar CAD_PROG_ID con el ProgID correspondiente).

Proveedores de búsqueda y obtención TinyFish para DeepSeek Harness (dsh), que respaldan las herramientas integradas web_search y web_fetch.

Un cielo ilustrado y vivo para el espacio de trabajo real de DeepSeek Harness.

Flowspot — captura HTTPS al estilo Charles para DeepSeek Harness (Windows): proxy MITM dentro del plugin, configuración automática del proxy de sistema y CA de Windows, almacenamiento de flujos y herramientas para agentes.

Puente IDA Pro MCP para DeepSeek Harness: conecta el broker local ida-pro-mcp a ctx.tools como herramientas nativas mcp__ida__* (decompile, xrefs, survey, rename, entre otras).

Herramientas de solo lectura para fuentes de diseño Figma en DeepSeek Harness: inspeccionan estructura, colores y tipografía del archivo y exportan imágenes como herramientas nativas.

Gate de verificación para DeepSeek Harness: ejecuta typecheck/lint/tests tras los cambios y mantiene al agente trabajando hasta que pasen.

Plugin DeepSeek Harness que mantiene el registro de skills mientras dsh se ejecuta y añade /skill-healthcheck al chat.

Muestra qué recibe el modelo de la conversación, qué excluyen tus reglas y qué cambiaría con un clic.

Pez de madera electrónico con seis herramientas invocables por agentes. Cada golpe avanza una frase en uno de ocho sutras; incluye tres sonidos y recitación hablada en cantonés o mandarín. El registro de méritos se guarda en un archivo y también cuenta tokens de sesión.

Buzón de cartas Kizuna para agentes: cuatro herramientas permiten leer el estado del buzón, cartas pendientes o una carta completa y responder con estado completado/fallido/entrada requerida/en curso. Kizuna es un directorio de agentes con entrega fiable de tareas: un kizuna-box por agente en la misma máquina guarda el buzón, reintenta entregas sin respuesta tras 3/10/30/60/120 min y registra cada intento en un historial solo de anexado. El plugin solo se conecta al buzón local loopback y no guarda credenciales.

Conecta Feishu/Lark con un asistente de cuatro pasos que descubre tus chats en vez de pedir un ID de 32 caracteres, crea la app mediante escaneo y ejecuta una autoprueba en vivo de nueve puntos. Si una comprobación falla, indica el scope exacto que debes habilitar. Controla un servidor MCP complementario de 25 herramientas, incluidas acciones para enviar archivos locales al chat y descargar adjuntos de mensajes al disco. El servidor MCP se instala aparte: dsh-feishu-mcp-<version>.mjs desde Releases de dsh-feishu o npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp. Hasta instalarlo, la autoprueba indica que MCP no está montado y no existe ninguna herramienta mcp__feishu__*.

Herramientas multimedia Qwen mediante Alibaba Cloud DashScope: comprensión multimodal de vídeo y audio, texto a voz con voces predefinidas y generación de audio para escenas.

Descubrimiento nativo y carga por agente de herramientas integradas, de plugins y MCP, con BM25 y embeddings opcionales de Ollama o compatibles con OpenAI.

Unifica en una superficie MCP dos backends de automatización de escritorio Windows (dsh-computer-use-win y windows-mcp). Hay que instalar ambos antes: el primero como plugin DSH y windows-mcp con uv tool install windows-mcp --python 3.14. Después ejecuta una vez scripts/patch-backend.mjs (reescribe el código local de windows-mcp; sin el parche fallan screenshot/read_webpage/launch_app) y desactiva el montaje wincu independiente. Reduce 44 herramientas a 29: elimina 10 duplicadas, 4 peligrosas (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) y 1 de gestión de herramientas. Una protección graduada por reversibilidad bloquea llamadas peligrosas antes de reenviarlas.

Monta el servidor MCP REA (Reverse Engineer Anything) mediante dos herramientas de gateway, en vez de registrar sus más de 200 esquemas en cada solicitud. rea_list busca el catálogo o devuelve el esquema de entrada de una herramienta; rea_call la ejecuta y cada llamada inicia un proceso rea mcp de corta duración. Las definiciones por paso bajan de unos 780 KB (medición de REA 6.5.0 con 207 herramientas) a 1–2 KB. Si no encuentra el punto de entrada de rea, instala rea-agents en un directorio privado del plugin con el pnpm incluido en DSH (omite scripts de compilación de dependencias) y enlaza las skills reverse-engineer-anything y rea-gateway sin sobrescribir archivos existentes.