Plugins

Plugin de DeepSeek Harness para la integración con Lark.

Sección Skills y MCP en Ajustes: explora, crea, edita y elimina skills con vigilancia de directorios en vivo, activa/desactiva la carga de cualquier skill en disco mediante claves de política en frontmatter, registra carpetas locales o repos de GitHub como raíces de escaneo adicionales, edita las filas de servidores MCP en el parche de perfil, importa la configuración MCP desde Claude Code o Codex, e instala desde un mercado seleccionado de repos de skills y servidores MCP.

Reino de gobernanza de agentes para DeepSeek Harness: territorios, vinculaciones de roles (bind/unbind/session con identidad de modelo/agente), y un bucle de tareas planificar→asignar→ejecutar→revisar donde las declaraciones del Worker nunca se autocompletan (Claim ≠ Fact), con una consola de operaciones GUI local.

Enruta los comandos de shell elegibles a través de rtk para comprimir la salida de herramientas y ahorrar tokens.

Control remoto móvil de Telegram que conecta el teléfono a una sesión web en vivo de DeepSeek Harness: selector de espacio de trabajo y luego sesión (/sessions), /last para la pregunta/respuesta anterior, /model para cambiar de modelo, y respuestas nativas de mensaje enriquecido.

Gestiona los plugins de DeepSeek Harness (DSH) con un clic desde la Web UI: visualización, activación/desactivación en tiempo real, instalación/desinstalación, gestión de entornos y mercado de plugins. Cobertura completa de plugins bundle y no bundle.

Liang Saint Slider como selector de modelo y nivel de esfuerzo de pensamiento de DeepSeek Harness.

Tienda de plugins para la Web UI de DSH: exploración del catálogo, búsqueda, instalación con un clic, insignias de compatibilidad y lista de instalados.

Análisis detallado de uso y coste por modelo, con estadísticas de uso por sesión y consultas de uso para GLM, MiniMax, OpenCode Go, DeepSeek y más.

Rutas de archivo clicables en las respuestas de DSH: apertura en línea al estilo Codex, mostrar en el gestor de archivos y una lista de chips de archivos mencionados al final del turno.

Registra todas las llamadas a modelos que pasan por DeepSeek Harness: tokens, costes con tarifa punta/valle, latencia del primer token y velocidad de salida, saldo y cuota de proveedores y presupuesto, desglosados por modelo, proveedor, proyecto, origen, cuenta y fecha.

Es solo un conector: no dibuja nada por sí mismo. Se suscribe a los eventos de sesión de DeepSeek Harness, los convierte en 12 estados de trabajo (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat) y envía cada estado mediante POST al backend de la mascota de escritorio en http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. No tiene ventana ni requiere clave de API o token. Hay que instalar y ejecutar por separado la aplicación Mao Live2D para mascotas (una app Electron para Windows que requiere PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Sin ella no hay destino al que enviar los datos.

Composición de perfiles de memoria: búsqueda de sesiones en chino, recuperación híbrida, datos persistentes del espacio de trabajo, reglas fijadas por el usuario y skills nativas reutilizables. Instala la versión independiente del bundle Release con un comando dsh plugin add. Requiere Node.js 24 y pnpm en PATH.

Preset de escritura de novelas web para DeepSeek Harness. El agente principal actúa como editor jefe y delega esquemas, borradores, revisión, continuidad y documentación a cinco asistentes en un flujo de siete fases. Mantiene la novela en un directorio novel/ estructurado con Markdown/YAML (fichas de personajes, máquina de estados de los presagios, cronología y memoria narrativa), además de un panel creativo en la barra lateral y seis comandos CLI sin dependencias.

Banco de trabajo de presets para editar personas por agente, secciones del prompt del sistema y descripciones de herramientas; permite elegir herramientas y skills, previsualizar el contexto de la solicitud e importar o exportar configuraciones JSON/YAML.

Búsqueda web agregada de varias fuentes para DeepSeek Harness: sustituye web_search por grounding propio del modelo y API de búsqueda de agentes, con atribución de fuentes y tarjetas de citas enriquecidas.

Administra el System Prompt predeterminado de DeepSeek Harness: consulta, busca y sobrescribe en Ajustes de Web GUI el prompt final de cada turno.

Plugin LLVM de análisis estático para DeepSeek Harness: genera bitcode analizable y ejecuta el análisis de alcanzabilidad de kernel-analyzer (KAMain) mediante ctx.kanalyzer.

Dibuja cada rama de una conversación como un árbol en el que se puede hacer clic junto al chat, con favoritos, iconos y colores personalizados, fusión y división de ramas, diseño consciente del rebobinado y ramas de Claude Code que conservan su memoria.

Administrador de modos personalizados y asistentes. En Settings se define un prompt de sistema por modo y se guarda como un archivo normal que el agent loop vuelve a leer antes de cada paso del modelo, por lo que los cambios llegan al siguiente paso de las sesiones activas. Se puede partir de la composición oficial standard/PTC/minimal/Cordis, activar o desactivar una por una las filas de plugins que monta cada modo y asignarle un nombre. Así conviven en un mismo equipo asistentes con prompts propios —para programar, conversar o interpretar un personaje de roleplay (RP)—, seleccionables al iniciar cada sesión nueva. Las filas sin cambios permanecen idénticas byte por byte a las distribuidas, incluidas las condiciones de plataforma.

Revisión de cambios pendientes para DeepSeek Harness: cada cambio de edit, write y str_replace_editor se recopila automáticamente en la lista de archivos, donde se puede conservar o revertir un bloque de cambio, los bloques de una selección o el archivo completo, con soporte de deshacer/rehacer. Importa los cambios de control de versiones del espacio de trabajo, muestra el diff en una sola columna o lado a lado y ofrece una vista previa Markdown en la que también se pueden conservar o revertir cambios, búsqueda en el archivo, salto de bloques y referencias de línea copiables; los datos del diff se guardan de forma persistente, así que la revisión continúa tras reiniciar.

Sincronización multi-máquina: mantiene coherentes múltiples réplicas de dsh a través de un único repositorio privado de GitCode: skill, sesiones, ajustes y manifiestos de plugins, cada uno con un interruptor independiente; los cambios pasan por rama, PR y fusión, las incorporaciones presentes solo en el remoto se recuperan antes de cada push para que nada se elimine, y una etapa de alineación inteligente con IA fusiona semánticamente los archivos modificados por ambas partes (más resolución de conflictos en un clic); se exigen repos privados y el pull nunca sobrescribe las ediciones locales.

Una pasarela de enrutamiento de IA que se ejecuta como un plugin DSH. Añade un panel lateral Routing System para proveedores, pool de cuentas, combinaciones de respaldo y claves API, y expone un endpoint compatible con OpenAI en http://localhost:3080/v1.

Lienzo visual de flujos de trabajo basado en nodos para DSH con llamadas a subagentes, ejecución de código, ramificaciones, bucles, programación e importación/exportación de flujos.