Plugins

Chat con la suscripción de xAI Grok: OAuth de SuperGrok o X Premium+, un subconjunto visible de modelos, Responses a través del proxy del CLI de Grok y web_search y x_search del lado del servidor siempre activos.

Conmutación automática de proveedor ante límites de tasa o agotamiento de cuota: alternancia entre proveedores con modelos configurables por proveedor, un enfriamiento y un respaldo permanente de última entrada.

Totales persistentes de uso de tokens reportados por el proveedor con estadísticas de actividad por sesión, por modelo y diarias.

Chip de coste del compositor: calcula el gasto en la API de DeepSeek de la sesión actual mensaje a mensaje con la tabla de precios oficial (incl. la política de hora punta/fuera de punta del 2026-08-17); pasa el cursor para ver el desglose, el total de hoy (DSH) y el saldo de la cuenta. Solo modelos DeepSeek.

Panel de uso por proveedor: KPI de tokens/caché/salida por proveedor, mapa de calor de 53 semanas, gráfico de tendencia con vista horaria de hoy, desglose por modelo, estimación de coste, exportación CSV y tarjetas de salud (TTFT, velocidad de generación, contexto máximo, tasa de errores).

Añade una sección «用量» a la página de Ajustes de DSH que muestra el uso de tu MiniMax Token Plan (ventanas de 5 h y semanales con cuentas atrás de reinicio), desglose por modelo y créditos extra de vídeo; obtiene `/v1/token_plan/remains` mediante un plugin de confianza que guarda la clave de API y se oculta automáticamente si no hay clave configurada. MIT.

Disparador de modelo en el compositor al estilo oficial con una ventana emergente flotante de control deslizante de esfuerzo de razonamiento.

Pliega el pensamiento, las llamadas a herramientas y el contexto de cada turno de DSH Web en cajas de proceso con borde, cortadas en cada fragmento de texto del modelo; una caja contraída muestra sus dos últimos elementos, las líneas apiladas sobre su borde abren esa caja, el propio borde la vuelve a plegar, y el diálogo del usuario, las preguntas interactivas y el texto del modelo quedan fuera.

Deslizadores de muestreo del modelo (temperature/maxTokens) en el compositor: anula cada solicitud al modelo de todos los proveedores mediante el hook agent/request, con modos en caliente/persistente.

Herramienta estructurada para ejecutar pruebas (test_run): detecta automáticamente Vitest/Jest/pytest/node:test, ejecuta las pruebas y analiza los resúmenes de fallos para el modelo.

Fija respuestas del asistente desde la barra de acciones web y recupéralas en el siguiente turno del modelo (`/pin` `/recall`, con activación opcional).

Captura cada payload de la API del modelo ascendente en formato JSON (depuración y observabilidad).

Enrutador de modelos de dos niveles para DeepSeek Harness: enrutamiento con LLM-Judge, cadenas de respaldo multimodelo, conmutación por error con retroceso exponencial y orquestación a nivel de tarea (adaptación a DSH de pi-shift-router)

Plugin matemático de manim para deepseek harness

Plugin de DeepSeek Harness: interruptor de modo de pensamiento por solicitud (enable_thinking) para los modelos de la familia Qwen3 en endpoints compatibles con OpenAI

Proveedor de búsqueda web respaldado por SearXNG para la interfaz de capacidad web de DeepSeek Harness (ctx.web): metabúsqueda autoalojada, sin clave de API, sin consumir un turno del modelo por cada búsqueda

Plugin de tareas recurrentes/programadas (轮询任务/定时任务) para DeepSeek Harness: trabajos de sondeo impulsados por cron como sesiones reales, creación en lenguaje natural, herramientas de modelo (polling_create/list/edit/delete/trigger) y una interfaz web. Listo para usar al instalarlo con `dsh plugin add`.

Monitor de uso de DeepSeek para DeepSeek Harness: consulta de saldo de cuenta y resumen de uso de tokens como herramientas invocables por el modelo.

Un plugin de DeepSeek Harness: herramienta reload_plugin orientada al modelo que reinicia una entrada de Cordis Loader (por id de entrada, nombre de módulo o serverName de MCP) sin afectar a las entradas hermanas; relanza los procesos de servidor mcp-client

Paquete de plugins de DeepSeek Harness: herramientas qwen_vision (comprensión de imágenes con Qwen-VL) y qwen_generate (texto a imagen con Qwen-Image) para modelos de solo texto

Inspecciona y gestiona la cadena de instrucciones en vivo y las skills del proyecto para la sesión actual de dsh, con creación y edición en el mismo lugar: lo que ves es lo que recibe el modelo

Perfilador de contexto de solicitudes para DeepSeek Harness: observa qué cambió entre solicitudes al modelo, y cómo cambió con ello la reutilización de la caché.

DeepSee: visión para DeepSeek Harness, enrutamiento multimodelo y autocomprobaciones visuales con Gemini antes de la entrega

Visión enchufable para los modelos de solo texto de DeepSeek Harness (dsh): una herramienta `vision` con preajustes de VLM económicos/gratuitos integrados, análisis por lotes de varias imágenes, admisión de imágenes al pegarlas como pista, y una página de ajustes web con recarga en caliente.