Plugins

Incluye una biblioteca de lectura profunda de artículos y el skill paper-deepread-html: panel lateral para explorar informes interactivos, subir PDF a una biblioteca gestionada, analizarlos con un agente o mediante un worker opcional del sitio y administrar/reconstruir la biblioteca. Expone paper_deepread, paper_deepread_uploads y paper_deepread_reports. La lectura profunda, ingesta y creación de informes requieren Python 3; el skill prepara un entorno PyMuPDF en el primer uso y la reconstrucción del índice recurre a plain python3.

Transcripción de voz en tiempo real dentro del composer de DeepSeek Harness: muestra el texto mientras hablas, lo inserta en el cursor al detenerte e incluye selector de micrófono. Usa sherpa-onnx local, por lo que el audio no sale del equipo.

Añade voz al agente: síntesis emocional (ChatTTS si está disponible, con fallback a edge-tts), modo canto, salida mp3 y reproducción local mediante ffplay. Requiere Python 3.10+ con edge-tts instalado y ffmpeg/ffplay. ChatTTS y su caché de modelos son opcionales. Configura pythonPath/ffmpegPath/ffplayPath en cordis.patch.yml con tus propias instalaciones.

Divide las capturas demasiado largas en fragmentos admitidos por DSH antes de añadirlas al prompt, evitando que se rechacen. Los cortes verticales se solapan para no partir líneas de texto; los códecs en JS puro evitan binarios nativos. Envuelve el almacén de adjuntos existente en lugar de sustituirlo.

Cuando el modelo seleccionado no puede ver imágenes, las lee con un modelo de visión del mismo provider y pasa la descripción al modelo de texto.

Lee vídeos con un modelo de solo texto: con ffmpeg instalado, toma fotogramas cada 0,1–10 segundos y crea hojas de contacto con el timecode real de cada imagen; extrae el audio y lo envía a iTingnao para una transcripción con marcas de tiempo (requiere ITINGNAO_API_KEY), y describe cada hoja con un modelo del host capaz de procesar imágenes. Funciona sin otro plugin de visión. Un slider del composer define el intervalo; los archivos solo de audio se transcriben sin muestrear fotogramas.

Añade una herramienta que captura el escritorio de Windows en PNG y entrega la ruta al modelo, además de un botón de cámara en el composer para previsualizar, descargar o copiar la captura.

Añade un servidor MCP ego-webqa que audita páginas desplegadas en una matriz de viewports móviles y devuelve evidencias estructuradas para repararlas. Requiere uv/uvx en PATH y un runtime Chromium headless de Playwright en la misma máquina.

Integra un servidor web local en la GUI de DSH mediante un proxy same-origin seguro para navegadores remotos: admite cualquier puerto localhost e incluye herramientas Console/Network/Errors que capturan lo que realmente hace el iframe.

Selecciona un elemento en el navegador de la barra lateral derecha e inserta su selector, estilo calculado y HTML como una ficha en el borrador del chat; puedes quitar las fichas una a una.

Anota páginas en el navegador integrado: haz clic en un elemento, escribe un comentario y envía el lote a la conversación en un solo mensaje. Si el elemento puede localizarse, cada nota incluye una captura recortada.

Dos herramientas nativas para búsquedas en chino e inglés sin clave mediante 360, Bing RSS y DuckDuckGo, además de extracción de texto de páginas estáticas, sin navegador, Python ni subproceso MCP.

Navegador integrado para DSH: Chromium dedicado con perfil persistente para que los inicios de sesión de Feishu o SSO sobrevivan a los reinicios, controlado por CDP. Expone siete herramientas de agente (status, open, eval, read, feishu, screenshot, tabs) y refleja la página en vivo en un panel lateral derecho que las llamadas abren automáticamente. También convierte documentos Feishu a Markdown recorriendo su desplazamiento virtual. Requiere Chrome, Edge, Chromium o una compilación Chromium de Playwright instalada localmente (no descarga ninguna); indica el binario con DSH_IAB_CHROME.

Solo Windows (vincula user32.dll mediante koffi; inactivo en macOS/Linux). Recuerda tamaño y posición de la ventana principal de DeepSeek Harness y restaura ambos al iniciar, reafirmándolos durante un periodo de gracia para imponerse al diseño predeterminado. Guarda como nuevo bloqueo los movimientos o cambios de tamaño manuales estables; nunca registra estados minimizado, maximizado o pantalla completa ni adopta el rectángulo predeterminado que coloca DSH, evitando que sus reinicios de diseño alteren el bloqueo. Permanece en pantalla al cambiar monitores. Compatible con DSH 0.2.1-rc.3+.

Inicia un servidor MCP de BaseMind para el workspace de cada sesión y registra las herramientas de inteligencia de código que anuncia, sin configurar una entrada MCP. Requiere BaseMind instalado y disponible en PATH (basemind serve); sin él no se registra ninguna herramienta.

Convierte un enlace de vídeo en tarjetas de conocimiento Markdown con marcas de tiempo y enlaces al instante exacto. Requiere Python 3.10+ y yt-dlp propios. ffmpeg y faster-whisper solo hacen falta para vídeos sin subtítulos; los subtítulos exclusivos para miembros requieren cookies de inicio de sesión de Bilibili.

Oculta del catálogo visible para el modelo las skills y los servidores MCP de terceros habilitados mediante opt-in y los ofrece con una sola capability tool: buscar por intención, leer el schema o las instrucciones de la skill y después llamar. Un journal local registra solo metadatos, nunca el texto de consulta ni los argumentos.

Herramientas de escritorio para DeepSeek Harness en Windows x64: restaurar y traer al frente ventanas existentes, observar capturas y elementos de UI Automation, hacer clic izquierdo y escribir texto o teclas compatibles. Ofrece sesiones de control repetibles y se detiene con la tecla física Esc.

Bridge Unity-MCP para DSH: permanece inactivo al arrancar. /unity-mcp-tools conecta con el servidor MCP del editor Unity (com.ivanmurzak.unity.mcp) y registra las herramientas habilitadas allí. Incluye un catálogo de comandos por versión del plugin y /unity-mcp-install y /unity-mcp-check. Como las sesiones DSH no reciben list_changed, vuelve a consultar tools/list tras cambiar el conjunto de herramientas.

Phone drop por LAN: un QR en la pantalla del ordenador abre una página en el teléfono y guarda fotos o documentos escaneados en una carpeta del ordenador por la red local, sin túnel ni nube. El modo documento binariza en el navegador (umbral adaptativo, eliminación de ruido y recorte de bordes) para convertir una foto normal del teléfono en un escaneo en blanco y negro. Añade al pie de la barra lateral DSH una entrada para abrir el QR y la herramienta phone_drop para el asistente; la misma CLI también funciona sin DSH.

Vincula la cuenta DeepSeek actual de DSH con una identidad de GitHub mediante la CLI local de GitHub, un personal access token o OAuth device flow. Después ofrece una herramienta github con alcance limitado para listar repositorios y leer, crear o comentar issues.

Interruptores por sesión para elegir qué herramientas puede invocar una conversación DSH. El modo guest mantiene las herramientas de archivos dentro del workspace y desactiva shell y subagentes.

Cinco utilidades DSH en un plugin: controla sesiones existentes por QQ (requiere una implementación OneBot 11 como NapCat en ejecución), pregunta a otra sesión con context guard, pausa el turno activo, reinicia DSH en Windows con reanudación automática opcional mediante la tarea programada install-restart.ps1 e inyecta disciplina de tokens para horas punta.

Descarga vídeos y crea GIF a partir de enlaces o clips locales en Windows x64, con límite de tamaño opcional.