Plugins

Ejecuta el agente CLI local nanobot como subagent de DSH mediante `nanobot_run`: cada llamada lleva una tarea autónoma y devuelve solo la respuesta final del agente, ya sea en un proceso nuevo o mediante un servidor OpenAI compatible persistente.

Memoria del agente con curva de olvido: las entradas ganan peso cuando se mencionan, disminuyen al olvidarse y las fijadas nunca decaen. Incluye seis herramientas y un panel de ajustes.

Mantiene notas a largo plazo y diarios diarios por workspace en un archivo hot/cold, cada nivel con su propio índice y reajuste diario. Lectura y escritura mediante siete herramientas `memory_*`, con ajustes por workspace.

Memoria a largo plazo en bloques: un evento por bloque en un registro local append-only, con vista por bloques e índices derivados; el historial completo sigue siendo recuperable y solo los bloques coincidentes llegan al contexto. El modelo guarda con `memory_remember` y recupera lo relevante con `memory_recall`, además de una recuperación automática antes de cada paso. Datos en `~/.beme`, sin servicio externo ni API key.

Convierte sesiones archivadas en memoria duradera, no en archivos muertos. Resume cada archivo como skills reutilizables y un fact ledger con decisiones ADD/UPDATE/NOOP más `validUntil` y `supersededBy`, para retirar hechos obsoletos. Agrupa temas por similitud single-linkage. También procesa sesiones en curso con un seq watermark de solo lectura, dejando el session log byte por byte intacto. La autoverificación puede medir la fusión de hechos duplicados, retirar antiguos y consolidar skills; solo actúa si aceptas, nunca borra definitivamente, solo marca supersedes.

Destila los chats diarios en una ficha de personaje actualizable y un módulo emocional entre sesiones que entrena la persona.

Memoria local a largo plazo para DeepSeek Harness con almacenamiento SQLite, extracción automática, recuperación semántica, correcciones, olvido fiable y diálogo de resumen integrado en la aplicación.

Herramientas para recortar chats largos: `trim_context` / `estimate_context_tokens` conservan la persona del sistema y el último mensaje, eliminan los pares user/assistant más antiguos para ajustarse al presupuesto de turnos o tokens e informan estimaciones antes/después. La conversación no se recorta salvo que se invoquen.

Memoria a largo plazo entre sesiones para DeepSeek Harness: inyecta reglas fijadas en cada turno y recupera el resto mediante evidencia de palabras clave ponderada por IDF. Deduplica por fact-key, usa almacenamiento JSON sin formato y permite editar o borrar entradas en Ajustes.

Memoria a largo plazo por capas para DeepSeek Harness: registro de eventos append-only, índice de etiquetas reconstruible, diarios diarios, capa semántica, cuarentena de tendencias y panel de grafo de conocimiento offline.

Memoria Markdown compartida por todas las sesiones DSH: reúne persona, requisitos, correcciones, lecciones, métodos, solicitudes, sesiones, biblioteca de métodos y documentos importados; se replica en otro disco con snapshots de versión y bloqueo de escritura entre procesos. Las entradas pasan del archivo principal al archivo buscable según frecuencia de uso y énfasis repetido; la recuperación usa coocurrencia de palabras clave y BM25. Incluye playbooks SKILL.md con ejecución opcional y protegida de `run.mjs`, y una biblioteca donde el usuario importa sus imágenes: el plugin las clasifica por estado de ánimo y envía automáticamente una adecuada en el momento oportuno.

Plugin de memoria de seis niveles que captura cada turno, inserta un bloque estable como user snapshot y compacta el historial propio del host en un único placeholder sin llamar al modelo.

Context rollover: guarda automáticamente un handoff antes de que se llene la ventana de contexto y lo vuelve a inyectar una sola vez en el siguiente segmento de sesión. Incluye dos herramientas y un panel de ajustes.

Pausa durante una tarea: deja que termine el paso actual y después espera. Reanudar no envía otra solicitud ni consume tokens; el temporizador se congela. Solo afecta a la sesión actual.

Envío programado en el composer: el host entrega el mensaje en el momento elegido. En una conversación existente, las tareas se incorporan a ella; desde la pantalla de nueva sesión, cada tarea recibe una sesión creada de antemano.

Gestor de workspace en la barra lateral: tabla de árbol workspace→session con búsqueda por nombre/ruta, ordenación de columnas, recuento de sesiones no archivadas, archivado por lotes y cambio de nombre de sesiones y workspaces. Al eliminar un workspace se conservan sus archivos y logs. Las carpetas source adicionales se pasan al agente como contexto sin conceder acceso a archivos. Las mismas operaciones están disponibles con `workspace_manager`.

Ajusta el porcentaje de ventana de contexto al que DSH inicia su compactación automática nativa. Un deslizador en el gestor de plugins permite elegir entre 1 % y 100 % (80 % por defecto; flechas, ±1 %). Umbrales menores reducen el presupuesto de historial conservado para que no se deshaga la compactación temprana; el motor nativo sigue ejecutando la compactación.

Paquete integral para DeepSeek Harness: incluye el plugin frontend del workspace y un pack/installer para plugins de lista de tareas, fallback de codificación, LSP/audit y visión. Root sigue siendo un plugin instalable normalmente desde el marketplace.

Registra agentes Claw con nombre, los aísla de la barra lateral del workspace oficial y ofrece ajustes y una plantilla global para nuevos agentes. Dependencias obligatorias (sin instalarlas juntas no funciona): `dsh-claw-policy`, `dsh-claw-observability`, `dsh-claw-permissions`.

Inyecta SOUL, IDENTITY, AGENTS y TOOLS en los prompts de sesión de Claw. Dependencia obligatoria (si no se instala junto, el plugin no funciona): `dsh-claw-permissions`.

Muestra sesiones de Claude Code y Codex en el navegador DSH Workspace para abrirlas, continuarlas, fijarlas, renombrarlas o archivarlas; incluye pestañas terminal, file y git.

Abre una conversación lateral nativa derivada de la activa, con contexto actualizado de la conversación padre, recuperación encadenada Inline & Spill, retransmisión a la conversación principal y estadísticas de uso.

Chat puntual para dos personas con contraseña en la barra lateral derecha de DeepSeek Harness: cifrado de extremo a extremo (el servidor solo ve ciphertext), con imágenes y capturas de pantalla; se borra por completo al finalizar.

Títulos automáticos para sesiones DSH: las nombra con el primer prompt y la primera respuesta del asistente (“project｜task”), en vez de truncar el prompt. Sustituye el proveedor de títulos integrado mediante un bundle patch, añade “AI rename” al menú de sesión con diálogo de vista previa y ajustes de proveedor/modelo, reglas y registro de eventos de diagnóstico. 49 unit tests.