Plugins

Memoria vectorial totalmente local para DSH: incrustaciones locales, almacenamiento SQLite, inyección automática de recuperación, deduplicación con detección de conflictos, papelera de reciclaje con eliminación temporal, copia de seguridad en línea y extracción LLM opcional.

Vigilante de arranque para DSH web: detecta plugins rotos y los desactiva de forma persistente para que la interfaz se abra, con auditoría de cuarentena, recuperación automática por sondeo y restauración con un clic.

Mantenimiento automático y resiliencia para DeepSeek Harness: autodiagnóstico al arrancar, reparación automática de directorios faltantes, copias de seguridad programadas de configuración con rotación, restauración con un clic, detección inteligente del puerto de inicio, autocomprobación de cambios de plugin con rollback automático, rescate de fallos de arranque y un watchdog de salud que reinicia una instancia atascada pero viva. Se distribuye como plugin de Cordis y como CLI independiente.

Un plugin auto-evolutivo para DeepSeek Harness: observa cómo se ejecuta el agente, propone mejoras de sus propios recursos mediante el LLM, valida cada propuesta dentro de un agente de prueba en sandbox y solo aplica mutaciones verificadas, con un libro de versiones y reversión automática ante regresiones.

Combina APIs de texto, visión y generación de imágenes en un único modelo Mix con enrutamiento automático: las solicitudes de solo texto van al modelo de chat, las imágenes del usuario y las capturas del agente van al modelo de visión, los seguimientos siguen usando la misma imagen de sesión, y los agentes pueden generar o editar imágenes con un historial de llamadas con alcance de sesión.

Un gestor de skins en el panel de configuración que detecta automáticamente las skins de Web UI instaladas, cambia entre ellas con un clic y mantiene el parche de perfil automáticamente.

Contabilidad local persistente de token usage para DSH Web con descubrimiento automático del historial y detalles compactos de proveedor/modelo.

Facturación de tokens en tiempo real para DSH web: precios oficiales de DeepSeek en CNY con conmutación automática de horas pico/valle, sincronización horaria de precios desde el sitio oficial, precios visuales personalizados de modelos y respaldo multidivisa.

Tarjeta de saldo y cuota de DSH que muestra hasta 3 proveedores usados recientemente. Compatible con DeepSeek, Moonshot, Kimi For Coding, OpenAI Codex y OpenCode Go, con autodescubrimiento, ventanas de cuota, tiempos de reinicio, estado codificado por colores, arrastre y actualización automática.

El selector de modelos para DSH: apúntalo a cualquier endpoint compatible con OpenAI, con preajustes curados de proveedores de DeepSeek gratuitos/económicos y alternativa automática cuando un nivel gratuito te limita la tasa.

HeartFlow (心虫): una puerta discriminadora de capa 1 para AGI como plugin de DSH: comprobación de texto basada en reglas de 47 dimensiones (herramienta heartflow_check), más supervisión automática de la salida, con cierre seguro por defecto si falta el motor.

Backend de memoria vectorial y de grafo: herramientas observe/remember/search/recall contra un servidor memoria local, que fusiona la recuperación semántica HNSW, la búsqueda por palabras clave FTS5 y señales de grafo de conocimiento mediante ranking RRF, con persistencia automática al final del turno y aislamiento de espacio de nombres por agente.

Pizarra de cuenta atrás del gaokao: cuenta los días hasta el gaokao en un widget de pizarra de escritorio que se contrae a una barra delgada al hacer doble clic, y pone a prueba tarjetas de conocimiento aleatorias mientras el agente trabaja; marco abierto de tarjetas de conocimiento Markdown: suelta archivos .md en carpetas de asignatura/categoría y se cargan automáticamente, con enlaces cruzados, favoritos, asignaturas prioritarias e importación de tu propia base de conocimiento.

Documentos del proyecto y memoria a largo plazo como Markdown plano en una bóveda dedicada de Obsidian: seis herramientas mem_* (search, read, write, log, brief, admin), una inyección de recuerdo con presupuesto en el primer paso de una sesión y destilación automática de los turnos completados. Obsidian no necesita estar en ejecución y la bóveda sigue siendo legible con el plugin desinstalado.

Herramientas de lectura web para agentes solo texto. Cinco herramientas de solo lectura: web_fetch (cualquier URL renderizada como Markdown limpio o texto plano), web_links (inventario de los enlaces de una página), web_feed (entradas RSS 2.0 / Atom), web_headers (estado HTTP, cabeceras y cadena de redirecciones sin descargar el cuerpo, HEAD con fallback automático a GET) y web_table (tablas HTML extraídas como filas estructuradas con detección de cabeceras y expansión de rejilla colspan/rowspan). El transporte es Node fetch más un proxy HTTP sin dependencias (túnel CONNECT, URI absoluta, NO_PROXY con sufijo/comodín/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Cero dependencias en ejecución.

Envía cada prompt de dsh al pipeline local de memoria de feedback agent-feedback-loop: captura la insatisfacción, la revisa offline convirtiéndola en reflexiones y adjunta al turno el contexto compilado de reglas de recurrencia, sin bloquear nunca un prompt. Requiere el runtime de agent-feedback-loop; ejecutar después `agent-feedback-loop install` conecta automáticamente los perfiles de dsh existentes.

Base de conocimiento de equipo para compartir conocimiento sin conexión (escenario FDE box): puntos de entrada de navegación, búsqueda de texto completo y refinamiento; la materia prima se pone en cola automáticamente y se destila en páginas wiki mediante una sesión de bot en serie (patrón Karpathy LLM Wiki: materia prima inmutable, refinamiento en dos pasos, flujo de registros, lint mensual).

Teclas de envío y salto de línea configurables, un menú contextual del compositor con tres fuentes (dejarlo en manos de DSH y otros plugins / menú del navegador / menú personalizado con el estilo del plugin), un panel de comandos rápidos con listas de prompts categorizadas donde cada prompt puede añadirse en cada envío o solo en el primer mensaje de una sesión, una fila de crear y mover al final de cada categoría, un optimizador de prompts que reescribe el borrador con una llamada a un modelo aparte, memoria del tamaño del panel de ajustes e inyección automática de la cabecera x-opencode-session para rutas de OpenCode. Las listas de prompts viven en un ~/.dsh/quick-prompts.json global que es independiente de la sesión y del proyecto.

Obtiene automáticamente datos de tarifas por tramos horarios (con hora de Pekín) y avisa a los usuarios durante los periodos punta para reducir costes.

Fusible de seguridad de tokens totales por conversación para DeepSeek Harness: instala un fusible de tokens en cada diálogo con la IA, fijando un presupuesto total independiente por mensaje de usuario que restringe de forma unificada la entrada, la caché, el razonamiento y la respuesta, con un slider whale y reinicio automático en el siguiente mensaje del usuario.

Notificaciones multicanal para DeepSeek Harness: registra una herramienta send_notification y una página de ajustes que distribuye hacia NotifyX, webhook de app de WeCom, robot de grupo de WeCom, correo (Resend), SMTP, DingTalk y robot de Feishu; además notificaciones del navegador y aviso automático al completar tareas y en eventos de bloqueo.

Estado de trabajo entre sesiones explícito para DeepSeek Harness: objetivos, decisiones y siguientes pasos capturados automáticamente desde eventos del host o mediante una herramienta work_state visible para el modelo, inspeccionable con /checkpoint.

Memoria local de tres capas para DeepSeek Harness: L1 memoria instantánea (MEMORY.md/USER.md) leída a demanda con las herramientas memory_* + L2 base de conocimiento buscable (hechos + SQLite FTS5, búsqueda en chino por tokenización de ventana deslizante) + L3 importación desde Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy y desde documentos aprobados de Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisiones aceptadas) con deduplicación por hash de contenido. La v0.2.0 eliminó toda inyección automática: la memoria entra en el contexto solo cuando el modelo llama a una de las 12 herramientas memory_*, y los datos permanecen en el disco local.

Gestor de instancias para DSH Web: un panel Mini Utility Dock que lista cada instancia local de dsh web visible por la máquina (puerto, PID, tiempo activo, sesiones en vivo, memoria residente, versión), inicia una nueva instancia en un puerto libre automático entre 3080-3129 o en uno que indiques, abre una fila en una pestaña nueva y detiene una o todas con el apagado ordenado propio de esa instancia (appExit). Las filas muestran qué sirve cada instancia, y los registros de instancia y resúmenes de sesión de solo lectura están a un clic. Si hay un peer configurado, el mismo panel lista y consulta instancias de otras máquinas por un enlace autenticado con bearer. Cada ruta está protegida por loopback, y una acción de navegador debe superar además la autenticación de navegador del host.