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Conecta DeepSeek Harness con la base de conocimiento personal local-first y autoevolutiva de ReMe: captura automáticamente las conversaciones completadas del agente principal como memoria Markdown propiedad del usuario, busca conversaciones y material fuente mediante reme_search con BM25, embeddings opcionales y expansión de wikilinks, y programa una consolidación diaria de memoria.

Conecta DeepSeek Harness a la base de conocimiento personal local-primero y autoevolutiva de ReMe: captura automáticamente las conversaciones del agente principal completadas como memoria Markdown propiedad del usuario, busca conversaciones y material fuente mediante reme_search con BM25, incrustaciones opcionales y expansión de wikilinks, y programa la consolidación diaria de memoria.

Memoria Markdown compartida para DSH y otros agentes de codificación, con captura automática, inyección de contexto previa al paso, recuperación searchable y autoevolución de memoria a skill mediante un panel de revisión.

Lee los archivos de sesión que ya escribieron otros treinta y tres agentes de programación en esta máquina — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed y más — incluidas sesiones anteriores a su instalación: seis herramientas (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja y recuperación automática opcional añadida al contexto de ejecución. Índice BM25 local, sin LLM, sin embeddings, sin red (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Aporta el historial de sesión de diecinueve otros agentes de codificación a DeepSeek Harness: recuperación, resumen de sesión y herramientas de historial por archivo sobre un índice local, además de recuperación automática opcional antes de cada paso.

Conecta DeepSeek Harness con la Bot Collaboration Network de Avernet mediante WebSocket V2, con incorporación automática, sesiones aisladas de agentes, eventos de llamadas a herramientas y herramientas de enrutamiento multi-bot.

Skin de océano en tiempo real con WebGPU, con controles rápidos para olas, luz diurna, opacidad del vidrio y un ciclo diurno automático.

Lowtide (como marea baja) ejecuta lotes de tareas automáticamente en horas de menor actividad — un framework de tareas altamente configurable con cuatro estrategias de ejecución, adjudicación semiautomática/completa L1–L3, edición de tareas en sitio y comprobaciones previas, basado en el microkernel Cordis, una sola compilación para escritorio y web.

Reanuda automáticamente las solicitudes interrumpidas de DSH Web: envía un «继续» (continuar) en cola tras fallos de red, tiempo de espera o caída del host, con clasificación de errores, backoff adaptativo, texto de continuación con plantillas y notificaciones del navegador.

Convierte la experiencia explícita de sesión DSH en borradores nativos de Skill revisables que se guardan solo tras la aprobación del usuario.

Seguridad ante actualizaciones del framework y gating de plugins para DSH: una verificación previa del contrato de formato de sesión que adapta plugins y presets de agente incompatibles antes de actualizar, reversión automática ante fallos, cuarentena automática de los plugins que rompieron un arranque, además de fingerprinting del entorno y un paquete público de reglas de contrato. El marketplace multi-fuente integrado es solo una capa de descubrimiento.

Integración de DeepSeek Harness para OpenContext con memoria duradera entre sesiones, captura y recuperación automática de prompts, resúmenes de sesión, percepciones estructuradas y recuperación de documentos.

Tablero de tareas para DSH: crea tareas con asignación de proyecto y modelo, ejecútalas manualmente o con programaciones cron; las nuevas sesiones de un proyecto recogen automáticamente sus tareas pendientes y las mueven a revisión al terminar.

Proveedor de modelos Tencent CodeBuddy para DeepSeek Harness que inicia sesión con OAuth del navegador en lugar de una clave de API: lista el catálogo de modelos de CodeBuddy con las capacidades de contexto, salida, tool-calling, reasoning e imagen de cada modelo, mantiene varias cuentas con conmutación automática a la siguiente utilizable, muestra la cuota restante en el compositor con un panel de uso de token y créditos, y completa por cuenta las tareas de crecimiento de CodeBuddy automatizables, con un registro de ejecución. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Añade emojis automáticamente a las respuestas de la IA.

Ejecutor de lotes en horas valle para DeepSeek Harness: los usuarios definen tareas durante las horas punta (prompt, estrategia, prioridad, workspace, archivos bloqueados) y las liberan manualmente; luego el plugin ejecuta el lote automáticamente dentro de ventanas valle definidas por el usuario. Cada ejecución pasa cinco comprobaciones previas (workspace, git HEAD, sha256 de archivos bloqueados, ajuste de ventana, presupuesto diario), admite cuatro estrategias de ejecución (única / iterativa / muestreo / revisión) y tres niveles de autonomía (L1 por tarea, L2 lote, L3 totalmente automático), y cierra el ciclo con un informe matutino con diffs, gasto real y ahorros desde un libro mayor diario alineado con la tarificación oficial pico/valle.

Facturación de caché por ronda dentro del popover del medidor de contexto del compositor: lo que gasta la llamada actual en aciertos de caché, fallos y salida en CNY, con tarifas oficiales automáticas pico/valle y por modelo; oculto en rutas DeepSeek no oficiales.

Pausa y reanuda tareas automáticamente durante ventanas de tiempo definidas por el usuario para evitar los costes de API en horas punta; incluye visualización del saldo de la cuenta y un gráfico de barras de gasto con granularidad de 10 minutos.

Pausa y reanuda tareas automáticamente durante franjas horarias definidas por el usuario para evitar costos de API en horas pico; incluye visualización del saldo de la cuenta y un gráfico de barras de gasto con granularidad de 10 minutos.

Destilación automática de conversaciones: reflexión de subagentes en segundo plano más creación/actualización de skills.

Plugin de Windows que sustituye el ejecutor de shell del host por Git for Windows bash en todos los modos del agente, materializa variantes Git Bash de los preajustes standard, minimal, PTC y Cordis (marcados por sha256 por archivo, ediciones del usuario conservadas), y expone una capacidad gitBash para que los preajustes complementarios elijan Git Bash automáticamente; cuando dsh-better-sidebar está instalado adopta también la shell de terminal de esa barra lateral (pestañas UI y herramientas terminal_* frente al modelo) mediante su costura oficial de ajustes.

Red de seguridad para la instalación en DeepSeek Harness: instantáneas automáticas antes de instalar, reversión con un clic/automática, arranque protegido e informes de incidentes que activan automáticamente el análisis del agente.

Encuentra posibles problemas de UX en tu proyecto: revisa automáticamente código React/TypeScript, localiza cada problema y da sugerencias concretas.

Compresión automática de contexto para DeepSeek Harness: comprime las salidas de herramientas antes de que lleguen al modelo y mantiene cada compresión con pérdida reversible mediante herramientas de recuperación CCR.