Plugins

Plugin de DeepSeek Harness que convierte los juicios de Jev en tres acciones automáticas — podar la salida de herramientas sobredimensionada a los segmentos relevantes para la solicitud, filtrar las páginas obtenidas en busca de instrucciones dirigidas al modelo y elegir qué skill encaja con el siguiente paso — además de las herramientas jev_ask y jev_gate, un libro de juicios que sobrevive a los reinicios y un informe /jev-status. Requiere una clave de API de TypeSafe; sin ella queda inerte y no envía nada.

Conecta DeepSeek Harness con aplicaciones y servicios gestionados por OOMOL, con descubrimiento y ejecución progresivos de Connector Action, además de un panel dentro de la aplicación para gestionar las conexiones de Provider.

Rutas de modelo, herramientas y guía de sistema dedicadas para visión, compactación, revisiones, subagentes, títulos y generación de imágenes.

Capa de coordinación de plugins: los plugins declaran sus capacidades, los comandos se enrutan al plugin propietario sin llamada al modelo, los esquemas de herramientas se cargan bajo demanda para reducir tokens de prompt, el historial de ejecuciones se consolida en memoria a largo plazo mientras está inactivo y los fallos se clasifican antes de cualquier reintento.

Facturación de caché por llamada dentro del popover del medidor de contexto: totales del paso, la ronda y la sesión actuales, con tokens y cantidades de aciertos / fallos / salida; precios automáticos de hora punta y valle en Pekín, tarifas por modelo y facturación también de relés de terceros.

Uso del ordenador mediante un dispositivo USB HID externo: nombra un objetivo en lenguaje natural, un modelo de visión lo localiza en una captura recortada de la ventana, y una Raspberry Pi Pico 2 mueve el ratón real y escribe en el teclado real. 7 herramientas. Windows incluye listado de ventanas, recorte por ventana y elevación automática de ventanas; macOS necesita pyobjc y no ofrece ninguna de las dos; Linux no es compatible.

Reductor de resultados de herramientas consciente del contenido: 13 reductores recortan la salida excesiva por significado en tools/post-execute (se conservan las pruebas fallidas, se elimina el contexto de diff, se muestrean JSON y CSV, los problemas de lint se agrupan por regla, los marcos de pila de dependencias se colapsan y los directorios saturados se contabilizan), volcando los originales completos al disco tras un localizador.

Servidor MCP de datos financieros de acciones A chinas: 11 herramientas fin_data__* (cotizaciones/velas/financieros/calendario/datos especiales/anuncios/EDB/conciliación/fondos/índices) sobre THS REST oficial gratuito (principal) + AKShare (respaldo) + Wind (dominios exclusivos), con degradación observable, compresión del presupuesto de contexto (-72,2% medido en resultados) y un lago offline de 10 años de datos de mercado. BYOK.

Un panel flotante en el lado derecho y un comando /context para DeepSeek Harness: un gráfico de anillos en vivo del uso de tokens de contexto, su asignación y el coste estimado.

Búsqueda web multi-motor para agentes de programación — un núcleo SearchBoost (búsqueda fusionada, fetch, X) con adaptadores MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), extensión pi y bundle de DeepSeek Harness

Ratón y teclado reales para un agente de DeepSeek Harness: describe con palabras qué hay que pulsar, un modelo de visión lo localiza y un dispositivo HID USB hace clic.

Fuerza la compresión de contexto al ejecutar modelos llama.cpp de bajo contexto como Qwen3.8-27B, mejorando la eficiencia del modelo y la fluidez de uso, junto con prompts de compactación bien refinados.

Carpetas de sesiones de un nivel para la barra lateral web: agrupa sesiones por espacio de trabajo, muévelas con arrastrar y soltar o menú contextual, archiva y restaura, persistencia del lado del servidor.

Una UI de terminal inspirada en opencode para DeepSeek Harness que se inicia como plugin de aplicación de perfil dsh, con barra lateral de sesiones, chat en streaming, tarjetas Markdown de herramientas, listas de tareas, sugerencias de comandos slash, pie de telemetría con medidor de contexto y solicitudes de aprobación integradas.

Adelgazamiento reversible del contexto para DeepSeek Harness: recodificación tabular sin pérdida estilo TOON de arrays JSON uniformes, ventanas de tablas muestreadas por stride con números de línea y deduplicación entre turnos para salidas repetidas de herramientas; cada reemplazo pasa por una compuerta de bytes+tokens (≤72% de bytes, estrictamente menos tokens estimados) y el original se vuelca a disco detrás de un aviso `[save-token #id]`, recuperable en una sola llamada mediante la herramienta `save_token_expand`, con medición de tokens facturados y ahorrados en un panel de configuración.

Compresión determinista de contexto para dsh: cero llamadas al LLM, poda basada en reglas que preserva rutas, comandos, trazas de error y tareas pendientes textualmente. Comprime ~80k tokens a unos pocos cientos.

Compactación de contexto protegida para DeepSeek Harness (dsh): la LLM propone, los guardianes deterministic deciden — reducción eager por átomo (extract/summary/false bajo guardianes verbatim) + eviction diferida del reference-graph (0-LLM) + recall byte-exacto desde un log append-only.

Control por ronda del nivel de pensamiento (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto programa low/high/max según el historial reciente de tool calls, o permite fijar manualmente un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mapeo wire personalizado, guard de capacidades por modelo y presets de ventana de contexto (64K–1M); su capability card se combina con [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalable desde dsh-market) para probar reasoning en gateways compatibles con OpenAI (vLLM / LM Studio / autoalojados). La card escribe capacidades llm-pi-ai, el adapter conduce el wire (compat.thinkingFormat) y el plugin mantiene la lista de takeover.

Servidor MCP de datos financieros de acciones A de China para el harness: 11 herramientas fin_data__* (cotizaciones/velas K/financieros/calendario/datos especiales/anuncios/EDB/reconciliación/fondos/índices) sobre THS REST oficial gratuito (principal) + AKShare (respaldo) + Wind (dominios exclusivos), con degradación observable, compresión de presupuesto de contexto (lado del resultado -72.2% medido), y un lago de datos de mercado de 10 años sin conexión; BYOK.

Gateway MCP de divulgación progresiva que busca en grandes catálogos remotos mediante `mcp_search` y luego invoca esquemas exactos mediante `mcp_call`, con conexiones diferidas y cachés acotadas.

Plugin de DeepSeek Harness que se conecta a un PowerContext Server por HTTP para recuperación, memoria, traspaso, experiencia y skills.

Plugin de memoria a largo plazo NeatMem para DeepSeek Harness: cliente REST ligero contra un servidor neatmem.

Integración no oficial de DeepSeek Harness para Unreal MCP de Unreal Engine 5.8.

Plegado de contexto sin pérdidas para DeepSeek Harness: el tramo más antiguo se sustituye por un resumen y los originales permanecen en el registro de la sesión.