Plugins

Barra lateral de árbol de archivos centrada en Git para la GUI web de DSH: guías de sangría estilo VS Code, decoraciones git M/A/U/D/R, vista previa de diferencias HEAD frente al árbol de trabajo, vista previa de medios y arrastrar para referenciar (archivos/carpetas/código seleccionado con números de línea); complemento puro.

Un Dock de adjuntos ligero y de propósito general para DSH: pega, suelta o elige imágenes, PDF, documentos, archivos comprimidos, código y otros archivos, revísalos y manéjalos antes de enviarlos y luego pásalos al Agent como rutas locales. Da a los archivos que no son imágenes un punto de entrada de adjuntos uniforme.

Sincronización entre varios ordenadores de DeepSeek Harness: sincroniza sesiones, archivos adjuntos, ajustes y archivos del espacio de trabajo mediante tu propio repositorio de GitHub. Sincroniza sesiones, ajustes y archivos del espacio de trabajo de DSH entre ordenadores.

Conecta el grafo de conocimiento de código Codebase Memory MCP en DSH y mantiene actualizados los repositorios indexados con un observador del sistema de archivos con debounce. Puente MCP solo para Windows (la mitad del observador es multiplataforma); autoinstala su CLI de npm mediante npx en el primer inicio.

Representa cada mutación de archivo en el chat web como una sola tarjeta de diff colapsada con resaltado por línea: MCP filesystem edit_file/write_file y el edit/write integrado.

Un complemento de lectura de PDF consciente del contenido para modelos de visión: perfila cada página para figuras (vectoriales y rasterizadas), tablas, riesgo de fórmulas y diseño de doble columna, luego aplica extracción híbrida consciente del contenido, renderizando páginas con figuras/tablas/fórmulas como recortes de región de alta DPI. Proporciona una vista previa de baja resolución para entender el diseño de página y renderiza una región especificada en alta resolución. Empaquetado como múltiples herramientas para agentes.

Explora, previsualiza, edita y guarda archivos del directorio openspec/ del proyecto actual desde un panel de cabecera de la interfaz web que sigue el espacio de trabajo de la sesión.

Plugin web DeepSeek Harness — capa de texto PDF y OCR de PDF escaneado, Office docx/xlsx/pptx a Markdown, tarjetas de índice TIFF/epub y de documentos largos.

Kit unificado para identidad de sesión, prompts globales y de workspace con archivos referenciados, reanudación automática de sesión, reinicio web sin UAC y mensajería entre sesiones pares.

Subida de archivos drag-and-drop para PDF, Word, Excel e imágenes: los archivos soltados se guardan en un directorio local y se referencian por ruta, sin bloat de base64 en el chat.

Retrocede hasta antes de cualquiera de tus preguntas o edita la última y vuelve a enviarla, con los archivos del espacio de trabajo de los turnos descartados restaurados.

Menciones estilo Codex `@file` para la GUI web: busca y referencia archivos de workspace de todo formato (.java, .vue, PDF, imágenes, sin extensión, ocultos) sin truncado de índice. Reemplaza a dsh-at-file.

Panel de conmutación de Configuración -> Plugins: cada tarjeta de plugin cargado muestra su descripción de paquete y fase de runtime, con búsqueda difusa y conmutadores de inicio/parada que nunca reescriben archivos de configuración.

Panel lateral de previsualización web: hosting estático local, previsualización de Markdown/código/imagen, ejecución con un clic de proyectos no estáticos (Cargo/npm/Go/Python) con logs en vivo, arrastra archivos al chat (guardados en el workspace), marca y anota elementos, búsqueda de archivos del workspace en 404, y toma de control de clics de enlace al panel lateral.

Tema de novela visual de 『Mahoutsukai no Yoru』 para la Web UI de DeepSeek Harness: menús al estilo original, tres personajes con personalidad, listas de reproducción de día y noche y una secuencia de final. El repositorio no incluye recursos propios; los 380 archivos / 263 MiB que utiliza (136 sprites, 208 piezas de UI, 13 fondos, 23 audios) deben recuperarse de tu propia copia del juego original, y la pantalla permanece casi vacía hasta entonces. Los 23 audios son OGG a falta de quitar la cabecera; las 357 imágenes usan formatos propietarios .mzp/.cbg, así que la guía de mapeo ofrece dos rutas y una exige que aportes tu propio decodificador.

Empareja dos máquinas DeepSeek Harness con un código de un solo uso — directamente en una LAN, o entre redes mediante un relay con cifrado de extremo a extremo y un valor oficial predeterminado sin configuración — para que un agente ejecute tareas e intercambie archivos en la otra mientras cada máquina mantiene sus archivos en su sitio.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Bucle de retroalimentación de lint sin configuración para JS/TS, Python, Go y Rust: herramientas lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix impulsadas por el propio eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy del repositorio (autodetectados desde archivos de configuración, con node_modules/.bin local del repositorio resuelto primero y nada empaquetado), además de un delta de hallazgos posterior a la edición inyectado automáticamente en el evento fs/observed del harness y una puerta de finalización acotada — editar → lint → autorreparación con una sola llamada a lint_fix para los agentes dsh.

Puerta de frescura para las afirmaciones del agente sobre pruebas, typecheck, lint y compilación: cada ejecución de verificación se convierte en un recibo en tools/post-execute, se rastrean las ediciones de archivos y, en agent/turn-stopping, una afirmación cuyo último recibo esté obsoleto, falle o no tenga resultado legible impulsa un paso más nombrando el recibo y los archivos editados desde entonces.

Guardia del lado del host que permite que la herramienta write solo cree archivos nuevos: cuando el destino ya existe, deniega la llamada antes de la ejecución e indica al modelo que use edit en su lugar, aplicada a todas las sesiones.

Adjuntos DSH con sensación nativa: miniaturas oficiales PNG/JPEG/WebP/GIF y tarjetas de 64px para otros archivos mediante arrastrar, pegar o clip; los no imagen van a .dsh-uploads y las tarjetas enviadas se sitúan en la burbuja del usuario.

Herramientas de solo lectura para Gitea y Forgejo sobre la API REST que ambos proyectos comparten: información de instancia, listado de repositorios, búsqueda y lectura de incidencias y pull requests, diferencias de PR y archivos modificados, y ejecuciones, trabajos y registros de trabajos de Actions. Los metadatos de las herramientas están disponibles en inglés, chino tradicional, chino simplificado y japonés.

Orquestación de tareas de desarrollo basada en configuración para DSH: flujos de trabajo en grafo (nodos de tarea/puerta de enlace/persona) con persistencia por etapa, además de un asistente de IA en el editor que configura flujos de trabajo mediante conversación con validación en vivo. Pasa documentos a los nodos como adjuntos genéricos (sin necesidad de declaración): los archivos aterrizan en el espacio de trabajo de la tarea y ${inputs.附件} devuelve las rutas absolutas unidas por saltos de línea, de modo que un nodo los analiza con su propio prompt.

Cáscara HUD sci-fi estilo JARVIS sobre la GUI web de DSH: barra izquierda VITAL SIGNS / RT-MONITOR / RT-LOG en cian eléctrico, medidores POWER CORE y disco de escaneo RADAR giratorio a la derecha con gráfico de tráfico arriba/abajo, explorador del sistema de archivos con vista previa de archivos y un compositor estilo terminal con una franja de cabecera JARVIS que sigue el espacio de trabajo activo.