Plugins

App MCP local-first para figuras científicas. Importa, revisa y publica una biblioteca global en disco; reutiliza plantillas exactas en Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor y Wisp.

Plugin de seguridad y cumplimiento de solo lectura para DeepSeek Harness: detección de inyección de prompt, redacción de PII chinos, y auditoría de configuración local con informes redactados y reproducibles.

Plugin de memoria DSH de creación propia: almacenamiento persistente SQLite + guardia de auditoría a nivel de base de datos (enforceAudit) + registro de auditoría. Captura conocimiento automáticamente tras las conversaciones, los agentes recuerdan vía memory_recall y admite compartir entre agentes de Claude Code/Codex/Cursor. Cero dependencias externas.

Lectura en voz alta dentro del chat para DeepSeek Harness: toca para leer, pausar y reanudar las respuestas de la IA con voces naturales de Doubao TTS (BYOK); lee solo la respuesta final, con código, tablas y diagramas filtrados; motor local, el complemento no guarda ninguna clave de API.

Plugin de DeepSeek Harness: proporciona a tu agente un navegador con identidad persistente: suplantación de huella digital a nivel de motor, perfiles locales gratuitos ilimitados, emulación de dispositivos Android, passkeys persistentes y salida mediante proxy residencial.

Webhooks de mensajería instantánea y notificaciones locales al completar un turno, en errores o en aprobaciones (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/personalizado).

Mantiene un servidor local de modelos TinyTitan accesible desde el harness: actualiza la ruta llm-pi-ai a partir de los modelos instalados y monta un backend de compactación que no razona.

Búsqueda web y recuperación con failover entre fuentes para sesiones de DeepSeek Harness. Toma los puntos searchProvider y fetchProvider y prueba, en el orden elegido, TinyFish, Tavily y la búsqueda oficial como fallback siempre activo que se puede reordenar, pero no quitar. Rota varias claves API por plataforma; las métricas de uso excluyen antes las cuentas agotadas. Los límites por solicitud y reintentos dentro de la misma plataforma controlan el failover. La recuperación prueba primero HTTP local, después renderizado del servidor TinyFish Fetch y Tavily Extract, para acceder a páginas cuando proxy o DNS bloquean la salida. Muestra uso de claves y límites del plan por plataforma. Instala desde npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Paquete completo de sabiduría tradicional china (XuanShu) como plugin Cordis de DeepSeek Harness: cálculo de bazi, ziwei-doushu, liuyao, meihua, qimen, daliuren, taiyi, wuyun-liuqi, constitución y feng shui, con un motor determinista local y un panel de visualización.

Motor de memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: almacén SQLite + espejo Markdown editable por humanos, consolidación autoDream, búsqueda semántica sin conexión (vectorización/reordenamiento/clustering locales), línea temporal de entidades y atributos, Sleep Mode, autoSummarize con modelo personalizado y 7 herramientas de memoria.

Tarjeta de configuración de servidores MCP para la GUI web de DSH: añade/edita/activa/desactiva servidores MCP por stdio (subproceso local) o streamable-http (remoto), con expresiones con prefijo js: para valores de env/header, insignias de estado y recarga en caliente al guardar.

Panel de contenedores Docker para la GUI web de DSH: contenedores (opcionalmente incluidos los detenidos), detalles de docker inspect, registros, instantáneas de stats, lista de imágenes y exec puntual en la máquina local o en hosts SSH, de solo lectura por defecto (mutaciones y exec con control de permisos), con un cajón de terminal por contenedor integrado mediante el plugin tty.

Traducción de la capa de visualización para la interfaz web de DSH — cadenas de razonamiento, tarjetas de tareas y respuestas en 8 idiomas de destino mediante Ollama local o Google/Bing, conservando los originales.

Generación de imágenes y vídeo con IA para la GUI web de DSH. Incluye catálogos por canal y adaptación por familia (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), estudio lateral, lienzo infinito con nodos, vista previa de archivos, skills de lienzo y plantillas. El vídeo admite texto a vídeo, imagen a vídeo, primer/último fotograma clave y varias referencias, con envío/sondeo/descarga asíncronos, herramientas de vídeo del host, nodos de vídeo y unión local con ffmpeg de dos o más nodos en un MP4.

Control remoto de dsh web desde el navegador de un teléfono: el plugin añade un panel Settings dentro de Harness (pestañas de modo en nube/autohospedado, inicio de sesión, inicio/detención del puente y comentarios) con rutas de retransmisión /dsh-remote del mismo origen; el puente de escritorio y relay-router autohospedado de este repositorio tunelizan dsh web local a una PWA de teléfono con autenticación mediante clave de acceso, lista de dispositivos en vivo y cuotas de tráfico opcionales.

DeepSeek Harness remoto con acceso completo a la API del lado del servidor (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy inverso protegido por token, sesiones por dispositivo, código QR de invitación por teléfono, autocomprobación de valla (fence), aprobación opcional / CIDR / tiempo de espera inactivo / TLS local, WebSocket/SSE.

Permite que el LLM utilice un entorno de línea de comandos (CLI).

DSH Knit ordena en la barra lateral Markdown/código/imagen/vídeo de todo el workspace; expone Context Pack vía knit_docs. BM25/IDF local predeterminado compara mensajes recientes con título/resumen/cuerpo: sin modelo/red, nada sale; el índice persiste tras reinicio/nuevas sesiones. Hay evidencia y preview; atribución fijada al leer, pin/exclusión reversible antes de recuperar. v0.23 híbrido opcional OFF, requiere embeddings Ollama/OpenAI-compatible configurados por el usuario. Envía query+título/resumen (Markdown: inicio ≤60 caracteres; código: carpeta relativa; medios: nombre); no cuerpo completo/ruta absoluta; loopback local. v0.24 asocia cambios no commit mediante git status read-only (argv fijo, sin shell, env allowlist), OFF. Sin prueba con proveedor real; no afirma mejora.

Vault local de Obsidian como almacén de conocimiento del agente, con herramientas DSH de solo lectura que enrutan estado, preferencia, corrección, memoria, proyecto, búsqueda y sugerencia a la página correspondiente.

Protector de escritura académica (bilingüe inglés/chino): elimina la escritura defensiva típica de la IA, protege la evidencia científica (cifras, citas, fuerza de las afirmaciones, resultados no significativos, alcance) durante el pulido, y ajusta el texto hacia una revista objetivo (Journal Profile + Journal Fit). Regex/estadística local determinista, sin red ni LLM; incluye writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile con auditoría automática al escribir el artículo.

Di adiós al copiar y pegar y a la ansiedad por DSH Token. Deja que ChatGPT en la web se conecte directamente a tu proyecto local, programe por su cuenta y entregue tareas complejas a DSH para una ejecución sostenida.

Añade el ruso como opción nativa en Ajustes - General - Idioma de DeepSeek Harness, abarcando tanto la interfaz principal como los plugins complementarios. Exportación de Markdown localizada, traducción dentro del mensaje, tipografía en vivo, alias de comandos con barra y una corrección de diseño con Alt+L, además de una tarjeta de ajustes, todo aplicado mediante una instantánea de configuración regional en tiempo de ejecución en lugar de modificar los archivos principales.

Controla tu Chrome real desde DSH mediante un puente WebSocket local: gestión de pestañas, navegación, capturas DOM, evaluación de JS en páginas, clics, escritura, capturas de pantalla, esperas y gestión de diálogos. Se activa con un interruptor en Settings.

Mercado y gestor de habilidades: gestiona en una sola página las habilidades de todos los agentes de programación locales (más de 10 ejecutores, incl. Claude Code y Codex) y las importa a la biblioteca de habilidades de DSH; mercado integrado de más de 6600 habilidades, estadísticas de sobrecarga de tokens por habilidad y control de visibilidad por modelo.