Plugins

Barra de información inferior para la Web UI de DSH: proveedor/modelo, saldo en vivo, precios pico/valle con cuenta regresiva, y gasto real persistido por sesión en una sola línea.

Pipeline de QA como 10 agent skills: análisis de requisitos, estrategia de pruebas, redacción y revisión de casos, automatización E2E (Playwright) y de API, exploratoria, alcance de regresión y análisis de bugs, respaldado por una base de conocimiento compartida con reglas de formato, modelo de riesgo y validadores de esquema.

Facturación de caché por ronda dentro del popover del medidor de contexto del compositor: lo que gasta la llamada actual en aciertos de caché, fallos y salida en CNY, con tarifas oficiales automáticas pico/valle y por modelo; oculto en rutas DeepSeek no oficiales.

Expone al modelo las herramientas de análisis de documentos de MineRU.

QA de fidelidad de diseño para modelos solo de texto: una herramienta `deepseek_vision` toma prestado un ojo de cualquier ruta de visión compatible con OpenAI, de modo que el modelo pueda juzgar si una implementación coincide con su maqueta — se entrega con el benchmark detrás de ese juicio (cuatro fixtures, 23 defectos inyectados, transcripciones en bruto) y la disciplina de cuestionamiento de la que depende.

Plugin de producción 3D para Blender con 30 skills de modelado/reconstrucción, 13 herramientas de runtime y 26 ayudantes deterministas para ajuste de referencias, renderizado, validación, animación y exportación portátil; instalable como `dsh-blender`.

Rellena lo que el adaptador oficial pi-ai deja fuera en la página Models: sondeo de alcanzabilidad de la pasarela con latencia, extracción con un clic del catálogo de modelos de la pasarela con escritura de vuelta mediante casillas en los ajustes, saldo de DeepSeek y cuota del proveedor mostrados en su lugar, el protocolo y endpoint al que cada proveedor está realmente cableado, y un menú desplegable de modelos que lista solo lo que funciona ahora mismo — una clave muerta, un saldo vacío o una cuota agotada se ocultan hasta que lo soluciones, y vuelven por sí solos.

Colaboración de equipos multiagente para DeepSeek Harness con modelos, habilidades y servidores MCP por asistente, contextos independientes, espacios de trabajo compartidos, coordinación de tareas y gestión de conversaciones.

SkillRoute de JEStats: enrutamiento de habilidades para agentes de DeepSeek Harness.

Puente Feishu/Lark para DeepSeek Harness: vinculación de PersonalAgent mediante escaneo, tarjetas en streaming, espacios de trabajo de proyecto con git-worktree, tareas paralelas por ámbito, agentes multirrol, notificaciones entre sesiones, gestión de modelo/clave dentro del chat y un guardián de red de seguridad que sigue respondiendo en Feishu tras un fallo de dsh.

Un skin Blue Glass de fantasía oceánica para DeepSeek Harness Web: fondo oceánico nítido, burbujas de cristal, una barra lateral oceánica con un wordmark HARNESS con degradado dorado y un personaje cartoon inferior, un botón de ajustes con forma de ballena, y texto de modelo con degradado.

Acceso web para agentes DSH: obtención de páginas renderizadas con JS o protegidas como markdown limpio, búsqueda agregada en 14 motores y sesiones interactivas con estado (clic, escribir, desplazar, eval, captura) contra un motor de navegador Rust alojado o autoalojado. Cada sesión devuelve una URL de vista en vivo para que una persona pueda observar cómo navega el agente y tomar el control con el ratón.

Paquete de mesa de trabajo de trading solo para investigación: costura de proveedor de datos de mercado tipada con un proveedor de referencia CSV, instantánea de régimen de indicadores multitemporal y herramientas OHLCV, tarjetas de gráficos interactivos en dsh web con anotaciones de modelo restringidas por procedencia, y un guarda de riesgo que deniega llamadas a herramientas con forma de ejecución en tools/pre-execute.

Bundle de DeepSeek Harness (dsh) que conecta el enrutador de skills de SkillRoute a tus agentes.

Paquete de DeepSeek Harness (dsh) que conecta el enrutador de skills de SkillRoute a tus agentes.

Compañera Live2D de chica ballena para la UI Web de DeepSeek Harness: el modelo permanece en pantalla y reacciona a lo que el agente hace realmente (pensar, llamadas a herramientas, texto en streaming, errores, fin de turno); haz clic en ella para enviarle un mensaje al agente y ver la respuesta llegar a un bocadillo; el clic derecho abre un menú de expresiones, objetos de vestuario, escenas de escritorio y animaciones de un solo uso, cada acción mapeada desde la hoja de atajos del autor del modelo original para que nada se solape y todo expire solo. Recursos del modelo no comerciales (CC BY-NC-SA 4.0), código MIT, por Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Configura visualmente el prompt, las herramientas, las skills visibles, los subagentes y los modelos de reserva de un agente, y ensambla varios en un equipo. Nunca escribe ni edita ningún archivo de preset del host.

Plugin de Windows que sustituye el ejecutor de shell del host por Git for Windows bash en todos los modos del agente, materializa variantes Git Bash de los preajustes standard, minimal, PTC y Cordis (marcados por sha256 por archivo, ediciones del usuario conservadas), y expone una capacidad gitBash para que los preajustes complementarios elijan Git Bash automáticamente; cuando dsh-better-sidebar está instalado adopta también la shell de terminal de esa barra lateral (pestañas UI y herramientas terminal_* frente al modelo) mediante su costura oficial de ajustes.

Flujo de trabajo multi-agente para concursos de modelado matemático: el preset "UltraMath" ejecuta un problema desde la lectura hasta el marco, derivación, codificación, verificación, paper y revisión, además de 4 presets de rol de una sola etapa (matemático, ingeniero, redactor, revisor) y 33 documentos de skill de biblioteca de modelos.

Consejo multimodelo para DeepSeek Harness: respuestas independientes, revisiones anónimas entre pares y una decisión final inspeccionable.

Vista de conversación de Galgame con múltiples personajes, con selección independiente de personaje y modelo de respuesta, afecto por personaje, memoria, historial de diálogo y galerías de CG, además de respuestas informadas por eventos de tareas en todas las sesiones de Harness.

"Lectura" de imágenes para modelos de solo texto: reduce la escala + reduce la profundidad de color + convierte huellas de estructura/color en cuadrículas de texto que se devuelven a la conversación, permitiendo que el modelo haga zoom, muestreo y OCR de forma autónoma como un modelo multimodal; totalmente local y sin dependencia de modelos externos, incluye una skill de metodología de lectura de imágenes y PaddleOCR opcional.

Conecta ChatGPT a DeepSeek Harness mediante OAuth de navegador Codex, sin API key ni Workspace. Registra pi-ai Codex, configura modelo/razonamiento predeterminados, actualiza catálogo y muestra uso de cinco horas y semanal.

Proveedor de modelos Tencent CodeBuddy para DeepSeek Harness. Inicia sesión mediante OAuth en el navegador, sin clave API, y muestra el catálogo de CodeBuddy con las capacidades de contexto, salida, uso de herramientas, razonamiento e imágenes de cada modelo. Mantiene varias cuentas y cambia automáticamente a la siguiente disponible. Muestra la cuota restante en el composer y un panel de uso de tokens y créditos. También completa las tareas de crecimiento de CodeBuddy que pueden automatizarse en cada cuenta y registra su ejecución. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.