Plugins

Indicador de contexto para el composer de DeepSeek Harness: muestra la ocupación por segmentos, los puntos de compactación y la línea nativa de auto-compactación (parpadea en rojo al cruzarla). Incluye compactación con vista previa y confirmación (/bc), relevo continuo (la sesión anterior pasa a “History N”, la nueva conserva su nombre y una barra sobre el composer permite saltar en ambos sentidos por toda la cadena), y fijación de mensajes con etiquetas para pins obsoletos. Umbrales, colores y autoarchivo tras el relevo se configuran en Settings.

Muestra el progreso de descarga, instalación, obtención y búsqueda en una superposición flotante o una ficha compacta sobre el compositor; también enumera tareas en segundo plano sin indicador de progreso.

Notifica 11 eventos configurables del agente DSH (fin de tareas, preguntas, aprobaciones denegadas, subagentes/objetivos/trabajos en segundo plano, tareas de equipo, compactación del contexto, schedules activados, inicio de plugins y cambios de permisos) mediante Web Notifications con un service worker incluido; recurre a Windows toast o Linux D-Bus. Ofrece tres niveles de silencio y apertura al hacer clic.

Evita que DeepSeek Harness compacte (resuma) la conversación demasiado pronto. Sin el plugin, en ventanas de contexto pequeñas la compactación comienza aproximadamente a mitad de capacidad; con él espera hasta el nivel que elijas (80% por defecto), configurable por proveedor/modelo. Solo cambia cuándo ocurre la compactación: DSH sigue decidiendo qué conserva el resumen.

Controla remotamente sesiones y espacios de trabajo de DeepSeek Harness desde QQ (API oficial Bot v2, solo chat directo): listar/cambiar espacios, crear sesiones, compactar historial y cambiar modelos; con streaming, Markdown y reenvío de aprobaciones. No hay control de acceso por usuario: cualquiera que escriba al bot controla estas sesiones usando tu cuota de modelos y permisos de archivos.

Preset de agente GLM Mode para zhipuai/glm-5.3-flash: presentación de herramientas PTC/Code Mode, un guard de bucle de razonamiento y un guard de spin de herramientas (impulsado por incidentes en vivo), y auto-compactación específica de GLM al 75%/22%.

Inicia sesión en DeepSeek Harness con una suscripción Claude Pro/Max (sin clave de API), reduce las imágenes de las solicitudes de Anthropic a un borde largo de 2000px, aligera las cargas útiles del resumidor /compact y muestra el uso del plan de 5 horas/semanal además de los recuentos de mensajes de DSH.

Tema de Yoimiya de Genshin Impact: dos paletas ajustadas a mano, partículas procedurales de fuegos artificiales y reproductor local que lee tus propios archivos de música; nunca se suben canciones ni portadas. Incluye colores de sintaxis cálidos y un símbolo de pez dorado dibujado a mano; salvo el fondo, todo es gradientes CSS y SVG escrito a mano.

Controla un agente local de DeepSeek Harness desde QQ y otros canales de mensajería con AstrBot: envía tareas con /dsh, continúa citando o mencionando al bot y responde en el chat a aprobaciones y ask_user_question (en paralelo con la Web UI de DSH). Recibe resultados, imágenes y tarjetas de archivo. Incluye comandos de sesión/workspace/model/permission, recuperación /compact y /last, tres modos de progreso y sesiones compartidas por grupo o aisladas por usuario.

Envuelve colbymchenry/codegraph en herramientas del agente: estado, búsqueda, llamantes/llamados, impacto, exploración y más.

Corrección de compactación para pasarelas qwen3.8-27b alojadas en NInfer: desactiva el razonamiento en las llamadas de compactación de contexto y de título de sesión de dsh para que el razonamiento xhigh deje de consumir todo el presupuesto de salida; la misma idea se aplica a otros métodos de lanzamiento, pero este paquete es solo para NInfer.

HUD flotante estilo videojuego: barra de HP del saldo, barra de MP del contexto, precios oficiales de picos/valles con cuenta atrás, compactación automática con menos del 5 % restante y nueva conversación que conserva la memoria.

Grupos compactos de actividad de razonamiento y herramientas para DeepSeek Harness Web y DeepSeek Harness Desktop.

Pliega resultados de herramientas demasiado grandes en archivos de desbordamiento en disco con marcadores deterministas de inicio y final. Indexa resúmenes de compactación en un registro consultable y extrae recuerdos entre sesiones con alcance por proyecto. El contenido plegado se restaura byte por byte, bajo demanda y con una sola llamada a herramienta.

Memoria por capas para DeepSeek Harness: cada turno inyecta marco persona e índice relevante; las transcripciones completas quedan en disco y se amplían bajo demanda para no saturar el contexto. Hechos por atributo: todo nuevo valor retira el anterior. El modelo deriva el marco de persona de la memoria. Tres filtros descartan charla de desarrollo, bloquean ecos de lo inyectado y fusionan reformulaciones por palabras comunes. La consolidación une casi duplicados, resume temas largos y archiva con etiquetas entradas antiguas poco útiles; nunca borra el original. El almacén de solo anexado se compacta in situ (medición: 4,7 MB → 355 KB). Sin dependencias externas ni compilación. Inyectar por turno reduce inevitablemente los aciertos de la caché de prompts; no se recomienda para trabajar.

Memoria a largo plazo por sesión para DeepSeek Harness, con gestión, ajustes de persona y prompts de compactación.

Permite revisar el contexto de la conversación y decidir qué grupos de intercambios conservar, resumir u omitir antes de aplicar una compactación persistente mediante los servicios de sesión de Harness.

Permite adelantar el umbral de compactación automática por modelo en DeepSeek Harness. /autocompact guarda una excepción solo para la sesión y el par exacto provider/model (off usa los valores del backend; default la borra). Settings → Autocompact gestiona los umbrales guardados que hereda cada sesión; el campo de estado muestra el valor actual.

Reproduce audio/vídeo local en la conversación. Archivos creados por el modelo (capturas, transcodificaciones, voces) muestran reproductor bajo la respuesta final si la ruta aparece en comandos, salida o respuesta; play_video abre otros. Vídeo en tarjetas con vista al pasar, audio con barra fina; HTTP Range busca en archivos largos sin cargarlos en memoria. Añade vista lateral para mp4 no visible en el visor integrado. look_video usa Chrome/Edge local oculto para hojas de contacto con tiempos, fotogramas grandes o secuencias cortas; comprueba silencio, volumen bajo, clipping, canal único, imagen negra/congelada y cabeceras MP4/MOV (codec, HDR, faststart) para móvil; incluye arreglos ffmpeg.

Inserta al inicio de una sesión nueva un breve indicador de continuidad con el nombre de la sesión anterior y el archivo de traspaso. Si no hay archivo, reutiliza el resumen de compactación propio de DSH.

Solo para Windows. Cada inicio de DSH comprueba, sin configuración, si Genshin Impact está instalado. Si lo está, inicia el juego; si se cierra enseguida (por ejemplo, mientras espera una actualización), abre el lanzador de miHoYo. Si falta, descarga el instalador del lanzador al escritorio, rechazando enlaces cuya carga difiera más de 15 MiB del tamaño esperado de ~224 MiB. Si falla la descarga, abre la página oficial.

Plugin de barra lateral derecha de DSH que compara dos commits de git, crea una lista de comprobación de pruebas manuales a partir del ámbito de impacto y admite notas de fallo, capturas de pantalla, adjuntos de tareas y envío de defectos a Yunxiao, GitHub, GitLab o un webhook.

Paquete de renovación de la ventana de contexto dirigido por el modelo para DeepSeek Harness: contexto de trabajo nuevo, notas duraderas gestionadas por el modelo, una cola reciente breve y literal, y recuperación selectiva del historial, sin resúmenes.

dsh-lint-loop v0.7.0 añade comprobaciones de evidencia acotadas y de solo lectura para cambios observables de shell/bash/pwsh y herramientas de archivos. La evidencia incierta permanece como incomplete. [Release](https://github.com/lemonxiny55/dsh-lint-loop/releases/tag/v0.7.0)