Plugins

Ejecuta flujos ComfyUI en la nube de RunningHub como un pool de tareas en segundo plano: envía un lote y un vigilante lo distribuye dentro del límite de concurrencia, consulta cada trabajo y descarga todos los resultados al disco. Al vaciarse el pool, reactiva la sesión. Un registro compartido guarda lotes, costes, niveles de instancia, horas de envío y finalización y rutas de guardado por archivo; hay un panel en vivo en la barra lateral derecha.

Convierte logs de crash reales de DSH en una lista breve de restricciones estrictas: preflight estático antes de instalar un plugin, comprobación de conflictos después y autorreparación controlada si Harness no inicia. También transfiere sesiones enormes a una nueva, con un brief escrito por un modelo que lee la transcripción original.

Banco de trabajo Git para DSH al estilo JetBrains: staging por bloque o línea, diff en paralelo con resaltado por palabra, gráfico de commits y operaciones de ramas, resolución de conflictos de tres vías y borradores de mensajes de commit con el modelo del host.

Plugin DeepSeek Harness (DSH): inyecta en cada sesión nueva un snapshot local, acotado y con marca de tiempo de Second Brain (identidad, fingerprint del estado y referencias). Solo lectura, cero escrituras, falla de forma explícita y no tiene dependencias.

Control deslizante «Galaxy» para los niveles de razonamiento nativos de DeepSeek Harness.

Extensión independiente de QQ bot para DeepSeek Harness, sin otros plugins. Incluye memoria SQLite de dos capas, una persona que aprende de los chats diarios y cola TTS; el estudio de vídeo exige aprobación. La mascota de escritorio tiene 4 formas (3 personajes propios y el pez estándar) y se accede por invitación pública con código, una plaza y protección contra fuerza bruta. El acceso se deniega por defecto: el modo care solo responde a personas y grupos marcados por el propietario para atención especial. También hay lista autorizada, modo abierto o desactivado. Requiere QQBOT_APPID, QQBOT_SECRET y Node.js 22.5+.

Texto a voz local GPT-SoVITS para DSH: lee las respuestas en voz alta, permite cambiar de voz desde la barra lateral derecha y entrenar una nueva con una muestra de audio. La primera ejecución descarga un motor de 11,4 GB y requiere una GPU NVIDIA CUDA.

Lee conversaciones pasadas de DSH y detecta carencias frecuentes del prompt (rutas/versiones, formato de salida o precondiciones que rompen herramientas) con reescritura lista para pegar. Un botón junto al compositor aplica las condiciones al borrador de forma breve.

Presets dual-brain para DSH: un modelo planifica el marco y delega la ejecución a un subagent fijado a un segundo modelo. Incluye brain-ds (planifica DeepSeek-V4.1-Flash, ejecuta MiMo-V2.6-Flash) y brain-mimo (al revés), seleccionables por sesión. Requiere configurar dos proveedores (Xiaomi MiMo y una cuenta DeepSeek); el cerebro principal debe elegirse manualmente.

Panel lateral de Raindrop.io de solo lectura: distribución de colecciones/etiquetas, dominios de origen principales, tipos de contenido, tendencia de 12 meses y tareas de limpieza; incluye dos herramientas de agente de solo lectura para analizar marcadores guardados. Requiere token API de Raindrop.io (crea una app y pégalo).

Resume las conversaciones diarias con Doubao, ChatGPT, DeepSeek y Kimi en notas Markdown estructuradas dentro de tu bóveda de Obsidian.

Animación de inicio de lluvia digital al estilo Matrix, con portal rectangular luminoso que se abre por ambos lados. Reproducción opcional al reabrir la ventana de escritorio; tono verde ajustable.

Optimizador de prompts en la fila de herramientas del input del composer: elige categoría y plantilla y pulsa ✨ para reescribir el borrador en el sitio, con undo de un clic. Categorías Basic, Context e Image; permite cancelar y muestra tiempo y tokens. Incluye 15 plantillas para reescribir instrucciones, planificar pasos, enmarcar investigación de seguridad, crear roles para system prompts y prompts text-to-image/image-to-image. Las plantillas Context leen turnos recientes para resolver correferencias. Llama al servicio de modelos del host; Settings expone modelo y presupuestos. Un guard comprueba que sobrevivan las restricciones escritas por el usuario y avisa en vez de reintentar automáticamente. Adaptado a dsh 0.1.7 y 0.2.

Convierte una necesidad aproximada en un libro de tareas versionado (goal / context / constraints / acceptance / decisions / open gaps, todo numerado) y lo transfiere sin pérdidas a cualquier ventana de IA. El receptor debe superar un handshake de lectura antes de trabajar: reformular, enumerar vacíos y declarar READY. /answer los completa con aumento automático de versión; /forge-list registra la versión de cada ventana.

Usa cuentas de ChatGPT Codex, Claude, Grok, Antigravity, Kimi, GLM, Cursor, Kiro, Copilot, Qwen, ERNIE, Spark, JetBrains, Perplexity, Replit y Cody como proveedores LLM de DeepSeek Harness mediante OAuth.

Lee los informes del agente con la voz elegida y resume los largos antes de hablar. Para clonar una voz basta un clip de referencia de 3–10 s; también admite modelos entrenados por la comunidad. No requiere instalar GPT-SoVITS de 6,4 GB: el plugin instala su propio runtime y voz. Puede usar un GPT-SoVITS existente; es el mismo modelo de voz.

Publica una lección en la conversación DSH: el eje de dependencias, la pregunta y los dibujos del Vault, trazados con la paleta propia del Vault.

Plugin de inteligencia y memoria persistentes de proyecto para DSH: análisis de arquitectura, contexto entre sesiones, TODO y recuperación híbrida opcional.

Memoria retrospectiva de código para DSH: destila con un LLM local las soluciones rechazadas, trampas y restricciones de cada turno, las etiqueta en MemOS (type:rejected_solution) y refuerza su recuperación ponderada en tareas de programación mediante agent/pre-step.

Fuerza a que el chain-of-thought, la planificación, el razonamiento al invocar herramientas y la deliberación interna del agente permanezcan en chino: inyecta la restricción al principio del system prompt antes de cada paso de razonamiento para que las respuestas de herramientas no la diluyan. Un panel permite editar el texto al vuelo.

Plugin de DeepSeek Harness: búsqueda de repositorios/issues de GitHub, detalles de repos e issues y herramientas de lectura de archivos (github_search / github_get). Uso anónimo predeterminado; un token fine-grained opcional de solo lectura habilita la búsqueda de código y aumenta el límite de solicitudes.

Estilo de mensajería QQ NT para DeepSeek Harness con un lenguaje visual común en modo claro y oscuro: modo claro sobrio (azul de marca `#12B7F5`, burbujas celestes) y modo oscuro azul grisáceo (`#101822`). Se aplica como capas reversibles de tokens y diseño, sin cambiar la preferencia Light/Dark.

Un entrenador de vocabulario offline y acogedor para toda la familia: 1094 palabras seleccionadas, repetición espaciada, 6 tipos de cuestionarios, juegos de ortografía y un modo perezoso para pantalla grande; se abre como panel lateral y también funciona de forma autónoma como un único archivo HTML.

Juego idle de AI-lab estilo terminal donde acumulas cómputo, entrenas y mejoras modelos, publicas papers y haces prestige desde redes neuronales hasta ASI.