Plugins

Rota la etiqueta de estado de turno de dsh entre 1059 frases bilingües con salida de máquina de escribir, gradiente arcoíris animado, danmaku, 12 paquetes de temas activables, marcadores en vivo y rotación del título de pestaña. Dos paquetes de estrellas se incluyen desactivados por defecto; el paquete stargazer contiene una frase por cada stargazer, actualizada semanalmente mediante un flujo de trabajo.

Habilidades de investigación en 3D Gaussian Splatting / NeRF / gráficos por computadora: 18 habilidades de IA (lector de artículos, comparación de métodos, planificador de experimentos, revisor de código, depurador de entrenamiento, visualizador, renderizador MCP, etc.) sobre un catálogo curado de 1011 métodos, además de un servidor MCP stdio para renderizado 3DGS dirigido por agentes.

La base de conocimiento de desarrollo de complementos DSH como habilidad de agente bajo demanda: restricciones oficiales, flujos de trabajo de tareas, referencia de API y trucos de la comunidad, instalada con el paquete para que el agente pueda consultar mientras construye un complemento.

Fija el idioma de razonamiento del modelo a un nivel elegido en Settings - General - Thinking language (chino simplificado o un nivel predeterminado que solo limita las respuestas y deja el razonamiento al modelo). Inyecta una sección de prompt del sistema en el orden -1000000 y la vuelve a colocar primero al final del proceso de ensamblado; también puede insertar una copia antes de cada mensaje del usuario para modelos que siguen débilmente las secciones estáticas.

Vault local de Obsidian como almacén de conocimiento del agente, con herramientas DSH de solo lectura que enrutan estado, preferencia, corrección, memoria, proyecto, búsqueda y sugerencia a la página correspondiente.

Maneja el trazado científico de OriginLab Origin desde el chat de IA vía MCP: 62 herramientas. Vigilante de diálogos modales, compuerta de seguridad LabTalk, release/reconnect, ajuste con parámetros iniciales/fijos/ponderados, ediciones finas de gráficos y hojas, herramientas de matrices, FigureSpec YAML declarativo (diferenciable y reproducible), instantánea de solo lectura de MCP Resources, puente matplotlib-figure, ensamblaje de PowerPoint con etiquetas de paneles, búsqueda de plantillas de Graph Gallery, exportación EPS, lista blanca de acceso a archivos, línea base de regresión visual y entregable OPJU editable con verificación determinista de relectura.

Registra la skill browserpaw y la herramienta browserpaw_session para conectarse al host local BrowserPaw (127.0.0.1:12306 mediante bridge-token) y controlar Chrome sin perder las sesiones iniciadas.

Bóveda local de Obsidian como almacén de conocimiento del agente, con herramientas DSH de solo lectura que enrutan estado, preferencia, corrección, memoria, proyecto, búsqueda y sugerencia a la página correspondiente.

Enrutamiento automático del esfuerzo de razonamiento para dsh: un clasificador local ajustado de 7 preguntas (ModernBERT, 842 MB, <1 s de inferencia en CPU) elige low/high/max para mensajes sin intención; los reintentos dentro de la sesión escalan el nivel (low a high a max) bajo restricciones de exclusión; el servicio juez falla seguro a low si no es alcanzable. Un chip de nivel en la barra de entrada muestra el nivel actual y los últimos 20 juicios. Toda la inferencia es local — el texto de la tarea nunca sale de la máquina.

Memoria Markdown LLM-Wiki entre sesiones y persona SOUL.md; por defecto se inyecta tras primer mensaje, solo en la sesión activa. remember/recall/consolidate/forget. Requiere formato v4 (DSH oficial 0.1.7+) y source kind plugin:memory. v0.13 gate engines.dsh exige 0.2.1-rc.5 oficial y rechaza hosts anteriores; Review now: POST /api/memory/control action growth-now envía un resumen que respeta el floor. v0.14 gate por sesión (chip, /memory on|off|status, ajustes): off detiene inyección/digest/avisos/last_access, sin borrar; disabledWorkspaces permite poner proyectos completos en off por defecto; las elecciones de sesión duran 7 días. v0.15 Basic soul escribe un bloque gestionado en SOUL.md sin tocar el resto, completa BOOTSTRAP, refleja la soul existente y avisa si falta. Informe checkup.

Plugin de DeepSeek Harness con 15 skills de ingeniería y productividad de obra/superpowers, descripciones bilingües y activación individual por skill.

Ventana de Git al estilo JetBrains para la barra lateral: árbol de ramas con insignias de adelante/atrás, gráfico de commits con filtros de texto/autor/fecha/ruta, diff por líneas de cada archivo, lista de cambios y caja de commit, además de acciones de rama, etiqueta y stash, merge, rebase, cherry-pick, reset y fetch/pull/push.

Lluvia de ideas visual por ramas que crea una sesión aislada para cada dirección, automatiza las transferencias (handoffs) de padre, hermano, punto de control y retorno, y ofrece una pestaña de árbol completa con una vista opcional Better Sidebar.

Skill Smart Charts: convierte archivos de datos CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML interactivo autónomo con ECharts: 32 tipos de gráfico, incluidos mapas offline, 3 temas, sin CDN. Un perfil de datos --profile (dtype por columna, cardinalidad, ausencias, muestras, estadísticas, granularidad de entidad, señales) permite al agente leer los datos y elegir el gráfico; cada gráfico incluye una ficha de hechos (plot_stats + data_preview) cuyos números son los únicos citables. El código de transformación del LLM se ejecuta en un sandbox restringido (lista negra + lista blanca de AST + builtins seguros); --doctor autocomprueba el entorno de Python. Totalmente offline, con ECharts incluido.

Un segundo cerebro autónomo para DeepSeek Harness: captura automáticamente conocimiento de diálogo duradero en una bóveda Markdown local (dedup personalizada, búsqueda CJK, compatible con git), con una base de conocimiento gráfica y un grafo de conocimiento interactivo (filtro de leyenda, coloreado por dimensión temporal, selección por cuadro, fusionar, eliminar, exportar/importar PNG).

Pasarela de permisos detallada: revisión de llamadas a herramientas por categoría (directorios fuera del espacio de trabajo, comandos, lectura/escritura de archivos, subagentes, acciones repetidas) con excepciones globales y por proyecto de allow/deny, valores predeterminados de herramientas rápidas, reglas personalizadas, un modal de aprobación bilingüe con detalles de diff inline, razones de rechazo personalizadas y un flujo de actualización de sandbox.

Panel de anatomía para los órganos de Agent-Body: sirve un panel de signos vitales en vivo en /anatomy dentro del propio harness (órganos, latido, libro de sanación, contadores de autoentrenamiento y el flujo de pulso real), leído directamente de los archivos de tiempo de ejecución en lugar de reescribirse. Solo host, sin bundle de cliente ni paso de compilación.

Reglas de permisos detalladas por herramienta para DSH en la puerta tools/pre-execute, con listas de denegación y de consulta en la sintaxis de reglas de Claude Code (`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`), funciona de forma autónoma sin migración.

Cerebro DeepSeek + transcripción automática de imágenes: adjunta imágenes en la GUI y cada una se transcribe mediante el modelo oficial deepseek-v4-flash-vision-exp por defecto (un cerebro V4-Pro puramente textual puede ver imágenes), con cualquier VLM compatible con OpenAI u Ollama local como alternativas.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Paquete de preajustes de agente Programming Mode: el agente de programación estándar con una persona que exige la disciplina Superpowers (habilidades primero, lluvia de ideas antes de construir, planes antes del código, TDD, depuración sistemática, verificación antes de terminar) más una disciplina de volumen de código Ponytail siempre activa (escalera de código mínimo de 7 niveles, completo por defecto); incluye las veinte habilidades (14 superpowers + 6 ponytail) e inyecta mecánicamente la habilidad completa using-superpowers en la primera solicitud de cada sesión nueva.

Registra en DeepSeek Harness la skill bootstrap de RainSkills para desplegar, solucionar problemas y verificar aplicaciones en Rainbond.

Tema de terminal CRT de fósforo rojo para la Web GUI de DeepSeek Harness: fondo negro, texto rojo fosforescente, lluvia de datos animada y scanlines. Incluye cuatro presets de departamento (Party Affairs, State Council, Central Military Commission y State Security), cada uno con emblema, paleta y patrón de fondo propios.

Un motor de escritura de novelas web para DeepSeek Harness: redacción paralela, esquematización y lluvia de ideas con una clave de DeepSeek independiente, gestión de trasfondo y presagios, recuperación vectorial semántica, una biblioteca de corpus, libro mayor de uso, corrección mecánica y un plan de serialización local.