Plugins

Gestor de servidores MCP (stdio / streamable-http): niveles de configuración por directorio de trabajo, de proyecto y global; los MCP de proyecto se colapsan por defecto en 4 herramientas atómicas mediante una capa de middleware (`middleware: all` también incorpora los servidores globales, conmutable en caliente desde la página de ajustes); el aislamiento del espacio de trabajo evita interferencias entre proyectos; las configuraciones solo conservan referencias `${ENV}`, sin secretos en texto plano en disco; API de registro en tiempo de ejecución para que otros plugins inyecten servidores MCP.

Puente bidireccional Codex↔DSH: habilidades desde ~/.codex/skills, importación de sesiones con adjunción de workspace, espejo MCP en vivo de mcp_servers, y un instalador MCP inverso del lado de Codex.

Gestión de archivos por espacio de trabajo, con búsqueda de contenido acotada, vista previa de conversaciones, etiquetas y notas, copias ZIP, grafos de linaje, eliminación permanente confirmada y reintentos, además de actualizaciones oficiales de Host.

/rewind estilo Claude Code para DeepSeek Harness: instantáneas del espacio de trabajo basadas en git antes de cada ejecución de herramienta que modifica algo, bifurcaciones de sesión en los límites de turno, y un comando /rewind de un solo paso que restaura archivos y bifurca la sesión de vuelta a un punto de control.

Busca y administra chats archivados y no archivados con vistas previas de solo lectura, etiquetas y notas, archivado de espacios de trabajo, copias ZIP, orígenes y ramas, comprobaciones manuales de chats residuales y comprobaciones automáticas de actualizaciones. Conserva la recuperación heredada de la Papelera de reciclaje, sin limpieza automática.

Exploración de discos de Windows, operaciones con archivos y vista previa persistente en DeepSeek Harness Desktop.

Puente MCP que permite a ChatGPT Web crear, ver, continuar y supervisar sesiones y objetivos de agentes de DeepSeek Harness, preservando el modelo nativo de aprobación, sandbox y seguridad del espacio de trabajo de DSH.

Estudio de imagen y vídeo con IA como panel flotante de DSH, para que la creación transcurra junto a la conversación en lugar de sustituirla: texto a imagen, imagen a imagen y composición multi-imagen de 1K a 4K en ocho relaciones de aspecto; texto a vídeo e imagen a vídeo con control del primer fotograma de 4 a 12 segundos; modo cortometraje que importa un guion (.txt/.md/.json) y lo divide en planos de storyboard para previsualización y generación por lotes; y un espacio de trabajo de experto en prompts. Cero dependencias en tiempo de ejecución.

Acceda a archivos del espacio de trabajo, sesiones DSH e conversaciones históricas de ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok y Kimi desde el menú @ unificado de DSH.

Gestión del ciclo de vida de objetivos para dsh con un tablero kanban interactivo: objetivos, criterios, intentos y revisiones viven en el espacio de trabajo, impulsados por herramientas graph_*, con un tablero de dos carriles renderizado en la vista de conversación.

Memoria en Markdown legible para humanos para DeepSeek Harness: memoria a nivel de usuario (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memoria a nivel de workspace inyectada en cada turno, escritura automática de registros diarios con destilación, puente con los directorios de memoria existentes de WorkBuddy/CodeBuddy, herramientas memory_note / memory_note_user / memory_read con deduplicación integrada y una página de ajustes bilingüe. Almacenamiento en texto plano, sin base de datos.

Memoria duradera entre sesiones para DeepSeek Harness, aislada por workspace y compartida entre sesiones. El prompt permanente solo contiene puntos clave superficiales; los textos largos se localizan mediante un índice por segmentos y se recupera solo el segmento pertinente. El original profundo (pensamientos, comandos y conclusiones de entonces) queda en una base vectorial local y se recupera bajo demanda. Incluye filtro de ruido y canal temporal; no usa red (modelo de embeddings local) ni modifica el núcleo oficial.

Permite leer, escribir y ejecutar bash en varias carpetas desde una sesión, no solo desde la raíz principal. Registra raíces adicionales en Folders de la barra lateral o con /workspace-folders (inherit/read-only/read-write). Comparten la barrera de archivos y la autorización del sandbox del SO de la raíz principal; no añade herramientas.

Un tablero kanban compartido que permite a personas y agentes DSH gestionar tareas del workspace mediante una pestaña Board y herramientas kanban.

Una pestaña de estudio con columnas de mapa de curso, tutor y pizarra que convierte archivos markdown, carpetas locales o repositorios de GitHub en cursos guiados, con desbloqueo de lecciones, seguimiento de dominio, repetición espaciada e importación de cursos diseñada por tutores.

Gestiona sesiones DSH como Windows Explorer: muévelas, elimínalas, búscalas, archívalas, márcalas como favoritas o como tareas pendientes y organízalas con etiquetas, notas y carpetas entre workspaces. Una pasada de IA puede resumir una sesión y guardar sus notas y etiquetas juntas.

Paquete UX para el chat web DSH. Cada función tiene su propio interruptor inmediato en Settings → UX Plus. Tamaño de fuente y ancho de lectura en Settings → General → Chat area. El menú de sesión copia su ID o crea otra sesión que hereda la conversación con el modelo elegido. Filas de espacios y sesiones por actividad reciente, auto-repliegue tras 24 horas inactivas y etiquetas de antigüedad. Las tarjetas ask_user_question resueltas quedan abiertas. La lista se genera desde su propio registro de funciones y crece al añadir mejoras, sin un recuento fijo.

La compactación automática primero escribe una nota de relevo: al acercarse la sesión al umbral de tokens, pide al modelo guardar un checkpoint del proyecto en el workspace y, opcionalmente, inicia una sesión nueva con una instrucción para continuar y aparca la anterior. La nota debe escribirse dentro del ciclo de compactación actual y cambiar realmente su sección de conclusiones, para impedir que pase un archivo obsoleto o solo tocado.

Sincroniza sesiones DSH, asignaciones de workspace, ajustes y patches entre equipos mediante tu repo privado de GitHub; las API keys quedan locales.

Añade un preajuste de permisos `auto` entre workspace-write y danger-full-access: un clasificador concede una vez las escalaciones rutinarias del sandbox, mientras que las solicitudes peligrosas o inciertas siguen pasando a un humano.

Presenta DSH Web como una interfaz voxel jugable estilo Minecraft en primera persona a pantalla completa — no un skin solo de color: los usuarios caminan por un mundo de bloques Three.js persistente y acceden a workspaces nativos, sesiones, conversaciones, herramientas, selección de modelo, permisos, información de contexto y el composer mediante instalaciones dentro del mundo y un banco de trabajo.

Recuperación semántica, gestión de recursos, autorrecuperación (espacios duales de usuario + agente) y memoria de sesión para DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sobre URIs viking://, gestión de recursos memadd/memremove, estado de observador memqueue, captura de sesión memcommit y generación de guías de habilidades memlearn.

Generador de galgame: proporciónale un documento de guion más recursos de personaje/fondo/BGM/animación en el espacio de trabajo (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) y genera una página web de novela visual jugable con ranuras de guardado configurables ([存档 N], 9 por defecto), sprites que siguen al hablante con cambio de variante multi-pose ([表情]), animaciones de apertura/cierre/CG ([op]/[ed]/[cg]), control de reproducción/detención/volumen de BGM y ramificación por líneas if.

Composición de perfiles de memoria: búsqueda de sesiones en chino, recuperación híbrida, datos persistentes del espacio de trabajo, reglas fijadas por el usuario y skills nativas reutilizables. Instala la versión independiente del bundle Release con un comando dsh plugin add. Requiere Node.js 24 y pnpm en PATH.